Estados Unidos
HEARTLAND BUSINESS SYSTEMS LLC
NewsBreak
Engenheiro de Infraestrutura de Dados Sênior
Estados Unidos
Mountain View, California, United States
PythonSQLAWSGo
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a NewsBreak
A vida local depende de informações locais. O que aconteceu na rua de baixo? Quem pode consertar isso? Para onde devemos ir hoje à noite? A NewsBreak começou em 2015 para responder a essas perguntas e, hoje, mais de 40 milhões de pessoas por mês contam conosco para acompanhar o que está acontecendo em seu código postal.
Três plataformas com uma visão: impulsionar a vida local. Liderada pelo fundador e CEO Jeff Zheng, a NewsBreak é nossa plataforma de notícias e vida local; a Nearby AI conecta pessoas a empresas locais; e a NDot AI ajuda editores e criadores a crescer e lucrar.
Construindo para o longo prazo. Uma Série C de $115 milhões nos tornou um unicórnio em 2021, e continuamos investindo em nossas pessoas. Somos certificados como Great Place to Work® e nomeados para a lista de Melhores Locais de Trabalho para Inovadores da Fast Company (2025) e para os Melhores Locais de Trabalho na Bay Area™ da Fortune (2026).
Todos causam impacto. Quer você escreva código, molde produtos, conte nossa história ou gerencie o negócio, queremos pessoas que assumam projetos de ponta a ponta, permaneçam curiosas e se expressem. Junte-se a nós.
Saiba mais em: NewsBreak, Nearby AI, NDot AI
SOBRE A VAGA
A NewsBreak alcança dezenas de milhões de usuários todos os dias. Cada decisão de classificação de feed, cada recomendação, cada teste A/B e cada modelo de ML que lançamos roda na infraestrutura de dados que você gerenciaria. Estamos procurando um engenheiro sênior para construir e escalar os pipelines de processamento em lote e streaming que formam o núcleo dessa plataforma — alguém que assuma a responsabilidade de ponta a ponta, impulsione a confiabilidade e consiga traduzir necessidades de negócios ambíguas em sistemas de dados de nível de produção.
RESPONSABILIDADES
- Assumir a espinha dorsal de dados em streaming — projetar e operar pipelines de Kafka de alta vazão que transportam eventos de usuários (cliques, leituras, impressões, compartilhamentos) desde clientes móveis até consumidores downstream: o data warehouse e análises em tempo real.
- Construir e manter pipelines em lote em escala — criar e otimizar jobs de Spark que processam bilhões de linhas diariamente: ingestão de conteúdo, agregação de engajamento e computação de atributos em nível de usuário. Assumir a responsabilidade pela confiabilidade do pipeline, estratégias de backfill incremental e custo por TB processado.
- Impulsionar a observabilidade do pipeline — instrumentar verificações de qualidade de dados, monitores de atualização e alertas de anomalias para que problemas sejam detectados antes de chegarem aos dashboards. Definir SLOs para atualização e integridade dos dados, e assumir a responsabilidade por eles.
- Modelar dados estruturados e não estruturados — projetar modelos de dados que atendam a casos de uso de análise e produto. Atuar como o ponto de contato de dados entre as equipes e ser a pessoa que contesta quando uma decisão de esquema prejudicará o trabalho daqui a seis meses.
- Colaborar com cientistas de dados e engenheiros de plataforma — entender as necessidades de dados entre as equipes e impulsionar decisões importantes de infraestrutura de dados. Desbloquear equipes downstream sem se tornar uma fila de tickets.
- Melhorar a eficiência — reduzir custos de computação e latência de jobs por meio de otimização de consultas, particionamento mais inteligente, melhor agendamento de recursos e estratégias de armazenamento em camadas.
- Elevar o nível da plataforma — contribuir para a infraestrutura compartilhada: padrões de framework de pipeline, padrões de orquestração (Airflow), bibliotecas reutilizáveis de Spark e higiene do catálogo de dados. Orientar engenheiros juniores da equipe.
REQUISITOS
- 5+ anos de experiência em engenharia de dados, com pelo menos 3 anos gerenciando pipelines de produção em um ambiente de dados distribuído.
- Sólida experiência prática com Spark e Kafka em escala — você já depurou um incidente de produção em ambos, não apenas executou tutoriais.
- Experiência com tecnologias de big data, incluindo Hadoop, Presto/Trino e Flink.
- Proficiência em Python e SQL; Scala é um diferencial.
- Experiência trabalhando em ambiente de nuvem, preferencialmente AWS (S3, EMR, Glue, Redshift).
- Histórico de melhoria na eficiência, escalabilidade e estabilidade de sistemas de dados — com resultados mensuráveis.
- Bacharelado ou Mestrado em Ciência da Computação ou equivalente.
- Fortes habilidades de comunicação; confortável em conduzir decisões de infraestrutura de dados entre equipes de aplicação e plataforma.
BENEFÍCIOS
Oferecemos um pacote de benefícios competitivo:
- Assistência médica, odontológica e oftalmológica para você e sua família (cobertura de 100% para o funcionário)
- Plano 401(K) de alto nível com contrapartida da empresa
- Folgas remuneradas e feriados pagos
- Programas de FSA, HSA e benefícios de transporte
- Orçamento para atividades em equipe
A faixa salarial base nos EUA para esta posição de tempo integral está listada abaixo. A remuneração pode variar com base em vários fatores, incluindo habilidades relacionadas ao trabalho, nível, experiência, localização geográfica e educação ou treinamento relevante. Na NewsBreak, projetamos nosso pacote geral de recompensas para atrair os melhores talentos. Dependendo da posição, a função também pode ser elegível para bônus discricionário e opções de ações. Seu recrutador pode compartilhar mais detalhes durante o processo de contratação.
Faixa Salarial Base Anual
$175,000—$221,000 USD
Aviso de Privacidade CPRA para Candidatos da Califórnia docs.google.com/document/d/15apsJLgHq1p5NJR3fzFmdctKX4QIzzf2/edit?usp=sharing&ouid=110601223912453011659&rtpof=true&sd=true
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