Estados Unidos
Redwood Materials
NVIDIA
Engenheiro Sênior de Armazenamento HPC - Infraestrutura EDA
Estados Unidos
Santa Clara, California, United States · Austin, Texas, United States
PythonAWSGCPDocker
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a oportunidade
Como membro da equipe de Estratégia de Armazenamento de Infraestrutura de HW, você será a ponte entre a infraestrutura de armazenamento e as cargas de trabalho de design de chip (por exemplo, GPUs e CPUs NVIDIA) que dependem dela. Você se concentrará em entender na prática como o comportamento do armazenamento impacta o desempenho de cargas de trabalho EDA (Automação de Design Eletrônico) e HPC em geral — e o que fazer a respeito. Você avaliará tecnologias de armazenamento de próxima geração, projetará POCs fundamentadas em perfis de carga de trabalho reais, descobrirá lacunas na observabilidade e impulsionará decisões estratégicas como a colocação de dados durante transições de data center.
Esta é uma função rara onde você trabalhará na intersecção de sistemas de armazenamento e fluxos de trabalho de design de chip em uma escala que poucas empresas alcançam — petabytes de dados ativos, milhões de arquivos por trabalho e milhares de usuários simultâneos. Você desenvolverá a estratégia de armazenamento da NVIDIA e terá um impacto direto e mensurável na velocidade de engenharia.
O que você fará
- Liderar avaliações de tecnologia de armazenamento — projetar e executar POCs para plataformas como NetApp, VAST e outras, usando perfis de carga de trabalho EDA reais para benchmark de desempenho, comportamento de metadados e compatibilidade
- Analisar como as configurações de armazenamento e as escolhas de arquitetura impactam o tempo de execução de cargas de trabalho EDA em produção, e recomendar ajustes ou mudanças arquiteturais para reduzir o tempo de execução de trabalhos
- Identificar lacunas em telemetria e observabilidade de armazenamento — definir quais métricas são necessárias e como correlacionar o comportamento do armazenamento com os trabalhos em execução no ambiente
- Apoiar programas de ciclo de vida de data center — expansões, atualizações de tecnologia e saídas de site — mapeando a colocação de cargas de trabalho, identificando dados necessários e minimizando o escopo de replicação de dados
- Definir políticas de armazenamento e melhores práticas — ciclo de vida de dados, estratégias de tiering, fluxos de trabalho de snapshot/clone (por exemplo, FlexClone para ramificação de espaço de trabalho EDA) e recomendações de planejamento de capacidade
- Colaborar com TI, equipes de ferramentas EDA, operações EDA e redes para traduzir requisitos de carga de trabalho em orientação de arquitetura de armazenamento
- Investigar problemas relacionados a armazenamento que afetam cargas de trabalho de produção — caracterizar o impacto, identificar causas e recomendar medidas preventivas ou mudanças de design
- Contribuir para a estratégia e roadmap de armazenamento da NVIDIA para computação de próxima geração, cargas de trabalho de IA e infraestrutura híbrida em nuvem
O que precisamos ver
- Bacharelado em Ciência da Computação, Engenharia Elétrica ou área relacionada (ou experiência equivalente)
- 8+ anos de experiência com sistemas de armazenamento NFS e em rede em larga escala em ambientes Linux
- Experiência prática com pelo menos uma plataforma de armazenamento corporativo ou HPC (NetApp, VAST, Pure, Lustre, GPFS, Ceph, Weka)
- Fortes habilidades em sistemas Linux e análise de desempenho de armazenamento — capacidade de caracterizar como o comportamento do armazenamento afeta os resultados das cargas de trabalho
- Proficiência em scripting Python e Bash para automação e ferramentas
- Experiência com soluções de armazenamento baseadas em nuvem (GCP Filestore, NetApp Cloud Volumes, AWS FSx ou similar)
- Experiência com sistemas de observabilidade e coleta de métricas — construção ou aproveitamento de dashboards, pipelines de telemetria e alertas para monitorar a saúde e o desempenho do armazenamento (por exemplo, Prometheus, Grafana, Netdata ou similar)
Formas de se destacar
- Experiência com infraestrutura EDA ou fluxos de trabalho de design de semicondutores e seus padrões únicos de I/O de armazenamento
- Familiaridade com recursos de armazenamento corporativo, como clones instantâneos, snapshots, tiers de cache e políticas de tiering de dados (por exemplo, NetApp FlexClone/FlexCache ou equivalente)
- Experiência em correlacionar telemetria de infraestrutura com desempenho de carga de trabalho — por exemplo, vincular métricas de armazenamento a dados do agendador de trabalhos (LSF, Slurm)
- Experiência em planejamento de migração de data center, modelagem de capacidade ou estratégia de colocação de dados em escala multi-petabyte
- Experiência com tecnologias de contêiner (Docker, Enroot)
A NVIDIA tem transformado gráficos computacionais, jogos de PC e computação acelerada por mais de 25 anos. É um legado de inovação excepcional, motivado por ótima tecnologia — e pessoas excepcionais. Amplamente considerada um dos empregadores mais desejados do mundo da tecnologia, a NVIDIA é líder na indústria com desenvolvimentos inovadores em Computação de Alto Desempenho, Inteligência Artificial e Visualização. A GPU, nossa invenção, serve como o córtex visual dos computadores modernos e está no centro de nossos produtos e serviços. Nosso trabalho abre novos universos para explorar, permite criatividade e descoberta incríveis e impulsiona o que antes eram invenções de ficção científica, da inteligência artificial aos carros autônomos.
Seu salário base será determinado com base em sua localização, experiência e na remuneração de funcionários em posições semelhantes. A faixa salarial base é 184,000 USD - 287,500 USD para o Nível 4, e 224,000 USD - 356,500 USD para o Nível 5.
As inscrições para esta vaga serão aceitas pelo menos até Outubro 20, 2026.
Esta publicação é para uma vaga existente.
A NVIDIA utiliza ferramentas de IA em seus processos de recrutamento.
A NVIDIA está comprometida em promover um ambiente de trabalho inclusivo e se orgulha de ser um empregador que oferece igualdade de oportunidades. Como valorizamos muito a diversidade em nossos funcionários atuais e futuros, não discriminamos (incluindo em nossas práticas de contratação e promoção) com base em raça, religião, cor, origem nacional, gênero, expressão de gênero, orientação sexual, idade, estado civil, status de veterano, status de deficiência ou qualquer outra característica protegida por lei.
Você também será elegível para ações e benefícios nvidia.com/en-us/benefits/.
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