Estados Unidos
The MITRE Corporation
Mirantis
Gerente Sênior, Engenharia de Vendas — Nuvem de IA / GPU (NeoCloud)
Estados Unidos
San Jose, California, United States
AWSKubernetes
Tradução automática. Consulte o original.
Descrição da Empresa
Mirantis, uma empresa IREN, é a empresa de infraestrutura de IA nativa de Kubernetes, permitindo que organizações criem e operem infraestrutura escalável, segura e soberana para IA moderna, machine learning e aplicações intensivas em dados. Ao combinar inovação de código aberto com profundo conhecimento em orquestração de Kubernetes, a Mirantis capacita equipes de engenharia de plataforma a entregar plataformas de desenvolvedor compostas e prontas para produção em qualquer ambiente — local, na nuvem, na borda ou em data centers soberanos. À medida que as empresas navegam pela crescente complexidade das cargas de trabalho impulsionadas por IA, a Mirantis entrega a automação, a orquestração de GPU e o controle baseado em políticas necessários para gerenciar a infraestrutura com confiança e agilidade. Comprometida com padrões abertos e liberdade de dependência, a Mirantis garante que os clientes mantenham controle total de sua estratégia de infraestrutura. mirantis.com/
Descrição do Trabalho
Por que esta função existe
K0rdent AI é a camada de orquestração que transforma infraestrutura de GPU bruta e desagregada em uma nuvem de IA multi-tenant e pronta para produção — sem prender empresas a um único provedor de hiperescala ou fornecedor de hardware. Vendemos computação acelerada: clusters de GPU, bare metal e infraestrutura de IA gerenciada para Neoclouds, startups nativas de IA, equipes de IA corporativas, laboratórios de pesquisa e compradores soberanos/regulamentados. São negócios técnicos, de alto valor e ciclo longo, onde a venda é ganha ou perdida com base na credibilidade: se podemos arquitetar o cluster certo, modelar o TCO real, provar o desempenho e reduzir o risco da migração de um cliente para nossa plataforma.
Essa pessoa é responsável pela vitória técnica. Ela constrói e lidera a função de engenharia de vendas que transforma "interessado" em contratos assinados de capacidade comprometida plurianual, e estabelece o padrão pré-vendas à medida que escalamos o número de funcionários e o volume de negócios.
Este não é um papel de "demo-jockey". Precisamos de alguém que genuinamente tenha configurado cargas de trabalho de treinamento e inferência, discutido topologia de interconexão com o líder de infraestrutura de ML de um cliente e fechado grandes negócios com ciclos medidos em trimestres, não semanas.
O que você vai gerenciar
Liderar e construir a equipe de SE / Arquiteto de Soluções
- Contratar, treinar e reter uma equipe de engenheiros de vendas e arquitetos de soluções; definir o modelo operacional pré-vendas à medida que a organização escala.
- Construir a infraestrutura reutilizável: frameworks de descoberta, arquiteturas de referência, modelos de TCO/benchmark, playbooks de POV, ambientes de demonstração e benchmark, bibliotecas de resposta a RFP.
- Estabelecer e manter um padrão de qualidade técnica em toda a equipe; realizar capacitação para que cada SE possa falar com credibilidade sobre arquitetura de GPU, rede e orquestração.
Ser responsável pela vitória técnica em negócios grandes e complexos
- Parceiro com Executivos de Contas como líder técnico em oportunidades estratégicas e corporativas, desde a descoberta até o fechamento técnico.
- Realizar qualificação com uma metodologia real (MEDDPICC ou equivalente) — identificar o comprador econômico, critérios de decisão e o campeão técnico, e construir o plano de vitória em torno deles.
- Arquitetar soluções em computação, rede, armazenamento e orquestração; produzir dimensionamento, planos de capacidade e comparações de TCO em relação a provedores de hiperescala e auto-construção.
- Projetar e conduzir POCs/POVs: definir critérios de sucesso antecipadamente, executar benchmarks e converter resultados em momentum comercial.
Ser a voz técnica do Cliente internamente
- Fornecer requisitos estruturados de produto e capacidade de volta para produto, plataforma e planejamento de suprimento/capacidade.
- Trabalhar em conjunto com o campo da NVIDIA e o ecossistema de parceiros (programa Cloud Partner, arquiteturas de referência, buscas conjuntas) para fortalecer negócios.
- Influenciar o roadmap e o empacotamento com base no que você aprende no campo.
Qualificações
Requerido
Experiência real e prática em infraestrutura de IA/ML
- Você realmente executou ou configurou cargas de trabalho de ML — treinamento distribuído e/ou inferência de produção — não apenas falou sobre elas.
- Fluência prática no ciclo de vida de treinamento e inferência: pipelines de dados, treinamento distribuído (multi-nó/multi-GPU), ajuste fino e serviço; você entende onde os gargalos realmente residem (interconexão, largura de banda de memória, I/O, agendamento).
- Confortável com os frameworks e ferramentas que os clientes usam — PyTorch e o ecossistema ao redor (por exemplo, NCCL, conceitos de nível CUDA, contêineres, agendadores).
Conhecimento profundo da plataforma NVIDIA e produtos de GPU
- Atualizado sobre a pilha de computação NVIDIA nas gerações Hopper e Blackwell (por exemplo, sistemas de classe H100/H200, GB200 NVL72 / B200, superchips Grace-Hopper) e as famílias de sistemas de referência (DGX, HGX, MGX); ciente do que está por vir na próxima geração.
- Fluência em redes: domínios NVLink/NVSwitch, InfiniBand (Quantum) vs. Ethernet Spectrum-X, RDMA/RoCE, DPU — e por que a escolha do fabrico é crucial para grandes clusters de treinamento.
- Camada de software e plataforma: NVIDIA AI Enterprise, NIM, NeMo, Triton / TensorRT-LLM, Base Command, Run:ai / orquestração de GPU e o ecossistema NGC.
- Entende o movimento NVIDIA Cloud Partner e como co-vender com a NVIDIA.
Engenharia de vendas corporativa em ciclos longos e de alto valor
- Histórico de suporte a negócios B2B complexos com ciclos de 6–18+ meses e grande ACV/TCV, incluindo idealmente estruturas de capacidade comprometida ou reservada plurianual.
- Habilidoso em navegação multi-stakeholder — líderes de ML/infra, engenharia de plataforma, compras, finanças, segurança e patrocinadores executivos.
- Capaz de construir e defender um modelo de TCO/ROI contra alternativas de hiperescala e on-prem, e traduzir benchmarks de desempenho em valor comercial.
Liderança de equipe comprovada
- Contratou, desenvolveu e liderou uma equipe de engenharia de vendas / arquitetura de soluções (ou demonstrou claramente a prontidão para isso), incluindo a construção de processos e capacitação a partir de um ponto de partida leve ou verde.
- Mentalidade de jogador-treinador: ainda credível na sala nos negócios mais difíceis, enquanto capacita outros a fazerem o mesmo.
Fortemente preferido
- Experiência em venda de nuvem de GPU, HPC ou infraestrutura especializada — idealmente em um provedor de NeoCloud / nuvem de GPU, organização de IA de hiperescala ou fornecedor de hardware acelerado.
- Experiência prática com orquestração de nuvem nativa e de cluster para IA: Kubernetes (e operadores de GPU / plugins de dispositivo), Slurm e abordagens de gerenciamento multi-cluster; familiaridade com GPU virtualizada / padrões estilo KubeVirt é um plus.
- Conhecimento em armazenamento para IA — armazenamento paralelo/objeto de alta vazão e seu papel em pipelines de treinamento.
- Experiência com economia e restrições de data center: energia, refrigeração, densidade de rack e como a disponibilidade de capacidade molda os negócios.
- Exposição a compradores soberanos, regulamentados ou governamentais de IA.
Informações Adicionais
O que a Mirantis oferece a você?
- Trabalhar com um líder estabelecido do Vale do Silício na indústria de infraestrutura de nuvem;
- Trabalhar com colegas excepcionalmente apaixonados, talentosos e envolventes, ajudando clientes Fortune 500 e Global 2000 a implementar tecnologias de nuvem de próxima geração;
- Fazer parte de inovação de ponta em código aberto;
- Prosperar no ambiente de alta energia de uma empresa jovem onde abertura, colaboração, assunção de riscos e crescimento contínuo são valorizados;
- Desenvolvimento profissional e treinamento;
- Participar de conferências e grupos de trabalho;
- Passeios da empresa, happy hours, hackathons e palestras técnicas;
- Receber um pacote de remuneração competitivo com um forte plano de benefícios.
Somos um Líder em Gerenciamento de Contêineres em G2 (#2 após AWS)!
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