Analista Sênior, Engenharia de Dados para Analytics

ID da Requisição de Vaga: 93907

Designação de Localização: Totalmente Presencial Localização: 51 Madison Avenue, Nova York, Nova York 10010

Faixa Salarial: $144,400.00 - $171,500.00/ano

Híbrido – 3 dias no escritório, 2 dias remotos.

Elegível para o Programa de Indicação de Funcionários.

Para se candidatar, visite jobs.newyorklife.com/ e pesquise o título da vaga.

Elegível para horas extras: Isento

Elegível para bônus discricionário: Não

Elegível para bônus de vendas: Não

O salário base real será determinado com base em vários fatores, mas não limitado à experiência, habilidades, qualificações e local de trabalho do indivíduo. Adicionalmente, os funcionários são elegíveis para um bônus discricionário anual. Além do salário base, os funcionários também podem ser elegíveis para participar de um programa de incentivo.

ID da Requisição de Vaga: 93907

Projetar e implementar arquitetura e processos de pipeline de dados, incluindo aquisição, transformação e extração para permitir a integração perfeita de analytics. Utilizar SQL e Python em nível de especialista para gerenciar, consultar e transformar dados estruturados em bancos de dados relacionais para garantir desempenho, escalabilidade e manutenibilidade. Automatizar e gerenciar pipelines e fluxos de trabalho de dados robustos usando as melhores práticas de engenharia de software, incluindo design modular, controle de versão e frameworks de teste para garantir confiabilidade e repetibilidade. Mapear dados entre sistemas de origem, data warehouses e data marts em alinhamento com os requisitos de negócios, garantindo a consistência dos dados em todos os fluxos de trabalho analíticos. Construir e manter modelos de dados que aprimorem a eficiência, o desempenho e suportem necessidades complexas de analytics e relatórios de negócios. Colaborar com analistas, cientistas de dados e stakeholders de negócios para traduzir requisitos de negócios em soluções de dados acionáveis e escaláveis. Alavancar plataformas de nuvem, incluindo AWS, juntamente com frameworks de big data como Redshift, para construir e escalar soluções de engenharia de dados seguras e de alto desempenho para analytics em larga escala. Desenvolver e impor padrões para desenvolvimento, teste e documentação, incluindo mapas de fluxo de dados para apoiar a transparência e a manutenibilidade. Realizar processos abrangentes de garantia de qualidade, incluindo revisões de código, desenvolvimento de planos de teste e validação rigorosa para garantir a precisão, completude e confiabilidade dos dados. Fornecer suporte de solução de problemas para pipelines e fluxos de trabalho de dados, com foco no desempenho do sistema, integridade dos dados e disponibilidade para atender às demandas em evolução de analytics de negócios. Construir relacionamentos fortes com a TI para trabalhar em ferramentas, estratégia de dados, integrações e implantações. Manter-se atualizado com as últimas tendências em engenharia de analytics e tecnologias emergentes, e procurar oportunidades para melhorar o stack.

Mestrado em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Análise de Negócios ou área relacionada (aceita-se equivalente de educação estrangeira) mais três (3) anos de experiência como Analista de Dados ou Engenheiro de Dados apoiando ciência de dados e analytics através de engenharia de dados, desenvolvimento de pipeline e colaboração multifuncional entre equipes de dados, TI e negócios.

Alternativamente, Bacharelado em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Análise de Negócios ou área relacionada (aceita-se equivalente de educação estrangeira) mais cinco (5) anos de experiência como Analista de Dados ou Engenheiro de Dados apoiando ciência de dados e analytics através de engenharia de dados, desenvolvimento de pipeline e colaboração multifuncional entre equipes de dados, TI e negócios.

Habilidades específicas/outros requisitos -

A experiência deve incluir (requisitos quantitativos de experiência não se aplicam a esta seção):

Oferecemos um pacote completo de benefícios para funcionários – e temos ofertas exclusivas para uma força de trabalho moderna, incluindo programas de licença, assistência à adoção e programas de pagamento de empréstimos estudantis. Com base no feedback de nossos funcionários, continuamos a refinar e adicionar benefícios à nossa oferta, para que você possa prosperar tanto dentro quanto fora do trabalho. Clique aqui para descobrir mais sobre nossas opções abrangentes de benefícios ou visite nosso Site de Benefícios da NYL.