Estados Unidos
HEARTLAND BUSINESS SYSTEMS LLC
Meta
Cientista de Dados (Liderança Técnica)
Estados Unidos
Sunnyvale, California, United States
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a oportunidade
Os produtos da Meta são projetados para aproximar as pessoas e facilitar o compartilhamento de informações, ideias e experiências.
Estamos contratando Cientistas de Dados experientes para diversas áreas de nossos produtos, incluindo Facebook, Instagram, Monetização, Integridade, Gen AI, Messenger, Reality Labs, Whatsapp e outras! Como Cientista de Dados, você colaborará em uma ampla gama de problemas técnicos e de produto com diversos parceiros multifuncionais em Produto, Engenharia, Pesquisa, Engenharia de Dados, Finanças e outros. Você usará dados e análises para identificar e resolver os maiores desafios do desenvolvimento de produtos. Você influenciará a estratégia de produto e as decisões de investimento com dados, terá foco em impacto e colaborará com outras equipes. Ao ingressar na Meta, você fará parte de uma comunidade de análise dedicada ao desenvolvimento de habilidades e ao crescimento profissional em análise e além.
Liderança de produto
Você usará dados para moldar o desenvolvimento, quantificar novas oportunidades, identificar desafios futuros e garantir que os produtos que construímos tragam valor para as pessoas, empresas e para a Meta. Você ajudará suas equipes parceiras a priorizar o que construir, definir metas e entender o ecossistema de seus produtos.
Análise
Você orientará as equipes usando dados e insights. Você se concentrará no desenvolvimento de hipóteses e empregará um conjunto variado de abordagens analíticas rigorosas, diferentes metodologias, estruturas e abordagens técnicas para testá-las.
Comunicação e influência
Você não apenas apresentará dados, mas contará histórias baseadas em dados. Você convencerá e influenciará seus parceiros usando insights e recomendações claros. Você construirá credibilidade por meio de estrutura e clareza, sendo um parceiro estratégico de confiança.
Responsabilidades
- Trabalhar com conjuntos de dados grandes e complexos para resolver uma ampla gama de problemas desafiadores usando diferentes abordagens analíticas e estatísticas
- Aplicar experiência técnica com análise quantitativa, experimentação, mineração de dados e apresentação de dados para desenvolver estratégias para nossos produtos que atendem a bilhões de pessoas e centenas de milhões de empresas
- Identificar e medir o sucesso dos esforços de produto por meio de definição de metas, previsão e monitoramento de métricas-chave de produto para entender tendências
- Entender e identificar oportunidades para alavancar de forma mais responsável tecnologias de ponta
- Definir, entender e testar oportunidades e alavancas para melhorar o produto, e impulsionar roteiros por meio de seus insights e recomendações
- Fazer parceria com Produto, Engenharia e equipes multifuncionais para informar, influenciar, apoiar e executar a estratégia de produto e decisões de investimento
- Navegar pela ambiguidade e complexidade formando hipóteses claras, tomando decisões baseadas em dados e identificando proativamente áreas para investigação mais aprofundada
Qualificações mínimas
- Bacharelado em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, área técnica relevante ou experiência prática equivalente
- 8+ anos de experiência em ciência de dados ou análise, liderando trabalhos de análise em capacidade de Contribuidor Individual (IC), trabalhando de forma colaborativa com Engenharia e parceiros multifuncionais, e orientando o planejamento de produto influenciado por dados, priorização e desenvolvimento de estratégia
- Experiência trabalhando efetivamente com múltiplos stakeholders e equipes multifuncionais, incluindo Engenharia, PM/TPM, Análise e Finanças
- Experiência em estruturação e habilidades de comunicação
Qualificações preferenciais
- Capacidade demonstrada de integrar ferramentas de IA para otimizar/redesenhar fluxos de trabalho e gerar impacto mensurável (por exemplo, ganhos de eficiência, melhorias de qualidade)
- Mestrado ou Doutorado em uma área quantitativa
- Desenvolvimento contínuo demonstrado de habilidades em IA (por exemplo, engenharia de prompt/contexto, orquestração de agentes) e manter-se atualizado com tecnologias de IA emergentes
- Experiência com modelagem preditiva, machine learning e métodos de experimentação/inferência causal
- Experiência em aderir e implementar práticas de IA responsáveis e éticas (por exemplo, avaliação de risco, mitigação de viés, revisões de qualidade e precisão)
$210,000/ano a $281,000/ano + bônus + participação acionária + benefícios
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