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Nordea
Lead Data Architect (NAM Portugal)
Próximos passos
Vaga ID:6193
O cargo está baseado em Oeiras (Quinta da Fonte).
Durante o período inicial de integração, espera-se uma presença significativa no local para ajudar a estabelecer relacionamentos e acelerar a entrega. O modelo de trabalho de longo prazo segue nosso modelo de trabalho híbrido (3 dias no Escritório + 2 dias de casa).
Se esta oportunidade for o desafio que você procura, envie-nos sua carta de apresentação e CV em inglês, no máximo até 31/10/2026.
Na Nordea, recrutamos do mais amplo espectro possível e contratamos a melhor pessoa para o cargo. Porque a diversidade nos torna mais fortes. E uma vez que você esteja a bordo, descobrirá que oferecemos oportunidades iguais para todos.
#NAM #NAM-Portugal
Sobre a Nordea Asset Management
A Nordea Asset Management (NAM) é uma gestora de ativos nórdica responsável com alcance global. Com mais de 900 funcionários em 18 países e mais de EUR 350 bilhões em ativos sob gestão, estamos na vanguarda do investimento sustentável e da entrega de retornos com responsabilidade.
Como parte do Grupo Nordea, o principal grupo de serviços financeiros dos países nórdicos, estamos investindo pesadamente em nossas capacidades de dados e IA para construir a próxima geração de serviços de gestão de ativos.
Sobre esta oportunidade
Estamos buscando um(a) Lead Data Architect experiente e prático(a) para projetar e ajudar a construir a base de dados corporativa para a Nordea Asset Management.
Esta é uma oportunidade rara de moldar uma iniciativa estratégica de transformação multianual desde o início. Estamos construindo uma plataforma de dados moderna em Snowflake, seguindo os princípios do Data Mesh, com produtos de dados de propriedade do domínio, governança federada e um portfólio crescente de casos de uso de IA e agentes.
Este não é um cargo de arquitetura onde os projetos são criados e entregues a outros. Estamos procurando alguém que goste de definir a direção arquitetônica e, em seguida, trabalhar lado a lado com engenheiros e domínios de negócios para torná-la realidade. Você combinará pensamento estratégico com liderança técnica prática, ajudando a moldar como os dados são modelados, governados e consumidos em toda a organização.
Você se reportará ao Head de Data & AI Acceleration e trabalhará em estreita parceria com o Chief Data Officer em direção arquitetônica e padrões, juntamente com o Data Platform Product Owner, e equipes de dados e tecnologia de domínio.
O que você fará: *
- Ser o(a) proprietário(a) da arquitetura de dados alvo para a NAM, incluindo limites de domínio, modelos canônicos, interfaces de produtos de dados e padrões de integração. *
- Projetar e construir na prática modelos de dados centrais e produtos de dados em Snowflake e dbt, definindo os padrões que as equipes de domínio seguirão. *
- Conduzir decisões arquitetônicas até a conclusão, apresentando alternativas claras e recomendações onde as escolhas se cruzam entre domínios. *
- Definir e manter arquiteturas de referência, princípios de design e registros de decisões de arquitetura, garantindo que sejam consistentemente adotados. *
- Trabalhar diretamente com domínios de negócios, incluindo Investimentos, Distribuição, Risco, Operações e Finanças para traduzir processos de negócios em produtos de dados escaláveis e reutilizáveis. *
- Projetar o cenário de ingestão e integração, cobrindo sistemas de origem internos, feeds de fornecedores, integrações em lote e de streaming, e contratos de dados entre produtores e consumidores. *
- Incorporar a governança na plataforma por meio de padrões de metadados, linhagem, marcação, modelos de acesso e mecanismos de aplicação de políticas. *
- Garantir que as decisões arquitetônicas atendam aos requisitos regulatórios, de segurança e não funcionais, incluindo DORA, GDPR, resiliência, rastreabilidade e auditabilidade. *
- Colaborar com a Tecnologia do Grupo em padrões de nuvem, segurança e infraestrutura, e representar a NAM em fóruns relevantes de arquitetura e tecnologia. *
- Apoiar o projeto de soluções de análise, IA e agentes construídas sobre a base de dados. *
- Orientar e treinar engenheiros, analistas e praticantes de dados em toda a organização, ajudando a elevar o nível geral de maturidade da arquitetura de dados.
Quem você é
Para ter sucesso neste cargo, acreditamos que você: *
- É genuinamente prático(a) e gosta de resolver desafios técnicos diretamente. *
- É altamente proficiente em SQL, modelagem de dados e práticas modernas de engenharia de dados. *
- Tem forte experiência com Snowflake, dbt ou plataformas de dados nativas da nuvem semelhantes. *
- Possui profundo conhecimento em modelagem de dados conceitual, lógica e física. *
- Entende quando aplicar modelagem dimensional, Data Vault e outras abordagens de modelagem com base nos requisitos de negócios. *
- Tem um forte entendimento dos princípios do Data Mesh, design orientado a domínio e modelos de governança federada. *
- Consegue transitar confortavelmente entre discussões executivas e detalhes de implementação técnica. *
- Constrói credibilidade por meio de expertise, colaboração e entrega, em vez de autoridade formal. *
- É pragmático(a) e focado(a) em resultados, equilibrando qualidade arquitetônica com velocidade de entrega. *
- Tem um forte interesse em serviços financeiros, gestão de investimentos e transformação orientada por dados.
Sua experiência e formação: *
- Mestrado em Ciência da Computação, Matemática, Engenharia ou outra disciplina quantitativa. *
- 8+ anos de experiência em arquitetura de dados, engenharia de dados ou funções de modelagem de dados. *
- Experiência comprovada no projeto e implementação de plataformas de dados modernas baseadas em nuvem. *
- Sucesso demonstrado na definição de padrões arquitetônicos em várias equipes e na obtenção de sua adoção sem depender de autoridade formal. *
- Experiência em gestão de ativos, bancos ou serviços financeiros é uma grande vantagem. *
- Fluência em inglês para comunicação.
Você se destacará se tiver experiência com algum dos seguintes: *
- Snowflake, incluindo recursos de governança, Snowpark, compartilhamento de dados e funcionalidade de marketplace. *
- dbt, Airflow, Airbyte, Kafka, GoldenGate ou ferramentas de dados modernas semelhantes. *
- Domínios de dados de gestão de ativos, incluindo participações, transações, desempenho, atribuição, dados de referência, ESG e dados de clientes. *
- Provedores de dados de mercado como Bloomberg, FactSet, MSCI, Morningstar ou LSEG. *
- Governança de dados, gerenciamento de metadados, contratos de dados e abordagens de política como código. *
- Plataformas de nuvem como Azure, AWS ou GCP. *
- Infraestrutura como Código, conteinerização e tecnologias de orquestração. *
- Construção de plataformas de dados que suportam análise avançada, machine learning e aplicações baseadas em LLM. *
- Entrega de soluções em ambientes financeiros regulamentados.
Por que se juntar a nós?
Você desempenhará um papel central em uma das iniciativas de transformação mais estratégicas da NAM. As decisões de arquitetura que você tomar moldarão a evolução das capacidades de dados, análise e IA em toda a organização nos próximos anos.
Se você é apaixonado por construir bases de dados modernas, resolver problemas complexos e transformar arquitetura em realidade, adoraríamos ouvir você.
Se isso soa como você, entre em contato!
