Nordea

Lead Data Architect (NAM Portugal)

SQLAWSGCP
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Próximos passos

Vaga ID:6193

O cargo está baseado em Oeiras (Quinta da Fonte).

Durante o período inicial de integração, espera-se uma presença significativa no local para ajudar a estabelecer relacionamentos e acelerar a entrega. O modelo de trabalho de longo prazo segue nosso modelo de trabalho híbrido (3 dias no Escritório + 2 dias de casa).

Se esta oportunidade for o desafio que você procura, envie-nos sua carta de apresentação e CV em inglês, no máximo até 31/10/2026.

Na Nordea, recrutamos do mais amplo espectro possível e contratamos a melhor pessoa para o cargo. Porque a diversidade nos torna mais fortes. E uma vez que você esteja a bordo, descobrirá que oferecemos oportunidades iguais para todos.

#NAM #NAM-Portugal

Sobre a Nordea Asset Management

A Nordea Asset Management (NAM) é uma gestora de ativos nórdica responsável com alcance global. Com mais de 900 funcionários em 18 países e mais de EUR 350 bilhões em ativos sob gestão, estamos na vanguarda do investimento sustentável e da entrega de retornos com responsabilidade.

Como parte do Grupo Nordea, o principal grupo de serviços financeiros dos países nórdicos, estamos investindo pesadamente em nossas capacidades de dados e IA para construir a próxima geração de serviços de gestão de ativos.

Sobre esta oportunidade

Estamos buscando um(a) Lead Data Architect experiente e prático(a) para projetar e ajudar a construir a base de dados corporativa para a Nordea Asset Management.

Esta é uma oportunidade rara de moldar uma iniciativa estratégica de transformação multianual desde o início. Estamos construindo uma plataforma de dados moderna em Snowflake, seguindo os princípios do Data Mesh, com produtos de dados de propriedade do domínio, governança federada e um portfólio crescente de casos de uso de IA e agentes.

Este não é um cargo de arquitetura onde os projetos são criados e entregues a outros. Estamos procurando alguém que goste de definir a direção arquitetônica e, em seguida, trabalhar lado a lado com engenheiros e domínios de negócios para torná-la realidade. Você combinará pensamento estratégico com liderança técnica prática, ajudando a moldar como os dados são modelados, governados e consumidos em toda a organização.

Você se reportará ao Head de Data & AI Acceleration e trabalhará em estreita parceria com o Chief Data Officer em direção arquitetônica e padrões, juntamente com o Data Platform Product Owner, e equipes de dados e tecnologia de domínio.

O que você fará: *

  1. Ser o(a) proprietário(a) da arquitetura de dados alvo para a NAM, incluindo limites de domínio, modelos canônicos, interfaces de produtos de dados e padrões de integração. *
  1. Projetar e construir na prática modelos de dados centrais e produtos de dados em Snowflake e dbt, definindo os padrões que as equipes de domínio seguirão. *
  1. Conduzir decisões arquitetônicas até a conclusão, apresentando alternativas claras e recomendações onde as escolhas se cruzam entre domínios. *
  1. Definir e manter arquiteturas de referência, princípios de design e registros de decisões de arquitetura, garantindo que sejam consistentemente adotados. *
  1. Trabalhar diretamente com domínios de negócios, incluindo Investimentos, Distribuição, Risco, Operações e Finanças para traduzir processos de negócios em produtos de dados escaláveis e reutilizáveis. *
  1. Projetar o cenário de ingestão e integração, cobrindo sistemas de origem internos, feeds de fornecedores, integrações em lote e de streaming, e contratos de dados entre produtores e consumidores. *
  1. Incorporar a governança na plataforma por meio de padrões de metadados, linhagem, marcação, modelos de acesso e mecanismos de aplicação de políticas. *
  1. Garantir que as decisões arquitetônicas atendam aos requisitos regulatórios, de segurança e não funcionais, incluindo DORA, GDPR, resiliência, rastreabilidade e auditabilidade. *
  1. Colaborar com a Tecnologia do Grupo em padrões de nuvem, segurança e infraestrutura, e representar a NAM em fóruns relevantes de arquitetura e tecnologia. *
  1. Apoiar o projeto de soluções de análise, IA e agentes construídas sobre a base de dados. *
  1. Orientar e treinar engenheiros, analistas e praticantes de dados em toda a organização, ajudando a elevar o nível geral de maturidade da arquitetura de dados.

Quem você é

Para ter sucesso neste cargo, acreditamos que você: *

  1. É genuinamente prático(a) e gosta de resolver desafios técnicos diretamente. *
  1. É altamente proficiente em SQL, modelagem de dados e práticas modernas de engenharia de dados. *
  1. Tem forte experiência com Snowflake, dbt ou plataformas de dados nativas da nuvem semelhantes. *
  1. Possui profundo conhecimento em modelagem de dados conceitual, lógica e física. *
  1. Entende quando aplicar modelagem dimensional, Data Vault e outras abordagens de modelagem com base nos requisitos de negócios. *
  1. Tem um forte entendimento dos princípios do Data Mesh, design orientado a domínio e modelos de governança federada. *
  1. Consegue transitar confortavelmente entre discussões executivas e detalhes de implementação técnica. *
  1. Constrói credibilidade por meio de expertise, colaboração e entrega, em vez de autoridade formal. *
  1. É pragmático(a) e focado(a) em resultados, equilibrando qualidade arquitetônica com velocidade de entrega. *
  1. Tem um forte interesse em serviços financeiros, gestão de investimentos e transformação orientada por dados.

Sua experiência e formação: *

  1. Mestrado em Ciência da Computação, Matemática, Engenharia ou outra disciplina quantitativa. *
  1. 8+ anos de experiência em arquitetura de dados, engenharia de dados ou funções de modelagem de dados. *
  1. Experiência comprovada no projeto e implementação de plataformas de dados modernas baseadas em nuvem. *
  1. Sucesso demonstrado na definição de padrões arquitetônicos em várias equipes e na obtenção de sua adoção sem depender de autoridade formal. *
  1. Experiência em gestão de ativos, bancos ou serviços financeiros é uma grande vantagem. *
  1. Fluência em inglês para comunicação.

Você se destacará se tiver experiência com algum dos seguintes: *

  1. Snowflake, incluindo recursos de governança, Snowpark, compartilhamento de dados e funcionalidade de marketplace. *
  1. dbt, Airflow, Airbyte, Kafka, GoldenGate ou ferramentas de dados modernas semelhantes. *
  1. Domínios de dados de gestão de ativos, incluindo participações, transações, desempenho, atribuição, dados de referência, ESG e dados de clientes. *
  1. Provedores de dados de mercado como Bloomberg, FactSet, MSCI, Morningstar ou LSEG. *
  1. Governança de dados, gerenciamento de metadados, contratos de dados e abordagens de política como código. *
  1. Plataformas de nuvem como Azure, AWS ou GCP. *
  1. Infraestrutura como Código, conteinerização e tecnologias de orquestração. *
  1. Construção de plataformas de dados que suportam análise avançada, machine learning e aplicações baseadas em LLM. *
  1. Entrega de soluções em ambientes financeiros regulamentados.

Por que se juntar a nós?

Você desempenhará um papel central em uma das iniciativas de transformação mais estratégicas da NAM. As decisões de arquitetura que você tomar moldarão a evolução das capacidades de dados, análise e IA em toda a organização nos próximos anos.

Se você é apaixonado por construir bases de dados modernas, resolver problemas complexos e transformar arquitetura em realidade, adoraríamos ouvir você.

Se isso soa como você, entre em contato!

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