Natera

29 de set. de 2026

Engenheiro(a) de Software Sênior/Tech Lead, Engenharia de Dados e IA

Estados Unidos

United States

PythonSQLAWSTerraform

Tradução automática. Consulte o original.

Sobre a Vaga

Natera é líder global em testes de DNA livre de células (cfDNA), atendendo pacientes em oncologia, saúde da mulher e saúde de órgãos. Nossa organização de Dados e IA constrói a plataforma de dados corporativa e os sistemas de IA que transformam dados clínicos, genômicos e operacionais em produtos que melhoram o atendimento ao paciente e aceleram os negócios.

Estamos procurando um(a) Tech Lead de Engenharia de Dados e IA para definir a direção técnica de uma equipe de soluções que constrói soluções de análise e IA diretamente para stakeholders de negócios: pipelines de dados e IA, modelos de dados, camadas semânticas e os agentes, dashboards e produtos de dados que se baseiam neles. Esta é uma função prática de contribuidor individual sênior: você escreverá código de produção, será responsável pela arquitetura e decisões de design para as soluções que sua equipe entrega e elevará o padrão de engenharia por meio de liderança de design, revisão de código e mentoria.

Esta equipe é nativa de IA por design. Esperamos que os engenheiros usem ferramentas de codificação de IA e ferramentas de agente como parte central de como constroem, testam, documentam e operam soluções, e esperamos que o(a) Tech Lead modele e escale essas práticas em toda a equipe. Você trabalhará em um ambiente regulamentado onde a qualidade dos dados, linhagem e privacidade são requisitos centrais de cada solução que entregamos.

O(A) candidato(a) ideal é, antes de tudo, um(a) engenheiro(a) forte, com uma mentalidade de produto voltada para resultados de negócios, o discernimento para tomar decisões pragmáticas de arquitetura e as habilidades de comunicação para alinhar engenheiros, gerentes de produto e stakeholders de negócios em torno deles.

Principais Responsabilidades

Liderança Técnica e Arquitetura

Ser responsável pelo design técnico e arquitetura das soluções de análise e IA que sua equipe entrega; conduzir revisões de design e tomar decisões de construir vs. comprar e de tecnologia em parceria com as equipes de plataforma de dados e arquitetura.

Traduzir as necessidades dos stakeholders de negócios em designs técnicos bem definidos, dividindo iniciativas complexas de análise em marcos entregáveis para a equipe.

Estabelecer e aplicar padrões de engenharia para modelagem, design de pipeline, testes, CI/CD e observabilidade, para que as soluções sejam construídas de forma consistente e reutilizável em todos os domínios de negócios.

Engenharia de Soluções Prática

Projetar, construir e manter pipelines de dados escaláveis e transformações em nossa plataforma de dados na nuvem, obtendo dados clínicos, de laboratório, operacionais e comerciais para atender às análises de negócios.

Desenvolver modelos de dados governados e camadas semânticas que alimentam análises de autoatendimento, dashboards e produtos de dados (por exemplo, 360 do Paciente, 360 do Prestador, 360 do Teste) para equipes de negócios.

Desenvolver soluções de IA para permitir a produtividade e automação de negócios por meio do uso de fluxos de trabalho de agente, RAG/recuperação e pipelines de LLM (extração/classificação).

Escrever SQL e Python de nível de produção; contribuir para frameworks, templates e ferramentas compartilhados que permitem à equipe entregar novas soluções de análise mais rapidamente.

Garantir que a camada de dados suporte consultas de análise e LLM performáticas e confiáveis; liderar a análise de causa raiz em problemas complexos de dados e impulsionar correções duradouras.

Formas de Trabalho Nativas de IA e Mentoria

Usar assistentes de codificação de IA e ferramentas de agente diariamente em todo o ciclo de vida de desenvolvimento — design, codificação, testes, documentação e operações — e aumentar mensuravelmente sua própria produtividade e a da equipe.

Definir e escalar as práticas de engenharia nativas de IA da equipe: padrões de prompt e contexto, fluxos de trabalho de agente reutilizáveis, testes e revisões assistidos por IA, e as salvaguardas que mantêm a qualidade e a conformidade intactas.

Mentorar e desenvolver engenheiros por meio de revisão de código, pareamento e coaching de design; fazer parceria com o gerente de engenharia em contratações técnicas, integração e desenvolvimento de habilidades.

Qualidade, Confiabilidade e Conformidade dos Dados

Implementar verificações de qualidade de dados, contratos, linhagem e monitoramento para que os consumidores downstream possam confiar nos dados por padrão.

Ser responsável pela excelência operacional das soluções da equipe: SLAs, resposta a incidentes e eficiência de custos de computação e armazenamento.

Garantir que os pipelines que lidam com PHI e dados genômicos atendam aos requisitos HIPAA, CLIA e de segurança e governança internos, incluindo controles de acesso, auditabilidade e retenção.

Parceria Multifuncional

Trabalhar diretamente com stakeholders de negócios em todas as funções para entender suas perguntas, moldar soluções de análise para suas necessidades e comunicar trade-offs técnicos em linguagem clara.

Colaborar com as equipes de plataforma de dados e plataforma de IA para garantir que as soluções se baseiem em fundamentos compartilhados, em vez de pipelines pontuais.

Representar a equipe em fóruns de arquitetura, discussões de governança de dados e avaliações de ferramentas.

Qualificações

Requerido

+7 anos de experiência em engenharia de dados ou software, incluindo +2 anos liderando design técnico e entrega para uma equipe ou fluxo de trabalho principal, idealmente construindo soluções de análise para usuários de negócios.

Capacidade comprovada de mentorar engenheiros, conduzir revisões eficazes de design e código, impulsionar o consenso técnico e comunicar-se claramente com públicos técnicos e não técnicos.

Uso comprovado e prático de assistentes de codificação de IA e ferramentas de agente no trabalho diário de engenharia, com um ponto de vista sobre como usá-los bem.

SQL de nível especialista e forte conhecimento em Python, com um histórico de entrega e operação de pipelines de dados e modelos de dados de produção em escala.

Profunda experiência com um data warehouse moderno na nuvem e infraestrutura na nuvem (Snowflake/AWS preferencial).

Experiência prática com frameworks de transformação (dbt ou equivalente) e orquestração de fluxo de trabalho (Airflow, Dagster, Prefect ou similar).

1-2 anos de experiência prática construindo com frameworks de LLM (LangChain, LangGraph ou equivalente) juntamente com serviços de IA gerenciados e gateways de roteamento de modelos como Snowflake Cortex, AWS Bedrock e APIs fundamentais.

Forte base em modelagem analítica de dados (dimensional ou orientada a domínio), camadas semânticas, engenharia de qualidade de dados e CI/CD para sistemas de dados.

Preferencial

Experiência em saúde, ciências da vida ou outro domínio regulamentado que lida com PHI ou outros dados sensíveis.

Experiência com sistemas de gerenciamento de dados de laboratório, sistemas de informática de laboratório, pipelines de bioinformática é um diferencial.

Experiência em Snowflake, incluindo ajuste de desempenho, gerenciamento de custos e recursos como tabelas dinâmicas, Snowpark ou Cortex.

Experiência em Sigma, ou experiência com ferramentas comparáveis de BI e camada semântica (Looker, Tableau, Power BI), e compreensão de como projetar modelos de dados para consumo de autoatendimento.

Experiência na construção e operação de fluxos de trabalho baseados em agente ou LLM dentro do ciclo de vida de desenvolvimento de dados.

Experiência com infraestrutura como código (Terraform) e ferramentas de observabilidade de dados.

Experiência na integração com Salesforce, sistemas de informação de laboratório ou fontes de dados EHR.

Bacharelado ou Mestrado em Ciência da Computação, Engenharia ou um campo quantitativo relacionado, ou experiência prática equivalente.

A faixa salarial é listada e os pacotes de remuneração reais são baseados em uma ampla gama de fatores exclusivos de cada candidato, incluindo, mas não se limitando a, conjunto de habilidades, anos e profundidade de experiência, certificações e local de escritório específico. Isso pode diferir em outras localidades devido a considerações de custo de mão de obra.

Remoto EUA

$150,400—$188,000 USD

Para mais informações, visite natera.com.

Natera se orgulha de ser um Empregador de Igualdade de Oportunidades. Estamos comprometidos em garantir um ambiente de trabalho diversificado e inclusivo, e damos as boas-vindas a pessoas de diferentes origens, experiências, habilidades e perspectivas. A colaboração inclusiva beneficia nossos funcionários, nossa comunidade e nossos pacientes, e é fundamental para nossa missão de mudar o gerenciamento de doenças em todo o mundo.

Todos os candidatos qualificados são encorajados a se candidatar e serão considerados sem levar em conta raça, cor, religião, gênero, identidade ou expressão de gênero, orientação sexual, origem nacional, genética, idade, status de veterano, deficiência ou qualquer outra condição legalmente protegida. Também consideramos candidatos qualificados independentemente de histórico criminal, de acordo com as leis aplicáveis.

Se você reside na Califórnia, encorajamos você a ler estas informações importantes para residentes da Califórnia.

Link: natera.com/notice-of-data-collection-california-residents/

Esteja ciente de que a Natera entrará em contato com os candidatos APENAS com um domínio de e-mail @natera.com. Comunicações por e-mail de quaisquer outros nomes de domínio não são da Natera ou de seus funcionários e são fraudulentas. A Natera não solicita entrevistas por mensagens de texto e não solicita informações pessoais até que um candidato tenha se engajado com a empresa e falado com um recrutador e a equipe de contratação. A Natera leva crimes cibernéticos a sério e colaborará com as autoridades policiais para processar quaisquer crimes cibernéticos relacionados.

Para mais informações:

Anúncio do BBB sobre golpes de emprego

Página de recursos sobre Crimes Cibernéticos do FBI

NOSSA OPORTUNIDADE

Natera™ é líder global em testes de DNA livre de células (cfDNA), dedicada à oncologia, saúde da mulher e saúde de órgãos. Nosso objetivo é tornar os testes genéticos personalizados e diagnósticos parte do padrão de atendimento para proteger a saúde e permitir intervenções mais precoces e direcionadas que levem a vidas mais longas e saudáveis.

A equipe da Natera é composta por estatísticos altamente dedicados, geneticistas, médicos, cientistas de laboratório, profissionais de negócios, engenheiros de software e muitos outros profissionais de instituições de classe mundial, que se importam profundamente com nosso trabalho e uns com os outros. Ao ingressar na Natera, você trabalhará duro e crescerá rapidamente. Trabalhando ao lado da elite da indústria, você será desafiado(a) e se orgulhará de fazer parte de uma empresa que está mudando o cenário do gerenciamento de doenças genéticas.

O QUE OFERECEMOS

Benefícios Competitivos - Os benefícios para funcionários incluem planos abrangentes de saúde, odontológico, oftalmológico, vida e invalidez para funcionários elegíveis e seus dependentes. Além disso, os funcionários da Natera e suas famílias imediatas recebem testes gratuitos, além de benefícios de cuidados de fertilidade. Outros benefícios incluem licença de gravidez e licença para cuidar do bebê, benefícios de 401k, benefícios de transporte e muito mais. Também oferecemos um generoso programa de indicação de funcionários!

Idiomas