The MITRE Corporation
Mindbeam
Engenheiro(a) de Machine Learning - Pré-Treinamento
Sobre a Mindbeam
Estamos construindo a infraestrutura de IA de próxima geração para código aberto e empresas. Nosso trabalho é profundamente orientado à pesquisa e apaixonado pelo desenvolvimento de inovações inovadoras para levar aplicações de IA de ponta ao próximo nível.
O que nos impulsiona não é apenas o avanço da tecnologia, mas o empoderamento das pessoas por trás dela. Somos uma comunidade de pesquisadores, engenheiros e visionários que acreditam que colaboração, curiosidade e abertura impulsionam o progresso. Se você é motivado pelo impacto e inspirado a construir ferramentas sobre as quais outros podem construir, você estará no lugar certo.
Missão
Projetar e otimizar sistemas de pré-treinamento em larga escala que impulsionam os modelos de IA generativa da Mindbeam.
Expectativas da Função
- Construir pipelines escaláveis de pré-treinamento para modelos de fundação, otimizando throughput e eficiência.
- Implementar estratégias de treinamento distribuído em GPUs/TPUs e clusters de alta performance.
- Colaborar com pesquisadores para traduzir configurações experimentais em fluxos de trabalho prontos para produção.
- Desenvolver sistemas de monitoramento e tolerância a falhas para garantir treinamento confiável em larga escala.
- Continuamente benchmarkar e ajustar o desempenho em pilhas de hardware e software.
Requisitos
- Bacharelado, Mestrado ou Doutorado em Ciência da Computação, Engenharia ou área relacionada — ou experiência equivalente.
- 2+ anos de experiência com treinamento de modelos em larga escala e sistemas distribuídos.
- Fortes habilidades de codificação em Python e familiaridade com frameworks de ML (PyTorch, TensorFlow, JAX).
- Experiência com agendamento de GPU, otimização de memória e estratégias de paralelismo.
- Conforto com ambientes conteinerizados e orquestrados (Docker/Kubernetes).
- Compreensão de computação de alta performance e gargalos de rede.
Sobre Você
Você prospera em escala e complexidade. Você gosta de resolver gargalos em nível de sistema, levar hardware e software aos seus limites e trabalhar em estreita colaboração com pesquisadores para acelerar o desenvolvimento de IA de ponta.
