Engenheiro Sênior de Machine Learning, Visão Computacional

O mundo real é a próxima fronteira e, na Metropolis, estamos criando a inteligência artificial para torná-lo responsivo. Somos pioneiros na Economia do Reconhecimento — um futuro onde a repetição mundana desaparece e ser conhecido desbloqueia acesso, conforto e pertencimento onde quer que você vá. Desde transformar estacionamentos em uma experiência perfeita de entrada e saída para milhões de Membros até expandir nossa camada de inteligência em varejo e hospitalidade, estamos construindo um mundo que parece instintivo e mágico. O futuro não está chegando; ele está aqui, e precisamos de construtores, inovadores e solucionadores de problemas para nos ajudar a criá-lo.

QUEM VOCÊ É

Estamos procurando um Engenheiro Sênior de Machine Learning para desempenhar um papel fundamental em nossa equipe em crescimento. Como membro-chave da equipe de Tecnologias Avançadas, você desempenhará um papel crítico no projeto, desenvolvimento e implantação de modelos de visão computacional e recomendação de ponta que impulsionam nossos produtos e soluções principais. Seu trabalho envolverá a solução de problemas desafiadores em detecção de objetos, rastreamento, OCR, análise de vídeo e sistemas multimodais. Esta função envolve uma combinação única de expertise técnica em dados e machine learning, pensamento inovador e paixão por soluções orientadas por dados.

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4 Dias no Escritório: A Metropolis valoriza a colaboração presencial para impulsionar a inovação, fortalecer a cultura e aprimorar a experiência do Membro. Nossos membros da equipe corporativa seguem nosso modelo de escritório-primeiro, que exige que os funcionários estejam no local pelo menos quatro dias por semana, promovendo interações orgânicas que geram criatividade e conexão.

Ao se juntar à Metropolis, você se juntará a uma equipe de líderes de produto e engenheiros de classe mundial, construindo um ecossistema de tecnologias na interseção de estacionamento, mobilidade e imóveis. Nosso objetivo é construir uma cultura inclusiva onde todos tenham voz e a melhor ideia vença. Você desempenhará um papel fundamental na construção e manutenção dessa cultura à medida que nossa organização cresce. O

#LI-NM1 #LI-Onsite

A Metropolis pode utilizar uma ferramenta automatizada de decisão de emprego (AEDT) para avaliar ou avaliar sua candidatura a emprego ou promoção. As AEDTs são usadas para auxiliar na avaliação da candidatura de um candidato em relação às qualificações e responsabilidades exigidas para o cargo listadas na vaga.

Como parte deste processo, a Metropolis retém dados relevantes para sua candidatura, incluindo informações pessoais, por um período razoavelmente necessário para o uso da ferramenta. Se você for contratado para a posição, seus dados podem se tornar parte de seus registros de funcionário.

Estamos comprometidos em fornecer uma experiência de contratação acolhedora e acessível. Se você precisar de uma acomodação razoável para qualquer parte do processo de inscrição ou entrevista, entre em contato conosco em recruiting@metropolis.io [recruiting@metropolis.io].

salário base previsto para esta posição é $175,000.00 a $215,000.00 anualmente.

O salário base real oferecido é determinado por uma série de variáveis, incluindo, conforme apropriado, as qualificações do candidato para a posição, anos de experiência relevante, habilidades distintas, nível de educação alcançado, certificações ou outras licenças profissionais detidas, e a localização de residência e/ou local de emprego.

O salário base é um componente do pacote total de remuneração da Metropolis, que também pode incluir acesso ou elegibilidade para benefícios de saúde, um plano 401(k), cobertura de invalidez de curto e longo prazo, seguro de vida básico, um plano lucrativo de opções de ações, planos de bônus e mais.