Brasil
SONDA
Meeru AI Inc
Engenheiro de IA Sênior
RemotoBrasil
Brazil
PythonSQLPostgreSQLAWSGCP
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a Meeru AI
A Meeru AI está construindo uma plataforma nativa de IA que transforma a forma como as equipes de finanças e contabilidade operam. Conectamo-nos a sistemas financeiros corporativos — ERPs, CRMs, plataformas de faturamento, HRIS — e aplicamos machine learning para transformar dados operacionais fragmentados em inteligência fundamentada e auditável para CFOs, controladores e líderes de FP&A.
Implementamos nos termos do cliente — SaaS multilocatário, SaaS locatário único e on-premises — em AWS, Azure e GCP. Nossos clientes são equipes financeiras da Fortune 500 que exigem isolamento de dados, auditabilidade e conformidade.
A Vaga
Estamos buscando um Engenheiro de IA Sênior para construir a camada de IA e inteligência — e ajudar a manter a disciplina que a mantém íntegra. Nosso resultado fica adjacente a dados financeiros reportados externamente, portanto, "parecer plausível" não é suficiente: tudo o que a IA produz deve ser fundamentado em, e rastreável a, dados verificados.
Você construirá os modelos de machine-learning que aprendem os padrões de cada cliente, os sistemas de LLM e agentes que produzem resultados em linguagem natural fundamentados, e ajudará a manter o rigor que mantém esse resultado fiel. Você será responsável por partes significativas da camada de ponta a ponta, trabalhando em estreita colaboração com nosso Engenheiro de IA Staff e engenheiro de avaliação, e construirá modelos por cliente sem vazar o próprio sinal que eles devem detectar.
Esta é uma função de engenharia prática. Você transformará designs em sistemas de produção robustos, medirá a qualidade rigorosamente, ajudará a transformar o feedback do usuário em melhorias duradouras e crescerá em direção à propriedade técnica de nível staff.
- Construir modelos de ML por cliente que aprendem comportamentos normais versus anômalos em séries temporais e dados operacionais, usando linhas de base estatísticas e modelos de gradient-boosted (LightGBM/XGBoost) com disciplina estrita contra vazamentos.
- Construir uma camada de geração de linguagem natural focada em modelos que seja estritamente fundamentada em dados verificados, usando guardrails e saída estruturada para evitar declarações alucinadas ou sem suporte.
- Implementar orquestração de agentes (LangGraph ou equivalente) com pontos de verificação de confirmação humana e validação.
- Integrar LLMs gerenciados rodando dentro de nuvens de clientes (AWS Bedrock, GCP Vertex AI, Azure OpenAI).
- Trabalhar em parceria com um engenheiro de avaliação para controlar verificações de fundamentação, alucinação e fidelidade em CI.
- Transformar o feedback do usuário em melhorias duradouras no modelo e no sistema.
- Entregar serviços de Python em produção com acesso a SQL/banco de dados (Snowflake, PostgreSQL) em implantações conteinerizadas hospedadas pelo cliente.
Diferenciais
- Experiência no domínio de finanças ou contabilidade (fintech, FP&A, ERP, auditoria, fechamento financeiro).
- Experiência com atribuição de recursos (por exemplo, SHAP), juntamente com uma compreensão de seus limites.
- Sistemas com humano no circuito (human-in-the-loop) e ciclos de feedback.
- Trabalho prático com Bedrock, Vertex AI ou Azure OpenAI em VPC ou implantações privadas.
- Modelagem de eventos esparsos ou com excesso de zeros (zero-inflated).
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