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Cientista de Dados, Análise de Produto | Cientista de Dados, Análise de Produto

PythonSQL
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Sobre a oportunidade

A Meta está em busca de um Cientista de Dados para impulsionar a estratégia de produto e a tomada de decisão em nossa família de aplicativos, incluindo Facebook, Instagram, Messenger, WhatsApp e as plataformas emergentes da Meta. Nesta função, você aplicará análise quantitativa avançada, experimentação e modelagem de dados a um dos conjuntos de dados mais ricos do mundo, descobrindo insights que moldam o desenvolvimento de produtos para bilhões de pessoas e centenas de milhões de empresas. Você atuará como um parceiro analítico estratégico para as equipes de Produto e Engenharia, traduzindo dados complexos em narrativas claras que influenciam as prioridades do roadmap, a definição de metas e as decisões de investimento. Você operará com autonomia significativa, liderando projetos de análise de ponta a ponta e aconselhando parceiros multifuncionais sobre estruturas de medição, dimensionamento de oportunidades e desempenho de produtos.

A Meta está em busca de um Cientista de Dados para impulsionar a estratégia de produto e a tomada de decisão em nossa família de aplicativos, incluindo Facebook, Instagram, Messenger, WhatsApp e as plataformas emergentes da Meta. Nesta função, você aplicará análise quantitativa avançada, experimentação e modelagem de dados a um dos conjuntos de dados mais ricos do mundo, descobrindo insights que moldam o desenvolvimento de produtos para bilhões de pessoas e centenas de milhões de empresas. Você atuará como um parceiro analítico estratégico para as equipes de Produto e Engenharia, traduzindo dados complexos em narrativas claras que influenciam as prioridades do roadmap, a definição de metas e as decisões de investimento. Você operará com autonomia significativa, liderando projetos de análise de ponta a ponta e aconselhando parceiros multifuncionais sobre estruturas de medição, dimensionamento de oportunidades e desempenho de produtos.

Responsabilidades

  1. Colaborar com as equipes de Produto e Engenharia para definir métricas de sucesso, construir estruturas de medição e avaliar o impacto das mudanças no produto por meio de experimentação rigorosa e testes A/B. | Colaborar com as equipes de Produto e Engenharia para definir métricas de sucesso, construir estruturas de medição e avaliar o impacto das mudanças no produto por meio de experimentação rigorosa e testes A/B.
  1. Analisar conjuntos de dados grandes e complexos usando SQL e Python para identificar tendências no comportamento do usuário, engajamento com o produto e saúde do ecossistema em toda a família de aplicativos da Meta. | Analisar conjuntos de dados grandes e complexos usando SQL e Python para identificar tendências no comportamento do usuário, engajamento com o produto e saúde do ecossistema em toda a família de aplicativos da Meta.
  1. Projetar e executar projetos de pesquisa quantitativa de ponta a ponta, desde a formulação de hipóteses e estratégia de coleta de dados até a análise, geração de insights e comunicação com as partes interessadas. | Projetar e executar projetos de pesquisa quantitativa de ponta a ponta, desde a formulação de hipóteses e estratégia de coleta de dados até a análise, geração de insights e comunicação com as partes interessadas.
  1. Desenvolver e manter modelos de previsão e análises preditivas para antecipar tendências de desempenho do produto e informar o planejamento de longo prazo. | Desenvolver e manter modelos de previsão e análises preditivas para antecipar tendências de desempenho do produto e informar o planejamento de longo prazo.
  1. Construir visualizações de dados e dashboards de autoatendimento escaláveis que permitam aos parceiros multifuncionais explorar métricas de produto e monitorar o desempenho operacional. | Construir visualizações de dados e dashboards de autoatendimento escaláveis que permitam aos parceiros multifuncionais explorar métricas de produto e monitorar o desempenho operacional.
  1. Identificar e dimensionar novas oportunidades de produto sintetizando dados de desempenho de múltiplos sinais e relacionando as descobertas às metas da equipe e às prioridades de negócio. | Identificar e dimensionar novas oportunidades de produto sintetizando dados de desempenho de múltiplos sinais e relacionando as descobertas às metas da equipe e às prioridades de negócio.
  1. Aconselhar parceiros multifuncionais sobre design analítico, metodologia estatística e interpretação de resultados para garantir rigor e consistência em todo o trabalho de análise de produto. | Aconselhar parceiros multifuncionais sobre design analítico, metodologia estatística e interpretação de resultados para garantir rigor e consistência em todo o trabalho de análise de produto.
  1. Traduzir descobertas analíticas em narrativas claras e concisas e recomendações baseadas em dados que influenciem a estratégia de produto e as decisões de investimento no nível da equipe. | Traduzir descobertas analíticas em narrativas claras e concisas e recomendações baseadas em dados que influenciem a estratégia de produto e as decisões de investimento no nível da equipe.
  1. Integrar ferramentas de IA aos fluxos de trabalho de análise para acelerar a geração de insights, melhorar a qualidade analítica e expandir o escopo dos problemas que a equipe pode abordar. | Integrar ferramentas de IA aos fluxos de trabalho de análise para acelerar a geração de insights, melhorar a qualidade analítica e expandir o escopo dos problemas que a equipe pode abordar.
  1. Contribuir para a definição de metas no nível da equipe, identificando métricas de curto, médio e longo prazo que reflitam a saúde do produto e se alinhem aos objetivos de negócio mais amplos. | Contribuir para a definição de metas no nível da equipe, identificando métricas de curto, médio e longo prazo que reflitam a saúde do produto e se alinhem aos objetivos de negócio mais amplos.

Qualificações Mínimas

  1. 6+ anos de experiência em análise de produto, ciência de dados ou área quantitativa relacionada, aplicando métodos estatísticos e analíticos a problemas de produto ou de negócio. | No mínimo seis anos de experiência em análise de produto, ciência de dados ou área quantitativa relacionada, aplicando métodos estatísticos e analíticos a problemas de produto ou de negócio.
  1. 6+ anos de experiência em consulta e análise de grandes conjuntos de dados usando SQL, com proficiência em uma linguagem de script como Python ou R para análise estatística e manipulação de dados. | No mínimo seis anos de experiência em consulta e análise de grandes conjuntos de dados usando SQL, com proficiência em uma linguagem de script como Python ou R para análise estatística e manipulação de dados.
  1. 6+ anos de experiência em design e interpretação de experimentos, incluindo testes A/B e métodos de inferência causal, para medir o impacto de mudanças no produto. | Mais de seis anos de experiência em design e interpretação de experimentos, incluindo testes A/B e métodos de inferência causal, para medir o impacto de mudanças no produto.
  1. Experiência no desenvolvimento de modelos de previsão ou preditivos e na tradução dos resultados em recomendações acionáveis para o produto ou negócio. | Experiência no desenvolvimento de modelos de previsão ou preditivos e na tradução dos resultados em recomendações acionáveis para o produto ou negócio.
  1. Experiência em comunicar descobertas analíticas complexas para partes interessadas técnicas e não técnicas por meio de narrativas escritas, visualizações de dados e apresentações estruturadas. | Experiência em comunicar descobertas analíticas complexas para partes interessadas técnicas e não técnicas por meio de narrativas escritas, visualizações de dados e apresentações estruturadas.

Qualificações Preferenciais

  1. Desenvolvimento contínuo demonstrado de habilidades em IA (por exemplo, engenharia de prompt/contexto, orquestração de agentes) e manter-se atualizado com tecnologias emergentes de IA. | Desenvolvimento contínuo demonstrado de habilidades em IA (por exemplo, engenharia de prompt/contexto, orquestração de agentes) e manter-se atualizado com tecnologias emergentes de IA.
  1. Experiência na aplicação de técnicas de inferência causal além dos testes A/B padrão, como diferença em diferenças, variáveis instrumentais ou métodos de controle sintético. | Experiência na aplicação de técnicas de inferência causal além dos testes A/B padrão, como diferença em diferenças, variáveis instrumentais ou métodos de controle sintético.
  1. Experiência em aderir e implementar práticas de IA responsáveis e éticas (por exemplo, avaliação de risco, mitigação de viés, revisões de qualidade e precisão). | Experiência em aderir e implementar práticas de IA responsáveis e éticas (por exemplo, avaliação de risco, mitigação de viés, revisões de qualidade e precisão).
  1. Capacidade demonstrada de integrar ferramentas de IA para otimizar/redesenhar fluxos de trabalho e gerar impacto mensurável (por exemplo, ganhos de eficiência, melhorias de qualidade). | Capacidade demonstrada de integrar ferramentas de IA para otimizar/redesenhar fluxos de trabalho e gerar impacto mensurável (por exemplo, ganhos de eficiência, melhorias de qualidade).
  1. Experiência trabalhando em produtos voltados ao consumidor em escala, com familiaridade na modelagem de comportamento do usuário, retenção, engajamento ou métricas de monetização. | Experiência trabalhando em produtos voltados ao consumidor em escala, com familiaridade na modelagem de comportamento do usuário, retenção, engajamento ou métricas de monetização.
  1. Capacidade demonstrada de integrar ferramentas de IA para redesenhar fluxos de trabalho analíticos e entregar melhorias mensuráveis em eficiência ou escopo analítico. | Capacidade demonstrada de integrar ferramentas de IA para redesenhar fluxos de trabalho analíticos e entregar melhorias mensuráveis em eficiência ou escopo analítico.
  1. Experiência na construção de pipelines de preparação de dados generalizados ou interfaces de visualização de autoatendimento que suportem múltiplos casos de uso de produto ou negócio. | Experiência na construção de pipelines de preparação de dados generalizados ou interfaces de visualização de autoatendimento que suportem múltiplos casos de uso de produto ou negócio.

CA$131,000/ano a CA$181,000/ano + bônus + participação acionária + benefícios

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