Portugal
ambi.
MWDN
Engenheiro(a) de Dados Sênior
Portugal
Lisbon, Portugal
PythonSQLAWSGCP
Tradução automática. Consulte o original.
Por que a MWDN é demais?
MWDN é uma empresa internacional de recrutamento e outstaffing com mais de 23 anos de experiência conectando talentos de tecnologia excepcionais com empresas líderes em Israel, EUA, Grã-Bretanha e Europa Ocidental. Neste cargo, MWDN atua como parceiro de recrutamento, e o candidato selecionado trabalhará diretamente com a equipe do cliente em seu produto em um ambiente internacional.
Veja o que você pode esperar ao se juntar à MWDN:
Por que nos escolher?
MWDN está entre os 5 melhores empregadores de TI em nossa região, de acordo com o DOU. Temos orgulho de nossa transparência e forte compromisso com nossa equipe. Curioso para saber mais? Veja o que nossos funcionários dizem sobre trabalhar conosco no DOU.
Qual é o seu novo projeto?
Domínio: Infraestrutura e Análise de Dados / AdTech
Localização do Cliente: Israel
Tamanho da empresa: 11–50
Fundada em: 2025
Uma empresa de ad-tech em rápido crescimento, construindo infraestrutura de publicidade programática de próxima geração. A equipe se concentra em sistemas de alta performance, leilão em tempo real e otimização orientada por IA. O ambiente é dinâmico, focado no produto e altamente colaborativo, com forte liderança em engenharia e uma cultura de propriedade.
O que torna este projeto empolgante?
Estamos procurando um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para se juntar à nossa equipe de engenharia e ajudar a moldar o futuro da publicidade programática. Você projetará e construirá sistemas de alta performance que processam milhões de transações de anúncios em tempo real, aproveitando tecnologias de IA de ponta para otimizar resultados para nossos parceiros.
Esta função está na intersecção de ad-tech e IA, trabalhando com sistemas de grande escala e requisitos de latência de sub-milissegundos. Você será responsável por todo o ciclo de desenvolvimento, da arquitetura à implantação, colaborando com uma equipe de engenharia moderna e de alta performance.
Por que trabalhar conosco?
- Segurança: Avaliamos cuidadosamente nossos clientes para minimizar riscos e garantir confiabilidade e pagamentos pontuais — sem fraudes ou surpresas desagradáveis.
- Suporte de carreira: Se um projeto não for adequado, nós o apoiamos e ajudamos ativamente a encontrar novas oportunidades que correspondam às suas habilidades e objetivos de carreira.
- Assistência jurídica: Fornecemos orientação sobre questões legais, incluindo abertura e gerenciamento de seu status de contratado independente ou empresário individual, impostos e processos relacionados.
- Desenvolvimento profissional: Oferecemos cursos de inglês e oportunidades de crescimento profissional, além de eventos de team-building.
- Gestão focada nas pessoas com burocracia mínima
- Uma cultura de empresa amigável, comprovada por funcionários que escolhem retornar
- Horário de trabalho flexível
- 29 dias de PTO (18 dias úteis por ano mais todos os feriados nacionais)
- 10 dias de licença médica remunerada
- Suporte financeiro e legal completo para contratados independentes
- Aulas gratuitas de inglês, com falantes nativos ou professores ucranianos
- Suporte de RH dedicado
O que faz de você um(a) ótimo(a) candidato(a)?
- 5+ anos de experiência profissional em engenharia de dados
- 2+ anos trabalhando com publicidade programática ou dados de ad-tech
- Forte proficiência em Python e SQL
- Experiência com plataformas de streaming de dados (Kafka, Kinesis, Pub/Sub)
- Experiência prática com data warehouses (BigQuery, Snowflake, Redshift, ClickHouse)
- Experiência com frameworks de processamento em lote (Spark, dbt, Airflow)
- Compreensão de estruturas de dados de ad-tech: requisições de lance, impressões, esquemas OpenRTB, dados de log
- Experiência com plataformas de nuvem (AWS, GCP) e infraestrutura como código
Stack de Ad-Tech
Fontes de Dados (Familiaridade Necessária)
- APIs de relatórios SSP e dados de nível de log (Magnite, PubMatic, Index Exchange, Xandr)
- Relatórios do Google Ad Manager (GAM), arquivos de transferência de dados e exportações do BigQuery
- Adaptadores de análise Prebid e dados de fluxo de lances
- Plataformas de medição móvel (AppsFlyer, Adjust, Kochava) para dados de monetização de aplicativos
- Arquivos de log de leilão em tempo real (RTB) e dados de leilão
Modelos de Dados e Métricas
- Métricas de receita: CPM, eCPM, RPM, taxa de preenchimento, taxa de vitória, densidade de lances
- Análise de leilão: cenário de lances, otimização de piso, análise de tempo limite
- Desempenho do parceiro de demanda: pontuação SSP/licitante, análise de latência
- Dados da cadeia de suprimentos: validação de ads.txt, mapeamento de sellers.json, análise de SPO
Diferenciais
- Experiência com engenharia de features de ML para otimização de lances ou previsão de rendimento
- Experiência na construção de produtos de dados para monetização do lado do editor
- Familiaridade com técnicas de preservação de privacidade de dados (privacidade diferencial, salas limpas)
- Experiência com dados de publicidade CTV/OTT e métricas de anúncios em vídeo
- Conhecimento de resolução de identidade e desafios de dados entre dispositivos
Seu dia a dia nesta posição
- Projetar e construir pipelines de dados escaláveis para processar dados de fluxo de lances, impressões e receita de fontes programáticas
- Ingerir e normalizar dados de múltiplos SSPs, DSPs, ad servers (GAM) e APIs de relatórios de terceiros
- Construir sistemas de processamento em tempo real e em lote para análise de leilões, análise de taxa de vitória e modelagem de cenário de lances
- Desenvolver fluxos de trabalho ETL/ELT para transformar dados programáticos brutos em conjuntos de dados prontos para análise
- Criar modelos de dados para otimização de rendimento, análise de preço mínimo e desempenho de parceiros de demanda
- Construir e manter data warehouses e data lakes otimizados para padrões de consulta de ad-tech
- Implementar monitoramento de qualidade de dados, validação e detecção de anomalias para fluxos de dados programáticos
- Apoiar equipes de BI e análise com infraestrutura de dados limpa, documentada e performática
- Garantir a conformidade de privacidade de dados (GDPR, CCPA) na coleta, armazenamento e processamento de dados
Nossos próximos passos
✅ Chamada introdutória com um Recrutador — ✅ Entrevista Técnica — ✅ Tarefa para casa — ✅ Entrevista final com o cliente — ✅ Oferta
Requisitos
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