Reino Unido
LSEG
Nebius
Engenheiro(a) de ML Sênior (Pesquisa em IA)
Reino Unido
Reims, Grand Est, France · Amsterdam, North Holland, Netherlands · Israel · United Kingdom
Python
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a Nebius
A Nebius está liderando uma nova era em infraestrutura de nuvem para a economia global de IA.
Estamos construindo uma plataforma de nuvem de IA full-stack que suporta desenvolvedores e empresas desde o treinamento de dados e modelos até a implantação em produção, sem o custo e a complexidade de construir uma grande infraestrutura interna de IA/ML.
Construído por engenheiros, para engenheiros. Desde a orquestração de GPU em larga escala até a otimização de inferência, nós resolvemos os problemas difíceis em computação, armazenamento, rede e IA aplicada.
Listada na Nasdaq (NBIS) e sediada em Amsterdã, temos uma presença global com centros de P&D na Europa, Reino Unido, América do Norte e Israel. Nossa equipe de mais de 1,500+ inclui centenas de engenheiros com profundo conhecimento em hardware, software e P&D de IA.
A VAGA
Esta vaga é para a área de P&D de IA da Nebius, uma equipe focada em pesquisa aplicada em IA.
Exemplos de pesquisa aplicada que publicamos recentemente incluem:
- aplicação de aprendizado por reforço arxiv.org/abs/2508.03501 para treinamento de agentes em cenários de múltiplos turnos com contexto longo
- escalonamento drástico arxiv.org/abs/2505.20411 da coleta de dados de tarefas para potencializar o aprendizado por reforço para agentes SWE
- construção de uma avaliação descontaminada swe-rebench.com/ para agentes SWE que é atualizada regularmente
- investigação arxiv.org/abs/2505.13652 de como a busca guiada em tempo de teste pode ser usada para construir agentes mais poderosos
Os resultados frequentemente levam à colaboração com equipes adjacentes, onde nossas descobertas de pesquisa são aplicadas na prática.
Atualmente, estamos procurando engenheiros de ML de nível sênior e staff para trabalhar em pesquisas em áreas como:
- Busca guiada e aprendizado por reforço para sistemas agentivos
- Aprendizado por reforço para modelos de raciocínio
- Coleta de problemas em escala web para treinamento de agentes
- Destilação eficiente de modelos
Como é trabalhar na Nebius:
Movimento rápido - Pensamento ousado - Crescimento constante - Impacto significativo - Confiança e autonomia real - Oportunidade de moldar o futuro da IA
Alguns exemplos do que suas responsabilidades podem incluir são:
- Realizar experimentos para descobrir maneiras eficientes de treinar um modelo de linguagem grande em rastros de interações com vários ambientes
- Explorar métodos de geração guiada e busca no espaço de trajetórias
- Criar maneiras de minerar dados relevantes em escala web e descobrir maneiras eficientes de usar esses dados no pós-treinamento do modelo
- Realizar experimentos com diferentes configurações de aprendizado por reforço em domínios verificáveis
- Explorar métodos para treinar agentes de IA em tarefas com sinais de recompensa não verificáveis
Requisitos mínimos
Esperamos que você tenha:
- Um profundo entendimento dos fundamentos teóricos de machine learning e aprendizado por reforço
- Profundo conhecimento em deep learning moderno para processamento e geração de linguagem
- Experiência substancial no treinamento de modelos grandes em múltiplos nós computacionais
- Fortes habilidades em engenharia de software (usamos principalmente python)
- Profunda experiência com frameworks modernos de deep learning (usamos jax)
- Fortes habilidades de comunicação e liderança
- Experiência em projetar, executar e analisar experimentos de machine learning com rigor estatístico adequado
- Capacidade de formular questões de pesquisa, projetar experimentos para testar hipóteses e tirar conclusões significativas dos resultados
- Capacidade de documentar descobertas de pesquisa de forma clara e contribuir para publicações técnicas ou relatórios
Diferenciais:
- Experiência com aprendizado por reforço profundo para LLMs, incluindo técnicas como modelagem de recompensa, DPO, PPO, etc.
- Familiaridade com ideias importantes no espaço de LLM, como RoPE, ZeRO/FSDP, Flash Attention, quantização
- Bacharelado em Ciência da Computação, Inteligência Artificial, Ciência de Dados, ou área relacionada. Mestrado ou Doutorado preferencial.
- Histórico de construção e entrega de produtos (não necessariamente relacionados a ML) em um ambiente dinâmico semelhante a uma startup
- Experiência em engenharia de sistemas complexos, como sistemas de processamento de dados distribuídos em larga escala ou serviços web de alta carga
- Projetos de código aberto que demonstrem sua proeza em engenharia
- Excelente domínio do idioma inglês, juntamente com habilidades superiores de escrita, articulação e comunicação
- Proficiência em abordagens contemporâneas de engenharia de software, incluindo CI/CD, controle de versão e testes unitários
Benefícios e Vantagens
- Remuneração competitiva
- Oportunidades de crescimento e aprendizado na carreira
- Flexibilidade e autonomia
- Cultura colaborativa e inovadora
- Oportunidade de trabalhar em projetos de IA impactantes
- Ambiente internacional e equipes talentosas
Declaração de Igualdade de Oportunidades
A Nebius é um empregador que oferece igualdade de oportunidades. Estamos comprometidos em promover um ambiente de trabalho inclusivo e diversificado e em fornecer oportunidades iguais de emprego em todos os aspectos do emprego. Não discriminamos com base em raça, cor, religião, sexo (incluindo gravidez), origem nacional, ancestralidade, idade, deficiência, informações genéticas, estado civil, status de veterano, orientação sexual, identidade ou expressão de gênero, ou qualquer outra característica protegida pela lei aplicável.
Os candidatos devem ter autorização para trabalhar no país em que se candidatam e serão obrigados a fornecer prova de elegibilidade de emprego como condição de contratação.
Se você precisar de acomodações durante o processo de candidatura, por favor, nos informe.
Mais oportunidades com um só perfil
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