Corporate Vice President, Cientista de Dados - Análise Avançada

Designação da Localização: Híbrido - 3 dias por semana

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ID da Requisição de Emprego: 93896

Visão Geral da Posição

Como Corporate Vice President, Cientista de Dados na equipe de Análise Avançada, você atuará como um parceiro estratégico para líderes de negócios em toda a New York Life Direct, impulsionando iniciativas de alto impacto por meio de análise avançada, machine learning e tomada de decisão orientada por dados. Você operará como um especialista, moldando a direção das aplicações de ciência de dados em marketing, subscrição, atuária, operações e prevenção de fraudes. Nesta função, você liderará o design e o desenvolvimento de soluções inovadoras e escaláveis, identificará proativamente oportunidades para influenciar a estratégia de negócios e ajudará a definir o futuro da ciência de dados dentro da organização. Você trabalhará em diversas áreas para traduzir desafios complexos de negócios em estruturas analíticas, orientar o desenvolvimento de soluções e garantir que os insights sejam efetivamente incorporados aos processos de decisão para entregar valor de negócios mensurável.

O Que Você Fará

Você fará uma parceria próxima com stakeholders sêniores de negócios para identificar, priorizar e moldar iniciativas de ciência de dados que se alinhem aos objetivos estratégicos, descobrindo proativamente oportunidades onde a análise avançada pode gerar impacto significativo nos negócios. Você liderará projetos complexos e de alta visibilidade de ciência de dados de ponta a ponta, desde a formulação de problemas ambíguos e definição de abordagens analíticas até o desenvolvimento, implantação e monitoramento de modelos escaláveis de machine learning e produtos de dados. Aproveitando o profundo conhecimento em métodos estatísticos, machine learning e experimentação, você resolverá problemas únicos e complexos, muitas vezes exigindo pensamento inovador e conceitual além das abordagens existentes. Você influenciará a tomada de decisões comunicando insights e recomendações de forma clara para públicos técnicos e não técnicos, incluindo a alta liderança. Além disso, você colaborará com equipes de engenharia e tecnologia para operacionalizar soluções, estabelecer melhores práticas e aprimorar o gerenciamento do ciclo de vida do modelo. Como membro sênior da equipe, você orientará outros cientistas de dados, elevará os padrões técnicos e contribuirá para o desenvolvimento das capacidades da equipe, mantendo-se na vanguarda das tendências emergentes e identificando maneiras de aplicar novas técnicas para avançar os resultados de negócios.

O Que Você Trará

Você traz formação acadêmica avançada em um campo quantitativo, como Ciência de Dados, Estatística, Matemática Aplicada, Economia, Ciência da Computação, Engenharia ou disciplina relacionada, juntamente com experiência significativa na aplicação de ciência de dados em ambientes de negócios complexos. Você tem profundo conhecimento técnico em linguagens de programação como Python ou R, forte proficiência em SQL e uma base sólida em modelagem estatística, machine learning e design experimental. Você é reconhecido por sua capacidade de liderar de forma independente iniciativas ambíguas em larga escala e de traduzir dados complexos em insights acionáveis que influenciam decisões estratégicas. Sua experiência inclui trabalhar com grandes conjuntos de dados do mundo real e implantar modelos em ambientes de produção, idealmente em contextos de seguros, serviços financeiros ou direto ao consumidor. Você é um comunicador eficaz que pode influenciar stakeholders em todos os níveis e traz um histórico de orientação a outros, moldagem de melhores práticas e impulsionamento da melhoria contínua. Familiaridade com plataformas baseadas em nuvem (por exemplo, AWS, SageMaker) e gerenciamento do ciclo de vida do modelo, juntamente com interesse em áreas emergentes como IA generativa, o capacitarão ainda mais a ter sucesso nesta função.

Habilidades Necessárias

Habilidades Preferenciais

Transparência Salarial

Faixa Salarial: $130,000-$170,000

Elegível para horas extras: Isento

Elegível para bônus discricionário: Sim

Elegível para bônus de vendas: Não

O salário base real será determinado com base em vários fatores, mas não limitado à experiência individual, habilidades, qualificações e localização do trabalho. Adicionalmente, os funcionários são elegíveis para um bônus discricionário anual. Além do salário base, os funcionários também podem ser elegíveis para participar de um programa de incentivo.

Nossos Benefícios

Oferecemos um pacote completo de benefícios para funcionários – e temos ofertas exclusivas para uma força de trabalho moderna, incluindo programas de licença, assistência à adoção e programas de pagamento de empréstimos estudantis. Com base no feedback de nossos funcionários, continuamos a refinar e adicionar benefícios à nossa oferta, para que você possa florescer tanto dentro quanto fora do trabalho. Clique aqui para descobrir mais sobre nossas opções abrangentes de benefícios ou visite nosso Site de Benefícios da NYL.