The MITRE Corporation
Meta
Engenheiro(a) de Software, RecSys de Machine Learning
Sobre a oportunidade
Meta está buscando engenheiros(as) talentosos(as) em Machine Learning para se juntarem às nossas equipes na construção de produtos de ponta, com a missão de conectar bilhões de pessoas ao redor do mundo. Como membro de nossa equipe, você terá a oportunidade de trabalhar em problemas técnicos complexos, construir novos recursos e melhorar produtos existentes em várias plataformas, incluindo dispositivos móveis e aplicações web. Nossas equipes estão constantemente expandindo os limites da experiência do usuário, e estamos procurando indivíduos apaixonados que possam nos ajudar a avançar na forma como as pessoas se conectam globalmente. Se você tem interesse em se juntar a uma equipe de classe mundial e trabalhar em projetos empolgantes que têm um impacto significativo, nós o(a) encorajamos a se candidatar.
Responsabilidades
- Colaborar com equipes multifuncionais (produto, design, operações, infraestrutura) para construir experiências de aplicação inovadoras.
- Implementar interfaces de usuário personalizadas usando as mais recentes técnicas e tecnologias de programação.
- Desenvolver componentes de software reutilizáveis para interagir com plataformas back-end.
- Analisar e otimizar código para qualidade, eficiência e desempenho.
- Liderar esforços técnicos ou de produto complexos e fornecer orientação técnica aos colegas.
- Arquitetar sistemas eficientes e escaláveis que impulsionam aplicações complexas.
- Identificar e resolver problemas de desempenho e escalabilidade.
- Trabalhar em uma variedade de linguagens de programação e tecnologias.
- Estabelecer propriedade de componentes, recursos ou sistemas com um entendimento completo de ponta a ponta.
Qualificações Mínimas
- Bacharelado em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, área técnica relevante ou experiência prática equivalente.
- 2+ anos de experiência em programação em uma linguagem de programação relevante.
- 1+ anos de experiência prática em uma ou mais das seguintes áreas: machine learning, sistemas de recomendação, llms ou inteligência artificial.
- Experiência com linguagens de script como Python, Javascript ou Hack.
- Experiência no desenvolvimento de modelos de machine learning em escala, desde a concepção até o impacto nos negócios.
- Conhecimento em desenvolvimento e depuração em C/C++ e Java, ou experiência com linguagens de script como Python, Perl, PHP e/ou scripts shell.
- Histórico comprovado de definição de direção técnica para uma equipe, construção de consenso e parcerias multifuncionais bem-sucedidas.
- Experiência comprovada no projeto, construção ou implantação de sistemas de recomendação (por exemplo, filtragem colaborativa, baseada em conteúdo, abordagens híbridas, personalização em escala).
- Experiência na construção e entrega de trabalho de alta qualidade e na obtenção de alta confiabilidade.
- Experiência em melhorar a qualidade por meio de revisões de código criteriosas, testes apropriados, implantação correta, monitoramento e mudanças proativas.
Qualificações Preferenciais
- Mestrado ou Doutorado em Ciência da Computação ou outra área relacionada a ML.
- Exposição a padrões arquiteturais de aplicações de software de grande escala.
- Experiência com linguagens de script como Pytorch e TensorFlow.
- Publicações em conferências/revistas de ponta, patentes ou contribuições de código aberto na área de recomendações ou LLM.
- Experiência prática com modelos de linguagem grandes (LLMs), como BERT, GPT ou arquiteturas semelhantes, incluindo ajuste fino, integração ou aplicação em ambientes de produção.
- Capacidade comprovada de integrar ferramentas de IA para otimizar/redesenhar fluxos de trabalho e gerar impacto mensurável (por exemplo, ganhos de eficiência, melhorias de qualidade).
- Experiência em aderir e implementar práticas de IA responsáveis e éticas (por exemplo, avaliação de risco, mitigação de viés, revisões de qualidade e precisão).
- Desenvolvimento contínuo comprovado de habilidades em IA (por exemplo, engenharia de prompt/contexto, orquestração de agentes) e atualização sobre tecnologias emergentes de IA.
$154,003/ano a $217,000/ano + bônus + ações + benefícios
