Estados Unidos
Anduril Industries
Nexcess
Lead Data Engineer
Estados Unidos
United States
PythonJavaSQLAWS
Tradução automática. Consulte o original.
Visão Geral
O Lead, Data Engineer lidera a equipe de Engenharia de Dados e fornece direção técnica para a infraestrutura de dados, pipelines e sistemas que suportam relatórios, análises e produtos de dados em toda a organização. Esta função combina liderança de pessoas, expertise técnica e parceria de negócios para garantir que as soluções de dados sejam confiáveis, escaláveis e alinhadas com as prioridades organizacionais.
O Lead, Data Engineer permanece tecnicamente ativo enquanto orienta o trabalho da equipe e faz parcerias com Finanças, Dados e Análises, e outros líderes de negócios para traduzir necessidades de negócios em soluções de dados práticas.
Responsabilidades
Liderança e Entrega de Equipe
- Liderar, orientar e desenvolver a equipe de Engenharia de Dados, estabelecendo expectativas claras de desempenho, qualidade e propriedade.
- Gerenciar prioridades da equipe, carga de trabalho e entrega em alinhamento com os objetivos de negócios mais amplos.
- Fornecer orientação técnica e supervisão para o trabalho de engenharia, incluindo arquitetura, design e prontidão de produção.
- Servir como ponto de escalonamento para desafios técnicos complexos, de qualidade de dados e de entrega.
Engenharia e Arquitetura de Dados
- Projetar, construir e manter pipelines de dados escaláveis, integrações, data warehouses e infraestrutura de suporte.
- Estabelecer e manter padrões de engenharia para arquitetura de dados, modelagem, confiabilidade, desempenho e manutenibilidade.
- Permanecer tecnicamente ativo no desenvolvimento e resolução de problemas técnicos complexos ou críticos para os negócios.
- Impulsionar melhorias em automação, ferramentas, monitoramento e práticas de engenharia que fortaleçam o ambiente de dados.
Estratégia e Parceria de Negócios
- Estabelecer direção técnica e prioridades para Engenharia de Dados em alinhamento com os objetivos organizacionais.
- Fazer parceria com Finanças e outros stakeholders de negócios e técnicos para traduzir necessidades de dados em soluções eficazes.
- Avaliar tecnologias, processos e abordagens arquitetônicas que melhorem a capacidade da organização de usar e escalar dados.
- Comunicar estratégia técnica, riscos, recomendações e necessidades de infraestrutura para a liderança técnica e de negócios.
Expectativas Adicionais
- Demonstra e promove os comportamentos de impacto da empresa em todas as interações e tomadas de decisão.
- Design
- Ownership
- First Team
- Performance
- Mantém uma abordagem profissional, colaborativa e focada no cliente, ao mesmo tempo em que apoia os objetivos da equipe e da organização.
- Realiza outras tarefas, responsabilidades e projetos especiais conforme atribuído para atender às necessidades do negócio.
Qualificações
Requerido
- 7+ anos de experiência relacionada em engenharia de dados, incluindo 2+ anos liderando, supervisionando ou fornecendo direção técnica a outras pessoas.
- Bacharelado em Ciência da Computação, Engenharia de Dados, uma disciplina relacionada, treinamento técnico equivalente ou experiência profissional equivalente.
- Forte experiência em projetar, construir e manter pipelines de dados, processos ETL/ELT, data warehouses e infraestrutura relacionada.
- Habilidades avançadas em SQL e forte experiência em programação com Python, Java, Scala, ou uma linguagem comparável.
- Forte compreensão de arquitetura de dados, modelagem, escalabilidade, desempenho, confiabilidade e práticas de qualidade de dados.
- Experiência com plataformas de dados em nuvem modernas, frameworks de orquestração e tecnologias de processamento de dados.
- Capacidade demonstrada de permanecer tecnicamente ativo enquanto lidera e desenvolve uma equipe.
- Forte visão de negócios com a capacidade de traduzir requisitos de negócios em soluções técnicas práticas.
- Fortes habilidades de comunicação e gerenciamento de stakeholders entre públicos técnicos e não técnicos.
Preferencial
- Experiência com a Plataforma AWS, Azure, ou Google Cloud.
- Experiência com ferramentas de orquestração e transformação como Airflow, dbt ou tecnologias similares.
- Experiência com tecnologias de dados distribuídos ou de streaming como Kafka ou Spark.
- Experiência com infraestrutura como código e práticas de CI/CD para ambientes de dados.
- Experiência em construir, escalar ou amadurecer uma função de Engenharia de Dados.
Principais Indicadores de Desempenho
- Confiabilidade e disponibilidade de pipelines de dados e infraestrutura críticos.
- Pontualidade e qualidade das entregas de Engenharia de Dados.
- Qualidade dos dados e redução de problemas recorrentes de produção.
- Progresso em relação ao roadmap e prioridades de Engenharia de Dados.
- Desempenho da equipe, desenvolvimento e eficácia na entrega.
- Eficácia das soluções de dados no suporte às necessidades de negócios e dos stakeholders.
Ambiente de Trabalho
As demandas físicas descritas aqui são representativas daquelas que devem ser atendidas por um indivíduo para realizar com sucesso as funções essenciais deste trabalho. Acomodações razoáveis podem ser feitas para permitir que indivíduos com deficiência realizem as funções essenciais.
- Ao realizar as funções essenciais deste trabalho, o indivíduo é regularmente obrigado a falar e ouvir
- Ao realizar as funções essenciais deste trabalho, o indivíduo é regularmente obrigado a usar as mãos para digitação, manipulação grossa e manipulação fina
- Trabalha em uma mesa e em frente a uma tela de computador por longos períodos de tempo
- Trabalha em um ambiente de escritório tradicional com clima controlado ou de casa
- Trabalha em um ambiente de alta pressão lidando com uma ampla variedade de desafios, prazos e uma população diversificada de funcionários
Aviso Legal
Esta descrição de cargo é apenas um resumo das funções típicas da posição. Não se destina a ser uma lista exaustiva ou abrangente de todas as responsabilidades, tarefas ou deveres do cargo. Deveres e tarefas adicionais podem ser atribuídos como parte da função do cargo. A Liquid Web Inc. reserva-se o direito de modificar, interpretar ou aplicar esta descrição de cargo de forma a melhor atender às necessidades organizacionais. A descrição do cargo não cria nem implica um contrato de trabalho. O contrato de trabalho permanece "por vontade".
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