Canadá
TSMC
NOV Inc.
Engenheiro(a) de Dados
Canadá
Houston, British Columbia, Canada
PythonSQLAWSDocker
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a oportunidade
Nesta função, você projetará, desenvolverá e apoiará um ecossistema de dados robusto que fornece insights em tempo real para manutenção baseada em condição, otimização de perfuração e eficiência operacional. Você trabalhará em estreita colaboração com engenheiros, cientistas de dados e especialistas operacionais para traduzir necessidades de negócios em soluções técnicas que aprimoram a confiabilidade e o desempenho nas operações globais da NOV. Ao ingressar em nossa equipe, você ajudará a transformar como os dados de equipamentos de perfuração e sondas impulsionam a excelência operacional. Seu trabalho apoiará diretamente a manutenção preditiva, a otimização de perfuração e a segurança operacional, garantindo que nossos clientes possam alcançar máxima eficiência e tempo de atividade.
Responsabilidades
- Colaborar com engenheiros de perfuração, especialistas em confiabilidade e cientistas de dados para transformar problemas de negócios em soluções técnicas.
- Projetar, desenvolver e operacionalizar pipelines de dados e análises para apoiar os programas de otimização de perfuração e manutenção baseada em condição da NOV.
- Preparar, transformar e validar dados operacionais estruturados e não estruturados e dados de sensores de alta frequência para análise.
- Produzir e implantar pipelines de dados e modelos analíticos em ambientes de nuvem e híbridos.
- Construir e dar suporte a testes automatizados, fluxos de trabalho de CI/CD e pipelines de implantação.
- Implementar validação e monitoramento da qualidade dos dados.
- Aderir e manter padrões de arquitetura, codificação e documentação.
- Identificar proativamente riscos de tecnologia e propor soluções para garantir a disponibilidade e confiabilidade dos dados em sistemas de missão crítica.
Requisitos
- Bacharelado ou Mestrado em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Engenharia de Dados ou área relacionada.
- 4+ anos de experiência prática em desenvolvimento em Python ou outra linguagem de programação moderna.
- Fortes habilidades em SQL e experiência com plataformas e tecnologias de dados modernas (por exemplo, Databricks, SQL Server, bancos de dados SQL/NoSQL).
- Forte compreensão de design de banco de dados relacional, normalização e modelagem de dados dimensional.
- Experiência na construção e manutenção de pipelines ELT/ETL em batch e streaming.
- Experiência na preparação, transformação e limpeza de dados para análise ou aplicações de machine learning.
- Experiência com plataformas de nuvem (AWS preferencial).
- Experiência com Git, testes automatizados, fluxos de trabalho de CI/CD e automação de implantação.
- Familiaridade com tecnologias de contêineres (por exemplo, Docker).
- Familiaridade com práticas e ferramentas de desenvolvimento de software Ágil (por exemplo, JIRA, Confluence).
- Capacidade de colaborar efetivamente com equipes multifuncionais.
Diferenciais
- Experiência com Spark, PySpark ou frameworks de processamento de dados distribuídos semelhantes.
- Certificação em Databricks ou engenharia de dados em nuvem (ou experiência prática equivalente).
- Experiência trabalhando com IoT industrial, telemetria, SCADA, WITSML ou outras fontes de dados de tecnologia operacional (OT).
- Formação em Engenharia Mecânica ou área relacionada é um diferencial.
- Familiaridade com perfuração, operações de sonda, monitoramento de condição, manutenção baseada em condição e conceitos de confiabilidade de equipamentos é um diferencial.
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