LSEG
Neptune North
Engenheiro de Machine Learning (Defesa)
Viagens
Localização: Newcastle upon Tyne
Data de encerramento: candidaturas analisadas continuamente
A Neptune North trabalha com clientes em todo o setor de defesa do Reino Unido. Muitos projetos envolvem viagens regulares e tempo no local do cliente. Isso pode significar de dois a três dias por semana durante todo o projeto, ou períodos mais curtos de trabalho presencial em tempo integral em qualquer lugar do Reino Unido, em locais como Cheltenham, Bristol, Glasgow, Portsmouth ou outros centros de defesa. Apoiamos os funcionários em viagem com todas as despesas e arranjos de hotel, e discutimos as colocações de clientes com você com antecedência. Estamos procurando engenheiros que vejam essa variedade como parte do apelo do trabalho de consultoria, em vez de uma desvantagem.
Processo de entrevista
Nosso processo de entrevista é rigoroso porque o padrão interno é alto. Para esta função, ele tem três etapas:
- Perguntas escritas, que você completa em um horário que lhe convém
- Uma primeira entrevista cobrindo seu currículo, experiência e aspirações de carreira
- Uma entrevista técnica com membros de nossa equipe de engenharia
Equidade, diversidade e inclusão
Na Neptune North, estamos comprometidos com um ambiente de trabalho que abraça a diversidade, equidade e inclusão. Acreditamos que diversas origens, perspectivas e experiências nos ajudam a atrair, desenvolver e reter os melhores talentos. Não discriminamos com base em gênero, idade, raça ou etnia, identificação como indivíduo LGBTQIA+, religião, deficiência ou qualquer outra característica protegida pela lei local aplicável.
O que faz um ótimo candidato
Nível de segurança: elegível para autorização de segurança em nível SC do Reino Unido (cidadão do Reino Unido)
Patrocínio de visto: não podemos patrocinar vistos para esta função
Você não precisa atender a todos os requisitos para se candidatar. Se esta função te entusiasma, gostaríamos de ouvir você.
Engenheiro de Machine Learning
- Uma base sólida em matemática e estatística por trás do machine learning
- Experiência prática treinando, avaliando e ajustando modelos de deep learning usando frameworks como PyTorch ou TensorFlow
- Um bom entendimento da avaliação de modelos, incluindo a escolha das métricas corretas, diagnóstico de overfitting e projeto de estratégias de validação sólidas
- Experiência em levar modelos da experimentação para a produção, incluindo implantação e retreinamento
- Habilidade em engenharia de features e no manuseio de dados de treinamento sujos, desbalanceados ou limitados
- Profundidade em pelo menos uma área de machine learning, como: dados não estruturados (ex: imagem, áudio), previsão de séries temporais, aprendizado por reforço, few shot
- Experiência em otimizar modelos para hardware restrito: dispositivos de borda, embarcados ou de baixíssimo consumo
- Conhecimento em explicabilidade de modelos, segurança de IA, segurança de IA ou justiça
Geral
- Fortes habilidades de programação, tipicamente em Python, com flexibilidade para aprender outras linguagens modernas
- Uma base sólida em boas práticas de engenharia de software e um compromisso em manter altos padrões de engenharia em todo o seu trabalho
- Excelentes habilidades de comunicação verbal e escrita, incluindo a capacidade de explicar limites técnicos para colegas não técnicos
- Capacidade de trabalhar efetivamente com ambiguidade, mantendo uma abordagem disciplinada e focada em resultados
- Experiência trabalhando em equipe, com entusiasmo em compartilhar conhecimento e colaborar
- Fortes bases acadêmicas, tipicamente um diploma de primeira classe de uma universidade de ponta em Ciência da Computação, Matemática, IA ou uma disciplina relacionada a dados
Sobre a Neptune North
A Neptune North é uma consultoria técnica de alto desempenho. Construímos soluções de dados, IA e software para clientes nos setores de defesa, serviços financeiros e capital privado, trabalhando em problemas exigentes em ambientes desafiadores.
Fomos fundados em 2024 como uma joint venture entre Oliver Wyman e Rokos Capital Management. Nossa sede fica no centro de Newcastle upon Tyne, com uma pegada internacional crescente, e estamos recrutando engenheiros excepcionais em todos os níveis.
A função
Estamos procurando Engenheiros de Machine Learning para trabalhar nos próprios modelos: treinando-os, entendendo-os e fazendo-os funcionar onde precisam funcionar. Esta é uma função de engenharia prática onde você terá impacto em uma ampla variedade de projetos.
Projetos potenciais podem incluir soluções totalmente projetadas, Provas de Conceito (POCs) e pesquisa aplicada para apoiar futuras capacidades relevantes para a defesa.
Responsabilidades
- Desenvolver, treinar e avaliar modelos de machine learning, trabalhando no nível algorítmico em vez de tratar os modelos como componentes de caixa preta
- Otimizar o desempenho e a inferência do modelo para os ambientes em que nossos clientes operam
- Fornecer expertise técnica quando for necessária dentro da organização e em engajamentos com clientes
- Demonstrar flexibilidade na aceitação de trabalhos alinhados às prioridades da empresa em evolução
- Desempenhar um papel ativo no compartilhamento de expertise para elevar e reutilizar a capacidade
- Experiência em defesa ou segurança nacional é um grande diferencial
O que você pode alcançar
- Contribuir para soluções de ciência de dados e machine learning que fortalecem a defesa e a segurança nacional do Reino Unido
- Construir uma base sólida em sistemas de machine learning de POC e produção e boas práticas de engenharia que moldarão sua carreira
- Adquirir ampla experiência em desafios interessantes de machine learning aplicados a ambientes desafiadores
- Contribuir para decisões técnicas significativas como parte de uma equipe de engenharia colaborativa e com baixo ego
Por que se juntar a nós
Trabalhe em uma ampla variedade de problemas interessantes ao lado de colegas de alto calibre. Nossa cultura é colaborativa e de apoio. A Neptune North é um lugar onde as pessoas se ajudam a crescer e sentem um verdadeiro senso de pertencimento.
- 25 dias de férias, mais feriados bancários
- Contribuições de pensão correspondentes de até 6%
- Seguro de saúde privado através da Bupa
- Bônus discricionário
