México
Corning
Multiplica
Cientista de Dados
RemotoMéxico
Ciudad de México, Mexico
PythonSQLAWSGCP
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a oportunidade
A Multiplica está te buscando!
Somos uma consultoria especializada em oferecer as melhores oportunidades de trabalho para os melhores talentos digitais do mercado.
Temos 20 anos de experiência recrutando pessoas capacitadas, inovadoras e com vontade de crescer para nossos clientes.
Atualmente colaboramos com empresas na LATAM, EUA, Europa e África e contamos com talentos que trabalham presencialmente e/ou remotamente em diferentes partes do mundo.
Nossos talentos são os agentes de mudança que estão criando as organizações do futuro. Seja parte desta mudança!
Atualmente estamos em busca para um de nossos clientes líder no ramo de Serviços Financeiros e Microfinanças um(a): CIENTISTA DE DADOS
Objetivo do Cargo
Buscamos um(a) Cientista de Dados que se junte à Estratégia DataOps & MLOps da Gentera para desenhar, treinar e monitorar modelos de Machine Learning que agreguem valor ao negócio, atuando com autonomia, iniciativa e comunicação ativa com seu Gerente e equipe. A pessoa será responsável por todo o ciclo de vida do modelo, desde a identificação e validação dos dados até sua migração para a plataforma analítica na nuvem, trabalhando em conjunto com as equipes internas para destravar acessos a dados próprios de uma entidade financeira regulada, e incrementando progressivamente seu nível de autonomia conforme demonstre resultados.
Responsabilidades
- Identificar, mapear e extrair os inputs dos modelos (fontes de dados, formatos e frequência).
- Processar e documentar os inputs identificados, aplicando metodologias de validação de dados e testes de consistência.
- Realizar a análise exploratória, processamento e preparação dos dados a serem utilizados.
- Executar a experimentação e treinamento de modelos de Machine Learning (classificação, regressão, clustering), avaliando resultados para selecionar o modelo vencedor.
- Gerar validações sobre a consistência do desempenho do modelo (cross validation, backtest).
- Desenvolver o monitoramento de desempenho do modelo, data drift e métricas de negócio.
- Colaborar com o Engenheiro de Machine Learning / MLOps na preparação dos modelos para seu deploy em produção.
- Migrar os modelos treinados pela equipe de ciência de dados para uma plataforma analítica de modelos em GCP.
- Gerar documentação clara e reutilizável que facilite a manutenção futura dos modelos.
- Manter-se em constante capacitação sobre as últimas ferramentas tecnológicas analíticas para garantir seu uso e aplicação nos projetos.
Requisitos
- Experiência de +03 em Ciência de Dados como Cientista de Dados.
- Experiência Avançada com Python aplicado a Machine Learning.
- Experiência Intermediária com SQL e boas práticas de construção de consultas de dados.
- Experiência Básica com GIT e boas práticas de reprodutibilidade e versionamento.
- Experiência em nuvem para ML: GCP (Vertex AI/BigQuery) ou AWS (SageMaker).
- Treinamento de modelos de Machine Learning (classificação, regressão, clustering), conhecimento em estatística (probabilidade e distribuições) e uso de notebooks Jupyter.
- Disponibilidade para trabalhar em regime HÍBRIDO de segunda a sexta-feira, das 08:00 às 18:00, na Cidade do México, México.
- Preparação de modelos para produção, com conhecimentos desejáveis em MLOps/deploy de modelos; diplomas ou certificações em ciência de dados, ML ou IA são um plus.
Benefícios
- Ingresso em folha de pagamento desde o primeiro dia de trabalho com todos os benefícios de acordo com a Lei.
- Contratação por 3 meses (Período de experiência) depois Indefinido.
- Dias de férias extras aos que são concedidos por lei.
- Benefícios corporativos da Multiplica.
- Oportunidades de crescimento.
- Aprendizado contínuo: acesso gratuito a cursos e capacitações constantes.
- Pertencer ao programa de indicações.
- Agradável clima organizacional.
Mais oportunidades com um só perfil
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