Meridian OneCap Credit Corp.
Movable Ink
Engenheiro(a) Sênior, Plataforma de Dados
Sobre a oportunidade
Movable Ink amplia a personalização de conteúdo para profissionais de marketing por meio da geração de conteúdo ativada por dados e tomada de decisão por IA. As marcas mais inovadoras do mundo confiam na Movable Ink para maximizar a receita, simplificar o fluxo de trabalho e aumentar a agilidade de marketing. Com sede em Nova York e perto de 600 funcionários, a Movable Ink atende sua base global de clientes com operações na América do Norte, América Central, Europa, Austrália e Japão.
Como Engenheiro(a) Sênior na equipe de Plataforma de Dados da Movable Ink, você ajudará a projetar e construir os sistemas que impulsionam o fluxo de dados pela organização. Você desempenhará um papel fundamental no desenvolvimento e operação da plataforma de dados unificada responsável por ingerir, processar e expor grandes volumes de dados que impulsionam os produtos da Movable Ink. Trabalhando em estreita colaboração com colegas de engenharia, análise e infraestrutura, você construirá pipelines de ingestão escaláveis e serviços backend que integram dados de uma variedade de fontes, garantindo confiabilidade, governança e alta disponibilidade em toda a plataforma. Você ajudará a evoluir pipelines legados em direção a arquiteturas de dados modernas e ajudará a impulsionar a unificação de nossos produtos e serviços na forma como acessam os dados. Seu trabalho impactará diretamente o crescimento e a maturidade dos produtos e serviços da Movable Ink.
Responsabilidades
- Apoiar o projeto e a entrega de pipelines de ingestão de dados e infraestrutura
- Auxiliar na migração bem-sucedida do gerenciamento do ciclo de vida de dados legados para a nova plataforma sem interromper os consumidores de dados existentes
- Estabelecer e manter SLIs e SLOs para ingestão e plataforma de dados com painéis e alertas para monitorar o desempenho
- Construir uma camada de armazenamento de dados flexível que suporte uma variedade de casos de uso, por exemplo, cargas de trabalho transacionais, analíticas e de machine learning
- Implementar práticas abrangentes de monitoramento, observabilidade e resposta a incidentes para todos os pipelines e serviços de dados de eventos
- Colaborar com as equipes de engenharia de produto, análise e machine learning para definir contratos, requisitos funcionais e padrões
- Projetar e implementar uma camada de metadados semânticos que classifica e rotula ativos de dados em ambos os produtos, permitindo a descoberta consistente de dados, políticas de exposição e identificação de oportunidades de reutilização de dados entre produtos
- Arquitetar e entregar um modelo de dados multilocatário que suporte o compartilhamento seguro de dados e o isolamento entre clientes, com controles projetados para atender aos requisitos de conformidade regulatória e governamental
Qualificações
- Profundo entendimento dos princípios de governança de dados e gerenciamento do ciclo de vida de dados, incluindo qualidade de dados, linhagem, retenção e controle de acesso
- Forte familiaridade com tecnologias de banco de dados backend (OLAP vs. OLTP) e quando aplicar cada uma, com experiência prática no uso de tecnologias de data warehouse (Databricks, Clickhouse, Redshift, etc.) em escala de produção
- Forte familiaridade com SQL com a capacidade de escrever e otimizar consultas
- Habilidade na construção de sistemas complexos e na identificação de primitivas centrais e como aplicá-las para atender às necessidades de negócios em constante mudança e aos requisitos do roteiro futuro.
- Experiência em projetar e operar sistemas de dados em um grande provedor de nuvem (AWS ou GCP) e trabalhar em um ambiente de implantação multinuvem
- Proficiência com tecnologias de contêineres e orquestração, incluindo Docker e Kubernetes
- Capacidade comprovada de integrar sistemas, conectando plataformas legadas com arquiteturas modernas por meio de interfaces bem projetadas e estratégias de migração
- Comunicador eficaz que pode facilitar discussões de design de sistemas, documentar decisões arquiteturais e trabalhar em diferentes equipes
- (Desejável) Familiaridade com Elixir para construir serviços de dados concorrentes e tolerantes a falhas
- (Desejável) Experiência com tecnologias de pipeline de dados e streaming, como Airflow, Kafka, Apache Flink ou similar
- (Desejável) Experiência prática com bancos de dados colunares/OLAP, como Databricks ou ClickHouse
- Experiência em projetar e operar sistemas de dados na AWS; experiência em GCP é um diferencial
- Fortes habilidades de colaboração e comunicação, confortável em liderar discussões de design, escrever especificações técnicas e trabalhar em diferentes equipes
- Experiência com ferramentas de Infraestrutura como Código (IaC), como Terraform, CloudFormation ou similar
A faixa salarial base para esta posição é de US$ 145,000-US$ 185,000 por ano CAD, que pode incluir bônus adicional dependendo da posição finalmente oferecida, além de uma gama completa de benefícios médicos, financeiros e/ou outros. O salário base oferecido pode variar dependendo do conhecimento, habilidades e experiência relacionados ao cargo.
Estudos mostram que mulheres, comunidades de cor e pessoas historicamente sub-representadas são menos propensas a se candidatar a empregos, a menos que atendam a todas as qualificações. Estamos comprometidos em construir uma cultura diversificada e inclusiva onde todos os Inkers possam prosperar. Se você está animado com a função, mas não atende a todas as qualificações mencionadas acima, encorajamos você a se candidatar. Nossas diferenças trazem uma amplitude de conhecimento e perspectivas que nos tornam coletivamente mais fortes.
Nós acolhemos e empregamos pessoas independentemente de raça, cor, identidade ou expressão de gênero, religião, informação genética, status parental ou de gravidez, origem nacional, orientação sexual, idade, cidadania, estado civil, etnia, estado familiar ou civil, capacidade física e mental, afiliação política, deficiência, status de veterano ou outras características protegidas. Temos orgulho de ser um empregador que oferece igualdade de oportunidades.
