Estados Unidos
Siemens
NT Concepts
Cientista de Dados
Estados Unidos
Herndon, Virginia, United States
Python
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a oportunidade
Trabalhar na NT Concepts significa fazer parte de uma empresa inovadora e ágil, dedicada a resolver os desafios mais críticos da Segurança Nacional. Estamos em busca dos melhores e mais brilhantes profissionais para se juntarem a nós no apoio a esta missão. Se trabalho significativo, iniciativa, criatividade e aprimoramento contínuo são importantes para sua carreira, junte-se à nossa equipe em crescimento e descubra o que vem a seguir para você.
Foco na Missão
Como Cientista de Dados, você contribuirá para um programa que avança capacidades de modelagem e previsão de ponta, com foco na robustez da detecção de objetos. Trabalhando em uma equipe multifuncional e reportando-se a um líder técnico, você atuará em todo o ciclo de vida de desenvolvimento de machine learning, desde a curadoria de dados e geração de dados sintéticos até o treinamento, avaliação e entrega de modelos.
Nossas equipes de entrega seguem práticas SAFe Agile, adotam a filosofia Ops (DataOps/DevSecOps/MLOps) para "automatizar primeiro" e utilizam pilhas tecnológicas modernas.
Esta posição exige um nível de experiência de pleno a sênior, paixão pelo suporte à missão e um forte desejo de resolver os desafios técnicos e de dados mais complexos de nossos clientes.
Qualificações Necessárias
Credenciamento: Credenciamento TS ativo com capacidade de obter TS/SCI. É necessária cidadania dos EUA.
- 5+ anos de experiência em ciência de dados, machine learning ou área relacionada
- Experiência prática com técnicas de curadoria de dados para imagens aéreas (ópticas ou SAR) e desenvolvimento de modelos de visão computacional
- Experiência na construção e manutenção de pipelines de ETL ou processamento de dados
- Proficiência em Python e familiaridade com bibliotecas de machine learning e deep learning como PyTorch
- Experiência com sistemas de controle de versão baseados em Git
- Proficiência em trabalhar no sistema operacional Linux
- Fortes habilidades analíticas e de resolução de problemas
- Capacidade de trabalhar em um ambiente ágil, colaborativo e de ritmo acelerado
- Elegibilidade para trabalhar em ambientes classificados e possuir os credenciamentos de segurança necessários
Localização/Flexibilidade: Herndon, VA com flexibilidade para trabalho remoto. Deve residir na área metropolitana de DC.
#JT
A faixa salarial listada para esta posição reflete a faixa de remuneração ou salário que a NT Concepts espera pagar por esta função no momento da publicação. A compensação oferecida a um candidato aprovado dentro desta faixa será baseada em fatores legítimos relacionados ao trabalho, incluindo (mas não se limitando a) local de trabalho do candidato, educação, conhecimento, habilidades, competências e experiência, bem como acessibilidade específica do contrato e requisitos organizacionais.
Faixa Salarial na Virgínia $106,640—$180,504 USD
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Responsabilidades
- Curar, transformar e otimizar dados de imagens, incluindo dados ópticos, de Synthetic Aperture Radar (SAR) e dados sintéticos, para uso por algoritmos de machine learning
- Projetar e manter pipelines de conversão de dados e ETL para preparar os dados do cliente para o treinamento de modelos
- Gerar e analisar dados sintéticos para aumentar modelos de visão computacional onde dados do mundo real são escassos
- Treinar, avaliar e otimizar modelos de redes neurais profundas em imagens aéreas, incluindo ajuste de hiperparâmetros e análise de desempenho
- Realizar análise exploratória de dados, engenharia de recursos e pré-processamento para melhorar o desempenho do modelo
- Desenvolver e visualizar métricas de IA explicável e indicadores de desempenho de modelos
- Incorporar resultados de pesquisa e desenvolvimento na base de código operacional
- Comunicar descobertas analíticas para partes interessadas técnicas e não técnicas
- Contribuir para sessões de solução e seções técnicas de propostas de projetos
Qualificações Preferenciais
- Experiência com geração e análise de dados sintéticos para aplicações de visão computacional
- Experiência com plataformas de computação em nuvem ou distribuída
- Experiência na implantação de modelos em produção e suporte a operações e manutenção contínuas
- Experiência em comunicar resultados técnicos para públicos não técnicos ou contribuir para entregáveis voltados ao cliente
- Conhecimento de tecnologias emergentes de ciência de dados, IA/ML e big data relevantes para missões de segurança nacional
- Experiência em contribuir para propostas técnicas
SOBRE A NT CONCEPTS
Fundada em 1998 e com sede na área metropolitana de Washington DC, a NT Concepts é uma empresa privada de médio porte com clientes que abrangem as comunidades de Inteligência e Defesa. Entregamos soluções de dados e tecnologia de ponta a ponta que impulsionam a modernização, transformação e automação da missão de segurança nacional — soluções com impacto real desenvolvidas em uma forte cultura de engenharia que incentiva o crescimento técnico, a liderança e a resolução criativa de problemas com "grandes ideias".
Os funcionários são o núcleo da NT Concepts. Entendemos que conceitos que mudam o mundo acontecem em ambientes colaborativos. Somos uma empresa onde equipes talentosas trabalham juntas usando inovação e experiência para resolver os desafios mais críticos de nossos clientes. Aqui, você obterá benefícios competitivos ntconcepts.com/careers/benefits-and-perks/, oportunidades para reforçar suas habilidades e desenvolver novas capacidades, e uma cultura empresarial dedicada ao apoio e serviço. Além do nosso programa de benefícios, incentivamos nossos funcionários a participar da #NTC_GivesBack ntconcepts.com/company/giving-back/, que abre caminho para mudanças sociais positivas.
Se ingressar em uma empresa estável com fortes oportunidades de crescimento profissional ressoa com você, e você busca projetos vitais e orientados pela missão (para alguns clientes muito interessantes) que utilizam seus talentos específicos, adoraríamos que você seguisse em frente conosco.
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