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Engenheiro(a) de Software, RecSys de Machine Learning

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Tradução automática. Consulte o original.

Sobre a oportunidade

Meta está buscando engenheiros(as) talentosos(as) em Machine Learning para se juntarem às nossas equipes na construção de produtos de ponta, com a missão de conectar bilhões de pessoas ao redor do mundo. Como membro de nossa equipe, você terá a oportunidade de trabalhar em problemas técnicos complexos, construir novos recursos e melhorar produtos existentes em várias plataformas, incluindo dispositivos móveis e aplicações web. Nossas equipes estão constantemente expandindo os limites da experiência do usuário, e estamos procurando indivíduos apaixonados que possam nos ajudar a avançar na forma como as pessoas se conectam globalmente. Se você tem interesse em se juntar a uma equipe de classe mundial e trabalhar em projetos empolgantes que têm um impacto significativo, nós o(a) encorajamos a se candidatar.

Responsabilidades

  1. Colaborar com equipes multifuncionais (produto, design, operações, infraestrutura) para construir experiências de aplicação inovadoras.
  1. Implementar interfaces de usuário personalizadas usando as mais recentes técnicas e tecnologias de programação.
  1. Desenvolver componentes de software reutilizáveis para interagir com plataformas back-end.
  1. Analisar e otimizar código para qualidade, eficiência e desempenho.
  1. Liderar esforços técnicos ou de produto complexos e fornecer orientação técnica aos colegas.
  1. Arquitetar sistemas eficientes e escaláveis que impulsionam aplicações complexas.
  1. Identificar e resolver problemas de desempenho e escalabilidade.
  1. Trabalhar em uma variedade de linguagens de programação e tecnologias.
  1. Estabelecer propriedade de componentes, recursos ou sistemas com um entendimento completo de ponta a ponta.

Qualificações Mínimas

  1. Bacharelado em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, área técnica relevante ou experiência prática equivalente.
  1. 2+ anos de experiência em programação em uma linguagem de programação relevante.
  1. 1+ anos de experiência prática em uma ou mais das seguintes áreas: machine learning, sistemas de recomendação, llms ou inteligência artificial.
  1. Experiência com linguagens de script como Python, Javascript ou Hack.
  1. Experiência no desenvolvimento de modelos de machine learning em escala, desde a concepção até o impacto nos negócios.
  1. Conhecimento em desenvolvimento e depuração em C/C++ e Java, ou experiência com linguagens de script como Python, Perl, PHP e/ou scripts shell.
  1. Histórico comprovado de definição de direção técnica para uma equipe, construção de consenso e parcerias multifuncionais bem-sucedidas.
  1. Experiência comprovada no projeto, construção ou implantação de sistemas de recomendação (por exemplo, filtragem colaborativa, baseada em conteúdo, abordagens híbridas, personalização em escala).
  1. Experiência na construção e entrega de trabalho de alta qualidade e na obtenção de alta confiabilidade.
  1. Experiência em melhorar a qualidade por meio de revisões de código criteriosas, testes apropriados, implantação correta, monitoramento e mudanças proativas.

Qualificações Preferenciais

  1. Mestrado ou Doutorado em Ciência da Computação ou outra área relacionada a ML.
  1. Exposição a padrões arquiteturais de aplicações de software de grande escala.
  1. Experiência com linguagens de script como Pytorch e TensorFlow.
  1. Publicações em conferências/revistas de ponta, patentes ou contribuições de código aberto na área de recomendações ou LLM.
  1. Experiência prática com modelos de linguagem grandes (LLMs), como BERT, GPT ou arquiteturas semelhantes, incluindo ajuste fino, integração ou aplicação em ambientes de produção.
  1. Capacidade comprovada de integrar ferramentas de IA para otimizar/redesenhar fluxos de trabalho e gerar impacto mensurável (por exemplo, ganhos de eficiência, melhorias de qualidade).
  1. Experiência em aderir e implementar práticas de IA responsáveis e éticas (por exemplo, avaliação de risco, mitigação de viés, revisões de qualidade e precisão).
  1. Desenvolvimento contínuo comprovado de habilidades em IA (por exemplo, engenharia de prompt/contexto, orquestração de agentes) e atualização sobre tecnologias emergentes de IA.

$154,003/ano a $217,000/ano + bônus + ações + benefícios

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