Gamdom
Mobilab Solutions Gmbh
Engenheiro(a) de Dados (fluente em inglês) (M/F/D)
Sobre a oportunidade
Primeiras impressões Engenharia de dados é a sua paixão e você adora garantir que os dados se transformem em ativos valiosos? Você tem interesse em criar produtos de dados que permitam que equipes e organizações aumentem sua produtividade? Você tem experiência sólida no projeto e manutenção de arquiteturas de dados? Você tem uma mentalidade de engenharia e adora analisar conjuntos de dados complexos? Você adora trabalhar em um ambiente ágil e entregar em iterações curtas?
Se isso parece interessante para você, então é VOCÊ que precisamos em nossa equipe!
Se você é apaixonado por Integração na Nuvem e busca a perfeição em engenharia, convidamos você a se juntar à nossa Equipe MobiLab. Vamos crescer juntos!
Localização: Aveiro, Portugal
Este é o seu histórico
Requisitos mínimos
Para esta posição, é necessário estar disponível para vir ao escritório pelo menos 2x por semana.
Este é você
No fundo, você é um jogador de equipe apaixonado que respeita as opiniões de seus colegas, pois:
- Você sabe como ser o melhor jogador de equipe.
- Você tem atenção aos detalhes e é excelente em documentar seu trabalho.
- Você baseia suas decisões em métricas.
- Você é muito estruturado e estabelece o padrão de qualidade.
- Você está aberto a novas tecnologias.
- Você tem no mínimo 3 anos de experiência como Engenheiro(a) de Dados.
- Você tem no mínimo 3 anos de experiência em Python ou Scala e SQL.
- Você tem bacharelado em ciência da computação, ciência de dados ou engenharia de dados, ou tem uma área relevante como matemática ou física.
- Você tem experiência em modelagem semântica de paisagens de dados complexas e está familiarizado com os conceitos de Data Lake, Data Warehouse, Data Vault e Data Mart.
- Você tem um profundo entendimento de vários armazenamentos de dados, tanto estruturados quanto não estruturados, e suas capacidades (ou seja, sistemas de arquivos distribuídos, armazenamentos de dados SQL e NoSQL).
- Você sabe exatamente como estruturar pipelines de dados para confiabilidade, escalabilidade e desempenho ideal.
- Você se sente confortável trabalhando com motores de processamento analítico (ou seja, Spark, Flink).
- Você trabalhou com muitos formatos de armazenamento diferentes e sabe quando usar cada um (ou seja, JSON, Parquet, ORC).
- Você fala inglês fluentemente.
É sobre isso
- Projetar, desenvolver, otimizar e manter a arquitetura de dados.
- Projetar e manter a ingestão de múltiplas fontes de dados.
- Analisar, manipular, transformar e processar conjuntos de dados grandes e complexos.
- Permitir o treinamento e a execução de modelos de machine learning.
- Construir pipelines de dados em tempo real.
- Ajudar nossos clientes a se tornarem empresas nativas da nuvem e orientadas por dados.
- Apoiar sua equipe com transferência ativa de conhecimento.
- Participar e influenciar a introdução de novas ferramentas, metodologias e técnicas.
- Trabalhar em um ambiente ágil e em equipe multifuncional.
Experiência bônus (bom ter)
- Experiência em ML Engineering & MLOps, incluindo implantação, rastreamento e monitoramento de modelos em produção usando MLFlow, Kubeflow, TensorFlow Serving ou ferramentas semelhantes.
- Experiência com tecnologias de nuvem como Azure, Databricks, Fabric, Snowflake, AWS Athena ou Google BigQuery.
- Experiência na construção de pipelines de dados em tempo real usando ferramentas como Azure, Stream Analytics, Amazon Kinesis, Google Cloud Dataflow, Kafka ou RabbitMQ.
- Familiaridade com CI/CD para pipelines de dados e modelos de ML, incluindo ferramentas como GitHub Actions, Jenkins ou Airflow.
Benefícios que você vai adorar
Sobre nós
Na MobiLab, estamos comprometidos em capacitar nossos funcionários a colocar em prática sua mentalidade criativa, guiando nossos clientes para alcançar todo o seu potencial de dados e nos tornarmos organizações nativas da nuvem.
Somos uma equipe diversificada e dinâmica unida pela entrega de excelência em engenharia. Estamos comprometidos com a inclusão, onde indivíduos de todas as origens, incluindo pessoas com deficiência, se sintam bem-vindos e valorizados. Você impactará diretamente a forma como os negócios futuros funcionam e contribuirá para empresas líderes do setor.
Estamos dedicados ao crescimento de nossos funcionários. Nossa cultura empresarial incentiva o compartilhamento de conhecimento e o aprendizado com um Desenvolvimento de Carreira MobiLab dedicado.
