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Diretor(a) de Ciência de Dados

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Sobre a oportunidade

Estamos buscando um(a) líder de análise experiente para impulsionar decisões de produtos e negócios baseadas em dados em um portfólio de plataformas que tornam nossos produtos pessoais, confiáveis, bem elaborados, comunicativos e utilizáveis por qualquer pessoa, em qualquer lugar. Você desempenhará um papel crítico como o(a) primeiro(a) líder dedicado(a) de análise para esta organização, herdando uma pequena e sênior equipe de Ciência de Dados e construindo a função em torno dela. Você também liderará a Ciência de Dados para nossa iniciativa de Marketing de Produto com IA. Você será um(a) parceiro(a) estratégico(a) para a liderança de produto e engenharia — definindo as perguntas que valem a pena fazer, entregando análises rigorosas e usando dados para impulsionar mudanças em produtos, estratégias e organizações.

Responsabilidades

  1. Definir o modelo operacional de Ciência de Dados em um portfólio de plataformas — decidindo como a equipe deve ser em cada estágio de escala e onde investir em diversos espaços de problemas, incluindo crescimento/personalização, bem social, qualidade de design, comunicações e globalização.
  1. Colaborar com equipes de liderança em produtos, engenharia e organizações de go-to-market para construir e fortalecer uma cultura inspirada em dados, trazendo insights inovadores de dados para as principais decisões de sucesso do produto.
  1. Inspirar, liderar e desenvolver uma equipe globalmente distribuída de cientistas de dados, definindo o padrão de contratação, os padrões e a cultura para o rigor analítico.
  1. Ser responsável pela estratégia de medição e experimentação em escala — holdouts, incrementalidade e atribuição de topline em plataformas que impulsionam dezenas de milhões de usuários incrementais.
  1. Liderar o ciclo de medição e avaliação para iniciativas de marketing com IA, incluindo rubricas de qualidade, avaliações de golden-set, governança e vinculação de receita.
  1. Aplicar sua expertise diretamente e através do coaching da equipe para moldar a estratégia de crescimento, otimização de produtos, avaliação de qualidade de design, otimização de comunicações e trade-offs de automação impulsionada por IA.
  1. Construir fortes relacionamentos interfuncionais com a liderança de produto e engenharia que tornem a Ciência de Dados uma co-piloto, não um pensamento posterior — apresentando regularmente para a alta liderança com insights claros, acionáveis e defensáveis.
  1. Impulsionar a mentalidade de avaliação e qualidade para sistemas de IA — medindo se os sistemas de IA/ML estão entregando qualidade de raciocínio, conclusão de tarefas e confiança do usuário.
  1. Construir processos e estrutura organizacional para escala, incluindo recrutamento, integração de novos funcionários, ritmo operacional da equipe e programas de pessoas.
  1. Liderar a análise em meio a mudanças à medida que as plataformas são reconstruídas para serem nativas de IA, dando o exemplo para práticas analíticas nativas de IA.

Qualificações Mínimas

  1. 10+ anos de experiência gerenciando equipes de análise, trabalhando colaborativamente com equipes de Produto e Engenharia, e orientando o planejamento, priorização e desenvolvimento de estratégias de produtos e negócios influenciados por dados.
  1. Profundo conhecimento em medição causal, design de experimentos, holdouts, incrementalidade e atribuição de topline em escala.
  1. Experiência comprovada em contratação, retenção e escalonamento de equipes diversas e de alta performance.
  1. Experiência comprovada em influenciar a estratégia e impulsionar mudanças através de fronteiras organizacionais por meio da comunicação clara e convincente de insights e análises baseadas em dados.
  1. Fortes habilidades de comunicação executiva com experiência em apresentações para liderança de nível VP/executivo.
  1. Experiência na avaliação da qualidade de sistemas de IA/ML — métricas de qualidade de raciocínio, conclusão de tarefas e confiança do usuário.

Qualificações Preferenciais

  1. Experiência em liderar análise em múltiplos espaços de problemas muito diferentes (por exemplo, crescimento, bem social, design, comunicações, globalização).
  1. Experiência em impulsionar análise para linhas de produtos de rápida expansão ou nativas de IA.
  1. Histórico como líder técnico prático que define o padrão para rigor analítico e ainda consegue realizar as análises mais difíceis.
  1. Experiência com aplicações de análise de produto e análise de negócios.
  1. Usuário assíduo de ferramentas de IA com uma mentalidade voltada para fluxos de trabalho analíticos nativos de IA.
  1. Experiência anterior na construção de uma função de ciência de dados a partir de uma equipe pequena e sênior até uma organização escalada.

R$ 253,000/ano a R$ 314,000/ano + bônus + ações + benefícios

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