Capgemini
Nordea
Arquiteto de Dados Líder (NAM Portugal)
Próximos passos
Vaga ID:6193
A função é baseada em Oeiras (Quinta da Fonte).
Durante o período inicial de integração, espera-se uma presença significativa no local para ajudar a estabelecer relacionamentos e acelerar a entrega. O modelo de trabalho de longo prazo segue nossa forma híbrida de trabalho (3 dias no escritório + 2 dias em casa).
Se esta oportunidade é o desafio que você procura, envie-nos sua carta de apresentação e currículo em inglês até o dia 31/10/2026.
Na Nordea, recrutamos do maior grupo possível e contratamos a melhor pessoa para o trabalho. Porque a diversidade nos torna mais fortes. E uma vez a bordo, você descobrirá que oferecemos oportunidades iguais para todos.
#NAM #NAM-Portugal
Sobre a Nordea Asset Management
A Nordea Asset Management (NAM) é uma gestora de ativos nórdica responsável com alcance global. Com mais de 900 funcionários em 18 países e mais de EUR 350 bilhões em ativos sob gestão, estamos na vanguarda do investimento sustentável e na entrega de retornos com responsabilidade.
Como parte do Nordea Group, o principal grupo de serviços financeiros nos países nórdicos, estamos investindo pesadamente em nossas capacidades de dados e IA para construir a próxima geração de serviços de gestão de ativos.
Sobre esta oportunidade
Estamos buscando um Arquiteto de Dados Líder experiente e prático para projetar e ajudar a construir a base de dados corporativa para a Nordea Asset Management.
Esta é uma oportunidade rara de moldar uma iniciativa de transformação estratégica de vários anos desde o início. Estamos construindo uma plataforma de dados moderna no Snowflake, seguindo os princípios de Data Mesh, com produtos de dados de propriedade de domínio, governança federada e um portfólio crescente de casos de uso de IA e agentes.
Este não é um cargo de arquitetura onde os designs são criados e entregues a outros. Estamos procurando alguém que goste de definir a direção arquitetônica e, em seguida, trabalhar lado a lado com engenheiros e domínios de negócios para torná-la realidade. Você combinará pensamento estratégico com liderança técnica prática, ajudando a moldar como os dados são modelados, governados e consumidos em toda a organização.
Você se reportará ao Head of Data & AI Acceleration e trabalhará em estreita parceria com o Chief Data Officer na direção e padrões arquitetônicos, juntamente com o Data Platform Product Owner e as equipes de dados e tecnologia de domínio.
O que você fará: *
- Ser responsável pela arquitetura de dados alvo da NAM, incluindo limites de domínio, modelos canônicos, interfaces de produtos de dados e padrões de integração. *
- Projetar e construir de forma prática modelos de dados principais e produtos de dados no Snowflake e dbt, estabelecendo os padrões que as equipes de domínio seguem. *
- Conduzir decisões arquitetônicas a uma conclusão, trazendo alternativas claras e recomendações onde as escolhas cruzam domínios. *
- Definir e manter arquiteturas de referência, princípios de design e registros de decisão de arquitetura, garantindo que sejam adotados de forma consistente. *
- Trabalhar diretamente com domínios de negócios, incluindo Investimentos, Distribuição, Risco, Operações e Finanças, para traduzir processos de negócios em produtos de dados escaláveis e reutilizáveis. *
- Projetar o cenário de ingestão e integração, cobrindo sistemas de origem internos, feeds de fornecedores, integrações em lote e streaming, e contratos de dados entre produtores e consumidores. *
- Incorporar governança à plataforma por meio de padrões de metadados, linhagem, marcação, modelos de acesso e mecanismos de aplicação de políticas. *
- Garantir que as decisões arquitetônicas atendam aos requisitos regulatórios, de segurança e não funcionais, incluindo DORA, GDPR, resiliência, rastreabilidade e auditabilidade. *
- Fazer parceria com a Tecnologia do Grupo em padrões de nuvem, segurança e infraestrutura, e representar a NAM em fóruns relevantes de arquitetura e tecnologia. *
- Apoiar o design de soluções de análise, IA e agentes construídas sobre a base de dados. *
- Treinar e orientar engenheiros, analistas e profissionais de dados em toda a organização, ajudando a elevar o nível geral de maturidade da arquitetura de dados.
Quem você é
Para ter sucesso nesta função, acreditamos que você: *
- Seja genuinamente prático e goste de resolver desafios técnicos diretamente. *
- Seja altamente proficiente em SQL, modelagem de dados e práticas modernas de engenharia de dados. *
- Tenha forte experiência com Snowflake, dbt ou plataformas de dados nativas em nuvem semelhantes. *
- Possua profunda experiência em modelagem de dados conceitual, lógica e física. *
- Entenda quando aplicar modelagem dimensional, Data Vault e outras abordagens de modelagem com base nos requisitos de negócios. *
- Tenha uma forte compreensão dos princípios de Data Mesh, design orientado a domínio e modelos de governança federada. *
- Consiga transitar confortavelmente entre discussões executivas e detalhes de implementação técnica. *
- Construa credibilidade por meio de experiência, colaboração e entrega, em vez de autoridade formal. *
- Seja pragmático e focado em resultados, equilibrando a qualidade arquitetônica com a velocidade de entrega. *
- Tenha um forte interesse em serviços financeiros, gestão de investimentos e transformação orientada a dados.
Sua experiência e histórico: *
- Mestrado em Ciência da Computação, Matemática, Engenharia ou outra disciplina quantitativa. *
- 8+ anos de experiência em funções de arquitetura de dados, engenharia de dados ou modelagem de dados. *
- Experiência comprovada em projetar e implementar plataformas de dados modernas baseadas em nuvem. *
- Sucesso demonstrado na definição de padrões arquitetônicos em várias equipes e na obtenção de sua adoção sem depender de autoridade formal. *
- Experiência em gestão de ativos, bancos ou serviços financeiros é uma forte vantagem. *
- Habilidades de comunicação em inglês fluente.
Você se destacará se tiver experiência com qualquer um dos seguintes: *
- Snowflake, incluindo recursos de governança, Snowpark, compartilhamento de dados e funcionalidade de marketplace. *
- dbt, Airflow, Airbyte, Kafka, GoldenGate ou ferramentas de dados modernas semelhantes. *
- Domínios de dados de gestão de ativos, incluindo participações, transações, desempenho, atribuição, dados de referência, ESG e dados de clientes. *
- Provedores de dados de mercado como Bloomberg, FactSet, MSCI, Morningstar ou LSEG. *
- Governança de dados, gestão de metadados, contratos de dados e abordagens de política como código. *
- Plataformas de nuvem como Azure, AWS ou GCP. *
- Infraestrutura como código, conteinerização e tecnologias de orquestração. *
- Construção de plataformas de dados que suportam análises avançadas, machine learning e aplicações baseadas em LLM. *
- Entrega de soluções em ambientes financeiros regulamentados.
Por que se juntar a nós?
Você desempenhará um papel central em uma das iniciativas de transformação mais estratégicas da NAM. As decisões de arquitetura que você tomar moldarão como os dados, as análises e as capacidades de IA evoluirão em toda a organização nos próximos anos.
Se você é apaixonado por construir bases de dados modernas, resolver problemas complexos e transformar a arquitetura em realidade, adoraríamos ouvir você.
Se isso soa como você, entre em contato!
