Estados Unidos
HEARTLAND BUSINESS SYSTEMS LLC
NVIDIA
Engenheiro Sênior de Machine Learning e Simulação - Veículos Autônomos
Estados Unidos
Santa Clara, California, United States
PythonKubernetesC++
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a oportunidade
Estamos buscando Engenheiros Sêniores excepcionais de Machine Learning e Simulação para se juntar à equipe de Simulação de Veículos Autônomos (AV) da NVIDIA! Esta função exige liderança técnica forte e habilidades excepcionais de engenharia de software, aliadas a um profundo conhecimento em simulação e inteligência artificial, incluindo deep learning, aprendizado por reforço, direção end-to-end e modelos de IA de Física. O candidato bem-sucedido terá um histórico sólido de produção de soluções de ML para direção autônoma e simulação em escala.
Esta posição se concentra no desenvolvimento de um framework de Aprendizado por Reforço (RL) baseado em Simulação de Circuito Fechado (Closed-Loop) para treinar modelos AV end-to-end avançados, como o Alpamayo R1 research.nvidia.com/publication/2025-10_alpamayo-r1. Esta posição projetará e melhorará a precisão e o desempenho do framework e da simulação de RL, aproveitando tecnologias de ponta, incluindo NuRec docs.nvidia.com/nurec/index.html, Modelos de Tráfego research.nvidia.com/labs/avg/publication/zhang.karkus.etal.cvpr2025/ e o Modelo de Mundo Cosmos nvidia.com/en-us/ai/cosmos/. O sucesso nesta função requer colaboração próxima com as equipes de Plataforma AV, Produto AV e Pesquisa.
O que você fará
- Liderar o projeto e desenvolvimento de frameworks de treinamento de RL em larga escala para acelerar o desenvolvimento de modelos de fundação AV multimodais.
- Projetar, construir e otimizar pipelines de simulação e processamento de dados para possibilitar o treinamento escalável de políticas de direção.
- Focar em medir e aprimorar a qualidade da simulação e refinar a função de recompensa para o treinamento de RL.
- Garantir a confiabilidade e o desempenho dos fluxos de trabalho de treinamento em grandes clusters de GPU por meio do desenvolvimento de ferramentas robustas de monitoramento e depuração.
- Colaborar com pesquisadores para integrar arquiteturas de modelos de ponta em pipelines de treinamento eficientes e escaláveis.
O que precisamos ver
- Bacharelado em Ciência da Computação, Robótica, Engenharia ou área relacionada (ou experiência equivalente).
- 12+ anos de experiência profissional relevante abrangendo treinamento de ML em larga escala, sistemas AV, simulação e desenvolvimento de infraestrutura de IA.
- Proficiência profunda em algoritmos de RL, como PPO e GRPO, incluindo experiência prática com ajuste de hiperparâmetros e design de função de recompensa.
- Habilidades excepcionais de programação em C++ e Python, essenciais para desenvolver sistemas e pipelines de dados eficientes.
- Extensa experiência com clusters de GPU em larga escala, ambientes de Computação de Alto Desempenho (HPC) e ferramentas de agendamento/orquestração de jobs (por exemplo, Kubernetes, SLURM).
Formas de se destacar
- Experiência em infraestrutura de RL ou infraestrutura geral de treinamento/ajuste fino de LLM na indústria.
- Experiência em simulação e avaliação de circuito fechado de modelos end-to-end de direção autônoma.
- Histórico comprovado em desenvolvimento de pipeline de dados em larga escala e otimização de algoritmos.
#AutonomousVehicles
As candidaturas para esta vaga serão aceitas pelo menos até setembro de 2, 2026.
Esta publicação é para uma vaga existente.
A NVIDIA utiliza ferramentas de IA em seus processos de recrutamento.
Seu salário base será determinado com base em sua localização, experiência e na remuneração de funcionários em posições semelhantes. A faixa salarial base é de 224,000 USD - 356,500 USD para o Nível 5, e 272,000 USD - 431,250 USD para o Nível 6.
Você também será elegível para ações e benefícios nvidia.com/en-us/benefits/.
A NVIDIA está comprometida em promover um ambiente de trabalho inclusivo e se orgulha de ser um empregador que oferece igualdade de oportunidades. Como valorizamos muito a diversidade em nossos funcionários atuais e futuros, não discriminamos (incluindo em nossas práticas de contratação e promoção) com base em raça, religião, cor, origem nacional, gênero, expressão de gênero, orientação sexual, idade, estado civil, status de veterano, status de deficiência ou qualquer outra característica protegida por lei.
Mais oportunidades com um só perfil
Quer aparecer para várias vagas sem repetir todo o processo? Crie seu perfil e seja encontrado pelas empresas que usam a Nort.
Criar meu perfil