Estados Unidos
The MITRE Corporation
Moloco
Manifestação de Interesse: Engenheiro(a) de Machine Learning
Estados Unidos
Menlo Park, California, United States · New York, New York, United States · Seattle, Washington, United States
PythonSQLAWSGCPKubernetesC++Go
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a Moloco
A Moloco é uma empresa de publicidade de performance nativa de IA, trazendo o poder da publicidade de IA para a internet aberta. Fundada em 2013 por engenheiros de machine learning que haviam construído sistemas de publicidade de IA dentro das maiores empresas de tecnologia do mundo, a Moloco começou com uma missão compartilhada: construir o mesmo motor para a internet aberta.
Hoje, a Moloco é uma empresa com dois negócios, construídos sobre o mesmo sistema de IA composto. A Moloco Ads moloco.com/moloco-ads é nossa plataforma de publicidade de performance nativa de IA, ajudando os profissionais de marketing de aplicativos móveis a adquirir, reter e reengajar usuários de alto valor em toda a internet aberta. A Moloco Commerce Media moloco.com/moloco-commerce-media é nossa plataforma de mídia de varejo nativa de IA, permitindo que varejistas e marketplaces transformem suas plataformas em negócios de publicidade prósperos. Ambas são alimentadas pela CARA (Compound Ad Recommendation Architecture), o sistema de IA por trás de cada produto Moloco.
Na Moloco, reunimos aqueles que já resolveram problemas difíceis e aqueles com o impulso para fazê-lo. Aqui, trabalhamos em alguns dos problemas complexos em publicidade de IA, em uma escala e nível de sofisticação que poucas empresas podem oferecer. Venha construir o que há de próximo.
Manifestação de Interesse
Sabemos que, para os engenheiros mais talentosos, a oportunidade certa é mais do que apenas um título de cargo, trata-se do desafio certo no momento certo. Mesmo que nossas vagas atuais não se encaixem perfeitamente no seu momento e interesses hoje, ainda queremos ouvir de você. Vemos isso como um caminho prioritário para nos conectarmos com MLEs curiosos e motivados, cuja expertise única pode nos ajudar a arquitetar a próxima geração de sistemas de ML em escala planetária.
Na Moloco, nossa missão é capacitar a economia digital global, transformando dados massivos de primeira parte em resultados de negócios mensuráveis. Seja otimizando lances em tempo real para Moloco Ads ou construindo stacks nativos de IA para Streaming e Comércio, estamos procurando engenheiros para nos ajudar a liderar a mudança para uma internet mais orientada para a performance e impulsionada por IA.
Se você está animado para escalar e inovar em um ambiente de rápida evolução, compartilhe seu perfil e entraremos em contato no momento em que virmos uma correspondência potencial para suas experiências e objetivos futuros.
Sobre a Vaga
Como Engenheiro(a) de Machine Learning na Moloco, você projetará, treinará e implantará os modelos de larga escala que impulsionam nossos produtos de publicidade programática e mídia de comércio. Você trabalhará no coração de nossos sistemas de lances e precificação em tempo real, ajudando a moldar um ecossistema de ML de ponta a ponta que processa bilhões de eventos diários. Seu trabalho melhorará diretamente o desempenho do marketplace para anunciantes e editores globais, otimizando para relevância, ROI e experiência do usuário em uma escala que poucas empresas podem igualar.
A Oportunidade *
- Arquitetar e iterar em modelos de alta performance que melhoram a relevância de anúncios, taxas de cliques e performance de conversão.
- Produzir e manter pipelines de ML escaláveis - desde a ingestão de dados até a inferência online - sobre infraestrutura em escala planetária.
- Extrair insights de enormes conjuntos de dados de comportamento do usuário e sinais de leilão para definir novos recursos e refinar estratégias de modelagem.
- Traduzir metas de negócios (receita, ROI, engajamento) em desafios concretos de modelagem e métricas de sucesso em colaboração com Produto e Ciência de Dados.
- Validar a inovação por meio de experimentação rigorosa, incluindo testes A/B, avaliações offline e análises contrafactuais.
- Equilibrar a saúde do marketplace implementando modelos que harmonizam o valor do anunciante com uma experiência de usuário de alta qualidade.
- Aprimorar a confiabilidade do sistema refinando stores de features, monitorando a qualidade dos dados e estabelecendo práticas robustas de depuração.
- Impulsionar a evolução da plataforma, contribuindo para ferramentas e diretrizes de ML que aumentam a velocidade de experimentação e a velocidade de implantação.
- Otimizar a performance, em parceria com equipes de Infraestrutura para reduzir a latência e melhorar o throughput para tomada de decisão de baixo custo e alta escala.
- Elevar a excelência técnica compartilhando melhores práticas em modelagem e ML de produção com a equipe de engenharia mais ampla.
Expertise que Valorizamos
MLEs na Moloco são construtores práticos de algumas das cargas de trabalho de ML de maior escala do mundo. Eles conectam a inovação técnica com resultados de receita globais, possuindo os sistemas críticos que definem nossa próxima geração de plataformas de machine learning e otimização.
Embora cada jornada seja única, descobrimos que os MLEs mais bem-sucedidos na Moloco trazem uma base técnica profunda nas seguintes áreas: *
- ML de Produção em Escala: 5-12+ anos de experiência entregando soluções de ML em ambientes de produção de alto risco (por exemplo, Anúncios, Recomendadores, Busca ou Marketplaces), com um histórico de escalonamento de modelos para throughput massivo e requisitos de baixa latência.
- Maestria Algorítmica: Uma base sólida em ML e estatística aplicada a desafios de negócios do mundo real, com expertise em áreas como ranqueamento, calibração, exploração-explotação, inferência causal ou otimização multi-objetivo.
- Engenharia de Ciclo Completo: Profundo entendimento do ciclo de vida de ML de ponta a ponta, incluindo pipeline de dados, engenharia de features, arquitetura de modelos, otimização de inferência e implantação de modelos em sistemas online.
- Versatilidade Técnica: Proficiência em um kit de ferramentas moderno de ML (Python, SQL e frameworks como TensorFlow ou PyTorch) e experiência em alavancar stacks de processamento de dados como Spark, Beam ou Flink para entregar resultados em escala.
- Gestão Operacional: Experiência em garantir a saúde a longo prazo de sistemas de ML em ambientes ativos - monitorando performance, diagnosticando desvios e iterando com base em feedback do mundo real para manter impacto mensurável.
- Mentoria Técnica: Paixão por elevar o nível coletivo da equipe compartilhando melhores práticas para sistemas de ML em larga escala e guiando a direção técnica de iniciativas complexas de machine learning.
Nosso Stack Tecnológico: *
- Linguagens: Python, Go, C++
- Frameworks de ML: TensorFlow, PyTorch, JAX
- Infraestrutura: GCP, AWS, Kubernetes, Spark, BigQuery, BigTable
Como Você Trabalha: *
- Seu ethos é de propriedade
- Você prospera na ambiguidade e gosta de colaborar com outros para transformar requisitos vagos em roadmaps claros com trade-offs pragmáticos.
- Você assume responsabilidade compartilhada pela jornada de ponta a ponta; comunicando o progresso, sinalizando riscos precocemente e acompanhando para garantir que seu trabalho crie valor mensurável.
- Você demonstra forte julgamento sob incerteza.
- Você prioriza com base no impacto a longo prazo, em vez de ruído de curto prazo, tomando decisões deliberadas quando a informação é incompleta.
- Você pondera explicitamente trade-offs como velocidade vs. qualidade e permanece ágil o suficiente para ajustar sua abordagem de forma ponderada à medida que novas informações/dados surgem.
- Você lidera através da clareza e escuta ativa.
- Você reduz a ambiguidade para a equipe fazendo as perguntas certas antecipadamente, adapta sua comunicação ao seu público, documenta suas decisões e traz estrutura útil para discussões complexas.
- Você fornece feedback ponderado e baseado em evidências quando necessário e se alinha às decisões depois que elas são tomadas.
- Você colabora cedo, em vez de resolver isoladamente.
- Você constrói confiança em toda a organização ouvindo primeiro e navega necessidades conflitantes com empatia, criando adesão em torno de prioridades e escopo.
- Você navega tensões técnicas de forma produtiva, discordando ponderadamente enquanto mantém o momentum e fortalece relacionamentos profissionais.
- Você se apaixona pelo problema, não pela solução
- Você constrói para o longo prazo, olhando além das tarefas imediatas para entender as causas raiz, efeitos de segunda ordem e a saúde a longo prazo do nosso ecossistema de ML.
- Quando algo quebra, você não apenas conserta; você busca melhorias estruturais que previnem a recorrência e elevam o nível técnico para toda a organização.
- Você prioriza o impacto no cliente e age para torná-lo real.
- Você prioriza soluções eficazes que impulsionam o impacto nos negócios em vez de elegância técnica, identificando oportunidades que outros podem não ver.
- Você tem a iniciativa de transformar ideias em resultados e a agência para identificar e corrigir lacunas, mesmo quando elas ainda não estão no roadmap formal.
Você pode se candidatar a esta vaga através da nossa página de Vagas Abertas moloco.com/open-positions (ou através do nosso Quadro de Vagas Internas, se você for um funcionário atual). Revisaremos as submissões continuamente.
O local para esta vaga está listado acima. Para fins de faixa salarial base, a remuneração baseada na localização é agrupada nas seguintes regiões. Sua região é determinada pelo seu local de trabalho designado. *
- Região A: Escritório de Menlo Park, Escritório de Nova York, Área da Baía de São Francisco, Área Metropolitana de Nova York
- Região B: Escritório de Seattle, Seattle, Los Angeles/Condado de Orange, San Diego, Austin, Boston, Área Metropolitana de Washington DC, Miami
- Região C: Todas as outras localizações nos EUA
Faixas Salariais
Região A: $200,000—$386,400 USD
Região B: $180,000—$367,080 USD
Região C: $170,000—$347,760 USD
Valores da Moloco: *
- Liderar com Humildade: A voz de todos é respeitada, valorizada e ouvida. Ganhamos, perdemos e aprendemos juntos. Responsabilidade e feedback são essenciais para nosso sucesso.
- Mentalidade de Crescimento Ilimitado: Vemos todas as situações como oportunidades para aprender, crescer e melhorar como indivíduos e como organização. Buscamos perspectivas diversas, incentivamos a curiosidade e promovemos a experimentação para expandir os limites do que é possível.
- Criar Valor Real: Buscamos as oportunidades mais impactantes com intensidade e rigor. Assumimos riscos inteligentes e fazemos trade-offs disciplinados para manter um foco profundo. Ajudamos nossos clientes a vencer, entregando valor duradouro.
- Ir Mais Longe Juntos: Somos um time trabalhando em direção a uma visão. Colaboramos proativamente e de forma inclusiva, envolvendo as pessoas certas no momento certo e da maneira certa. Esforçamo-nos para criar um local de trabalho mais equitativo. Não deixaremos ninguém falhar.
Recursos Adicionais: *
- Blog da Empresa Moloco moloco.com/blogs
- Liderança da Moloco moloco.com/company/leadership
- Sala de Imprensa da Moloco moloco.com/newsroom
Uso de IA nas Entrevistas
Nosso processo de entrevista é projetado para conhecer o verdadeiro você. A menos que uma rodada inclua especificamente IA como parte do que está sendo avaliado, pedimos que os candidatos se envolvam sem assistência de IA. Por favor, revise nossa Política de Uso de IA nas Entrevistas moloco.cloud/hubfs/careers/AI%20Use%20in%20Interviews.pdf antes da sua entrevista para entender o que esperar. O não cumprimento desta política pode impactar sua candidatura.
Aviso de Privacidade do Candidato
Sua privacidade é importante para nós. Ao se candidatar, você reconhece que revisou nosso Aviso de Privacidade do Candidato moloco.cloud/hubfs/careers/Candidate%20Privacy%20Notice.pdf.
Compensação e Benefícios
Funcionários baseados nos EUA têm acesso a seguro médico, odontológico e de visão, um plano 401(k) com contrapartida da empresa, cobertura de invalidez de curto e longo prazo, seguro de vida básico, e benefícios e vantagens de bem-estar. Funcionários baseados nos EUA também recebem até 12 feriados pagos programados por ano civil e um dia de folga Thrive por trimestre. Adicionalmente, todos os funcionários têm Tempo Livre Flexível (FTO).
O candidato selecionado pode ser elegível para um bônus e prêmios de ações (equity). A elegibilidade e os valores são determinados pelo desempenho e pelos termos dos planos aplicáveis.
Apoiando Seu Melhor Trabalho e Sua Melhor Vida
Nossos benefícios são projetados para apoiar as pessoas a fazerem seu melhor trabalho e viverem bem, no trabalho e além. Os benefícios variam por país, tipo de emprego e elegibilidade. Conecte-se com um recrutador para saber mais sobre os benefícios em sua região.
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