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Engenheiro de Grafo de Conhecimento de POI Local

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Sobre a NewsBreak

A vida local depende de informações locais. O que aconteceu na rua de baixo? Quem pode resolver isso? Para onde devemos ir hoje à noite? A NewsBreak começou em 2015 para responder a essas perguntas e, hoje, mais de 40 milhões de pessoas por mês contam conosco para acompanhar o que está acontecendo em seu código postal.

Três plataformas com uma visão: impulsionar a vida local. Liderada pelo fundador e CEO Jeff Zheng, a NewsBreak é nossa plataforma de notícias e vida local; a Nearby AI conecta pessoas a empresas locais; e a NDot AI ajuda editores e criadores a crescer e lucrar.

Construindo para o longo prazo. Uma Série C de $115 milhões nos tornou um unicórnio em 2021, e continuamos investindo em nossas pessoas. Somos certificados como Great Place to Work® e nomeados para a lista de Best Workplaces for Innovators da Fast Company (2025) e para os Best Workplaces in the Bay Area™ da Fortune (2026).

Todos causam impacto. Quer você escreva código, molde produtos, conte nossa história ou gerencie o negócio, queremos pessoas que assumam projetos de ponta a ponta, permaneçam curiosas e se expressem. Junte-se a nós.

Saiba mais em: NewsBreak, Nearby AI, NDot AI

SOBRE A VAGA

O comércio local depende de dados confiáveis sobre locais, comerciantes e os relacionamentos entre eles. Você construirá nosso grafo de conhecimento local: os sistemas de POI e dados de locais, resolução de entidades e ontologias que transformam dados comerciais fragmentados e de múltiplas fontes em um grafo limpo e consultável. Se você já construiu dados de locais ou um grafo de conhecimento em escala de mapa ou local, esta é a base de dados central da empresa.

O QUE VOCÊ FARÁ

  1. Construir e escalar o grafo de conhecimento local: sistemas de dados de POI/locais, esquema e ontologia para empresas e listagens locais.
  1. Ser responsável pela resolução de entidades e vinculação de entidades em múltiplas fontes de dados conflitantes.
  1. Construir sistemas de qualidade de dados de comerciantes/listagens que mantenham o grafo preciso ao longo do tempo.
  1. Fundir dados de POI de múltiplas fontes em uma representação única e coerente em escala.
  1. Trabalhar em parceria com as equipes de intenção e correspondência para que o grafo impulsione a busca, a descoberta e a correspondência.

O QUE BUSCAMOS

  1. 4+ anos em engenharia de software com conhecimento direto em grafo de conhecimento, POI ou trabalho com dados de locais.
  1. Experiência prática em resolução de entidades/vinculação de entidades, fusão de POI de múltiplas fontes ou sistemas de qualidade de dados de listagens.
  1. Experiência com design de ontologia/esquema para entidades do mundo real.
  1. Conforto em operar em escala de grafo (saber falar sobre o tamanho e a estrutura dos grafos que você construiu).
  1. Fundamentos sólidos de engenharia de dados (pipelines, dados geoespaciais são um diferencial).

DIFERENCIAIS

  1. Experiência no Google Maps / Google Knowledge Graph, Apple Maps, Foursquare, Yelp, Uber, TomTom, HERE, Meta (Mapillary) ou Microsoft (Bing Maps).
  1. Trabalho com resolução de entidades ou qualidade de dados de comerciantes no Yelp, Uber ou DoorDash.

Faixa Salarial Base Anual

A faixa salarial base nos EUA para esta posição de tempo integral está listada abaixo. O pagamento pode variar com base em vários fatores, incluindo habilidades relacionadas ao trabalho, nível, experiência, localização geográfica e educação ou treinamento relevante. Na NewsBreak, projetamos nosso pacote de recompensas geral para atrair os melhores talentos. Dependendo da posição, a função também pode ser elegível para bônus discricionário e opções de ações. Seu recrutador pode compartilhar mais detalhes durante o processo de contratação.

142,000—342,000 USD

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