Canadá
Meridian OneCap Credit Corp.
Morningstar
Engenheiro(a) Sênior de Confiabilidade de Site
Canadá
Toronto, Ontario, Canada
PythonAWSDockerTerraform
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a oportunidade
Sobre a Equipe
A Investment Services é o grupo de produtos interno da Morningstar focado na construção e manutenção das plataformas que impulsionam nossas operações globais de dados. Capacitamos as equipes de Managed Investment Data (MID), Reference Entity Data (RED), Fixed Income e Third Party Data, e Manager Research a coletar, processar e entregar dados de investimento de alta qualidade em escala — suportando mais de 770,000 investimentos em milhares de processos globais.
Projetamos e mantemos as ferramentas e sistemas internos que suportam a coleta de dados operacionais, de performance, de portfólio e documentais; permitem fluxos de trabalho automatizados e assistidos por IA; melhoram a produtividade e a experiência do analista; e garantem a qualidade, escalabilidade e estabilidade dos dados e sistemas. Nossas plataformas são usadas por centenas de analistas em todo o mundo para processar bilhões de pontos de dados todos os meses.
Localização: Toronto, ON (4 dias no escritório)
Faixa Salarial Base $90,489.00-132,711.00
Percentual Alvo de Incentivo 12.5% Anual
O que você fará
- Projetar, construir e aprimorar pipelines de CI/CD para acelerar a entrega de software, mantendo a estabilidade e a segurança em nossa plataforma.
- Provisionar, configurar e manter a infraestrutura de nuvem na AWS usando ferramentas de Infraestrutura como Código (IaC) como Terraform, CDK ou CloudFormation.
- Fornecer triagem técnica e solução de problemas em regime de plantão, conduzindo incidentes até a resolução e realizando revisões pós-incidente completas.
- Liderar iniciativas de confiabilidade entre equipes, incluindo planejamento de recuperação de desastres, conformidade de segurança e otimização de recursos da AWS.
- Implantar e gerenciar aplicações conteinerizadas usando Docker e AWS ECS/EKS, otimizando a utilização de recursos e as estratégias de implantação.
- Impulsionar a automação e a inovação para monitoramento proativo, alertas e melhoria operacional contínua usando ferramentas como Splunk, CloudWatch, New Relic e Harness.
- Colaborar com engenheiros de software e engenheiros de dados para incorporar as melhores práticas de SRE no ciclo de vida de desenvolvimento, incluindo SLOs, orçamentos de erro e planejamento de capacidade.
- Escrever scripts e ferramentas em Python, Bash ou outras linguagens de script para automatizar tarefas operacionais rotineiras e otimizar implantações.
- Documentar a arquitetura da infraestrutura, processos de implantação e runbooks operacionais para permitir transparência, consistência e manutenibilidade a longo prazo.
- Colaborar com equipes distribuídas globalmente para projetos, transferência de conhecimento e cobertura de rotação de plantão.
- Utilizar ferramentas de desenvolvimento assistidas por IA (por exemplo, GitHub Copilot, Claude Code) para acelerar fluxos de trabalho de engenharia e melhorar a produtividade.
O que procuramos
- 5+ anos de experiência em Engenharia de Confiabilidade de Site, DevOps, ou funções de infraestrutura de nuvem suportando sistemas de produção.
- Bacharelado em Ciência da Computação, Engenharia ou área relacionada, ou experiência prática equivalente.
- Forte experiência prática com serviços de nuvem AWS (EC2, S3, ECS/EKS, Lambda, RDS, VPC, IAM, Route 53, CloudWatch).
- Proficiência com ferramentas de Infraestrutura como Código (IaC) como Terraform, CDK ou CloudFormation.
- Experiência na construção e manutenção de pipelines de CI/CD usando ferramentas como Jenkins, Harness, GitHub Actions ou plataformas similares.
- Sólido conhecimento prático de contêineres Docker e plataformas de orquestração de contêineres.
- Proficiência em linguagens de script como Python ou Bash para automação e ferramentas operacionais.
- Sólido entendimento de administração de sistemas Linux/Unix e fundamentos de rede.
- Experiência com ferramentas de monitoramento, logging e alerta como Splunk, New Relic, CloudWatch ou Datadog.
- Conhecimento de princípios de SRE, incluindo SLIs/SLOs, orçamentos de erro, gerenciamento de incidentes e processos de revisão pós-incidente.
- Experiência no uso de ferramentas de desenvolvimento assistidas por IA (por exemplo, GitHub Copilot, Claude Code).
- Excelentes habilidades de comunicação e colaboração, com a capacidade de trabalhar efetivamente em equipes distribuídas e explicar decisões de infraestrutura de forma clara.
Diferenciais
- Certificações AWS (por exemplo, Solutions Architect, Engenheiro de DevOps, SysOps Administrator).
- Experiência em projetar ou suportar estratégias de recuperação de desastres e continuidade de negócios.
- Familiaridade com frameworks de conformidade de segurança e implementação de melhores práticas de segurança em ambientes de nuvem.
- Experiência com arquiteturas serverless usando AWS Lambda, SAM ou o Serverless Framework.
- Experiência no suporte a equipes de engenharia distribuídas em múltiplos fusos horários.
- Exposição à infraestrutura de pipeline de dados ou plataformas usadas para processamento de dados em larga escala.
- Certificação FinOps ou experiência com gerenciamento financeiro de nuvem e práticas de otimização de custos.
O ambiente de trabalho híbrido da Morningstar oferece a oportunidade de colaborar presencialmente toda semana, pois acreditamos que estamos no nosso melhor quando estamos juntos intencionalmente com regularidade. Na maioria de nossas localidades, nosso modelo de trabalho híbrido é de quatro dias no escritório por semana. Uma variedade de outros benefícios também está disponível para aumentar a flexibilidade conforme as necessidades mudam. Não importa onde você esteja, você terá ferramentas e recursos para se engajar significativamente com seus colegas globais.
100_MstarResCanad Morningstar Research, Inc. (Canada) Entidade Legal
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