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Cientista de Dados Sênior

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Tradução automática. Consulte o original.

Sobre

OneSix A OneSix é uma empresa de serviços de dados e IA. Existimos para fazer com que dados e IA funcionem para as empresas onde isso é mais importante. Assumimos o trabalho que as empresas não podem se dar ao luxo de errar, integrando equipes dimensionadas para o problema e trabalhando dentro das operações de nossos clientes como parceiros, não como mãos extras. Construímos sistemas duráveis que superam a duração do contrato e deixamos cada cliente mais capaz e mais lucrativo do que quando os encontramos.

Trabalhamos com organizações de Saúde e Ciências da Vida, Ensino Superior, Manufatura, Private Equity e marketing. Somos um parceiro de serviços Elite da Snowflake.

Cinco valores guiam nosso trabalho: Sempre Verdadeiro, Assuma o Resultado, Acredite no Trabalho, Equipe Acima do Ego e Aprenda Aqui, Lidere Aqui.

CIENTISTA DE DADOS SÊNIOR

A OneSix está em busca de um Cientista de Dados Sênior para construir e implementar soluções de ML de ponta para uma base diversificada de clientes. Você trabalhará ao lado de engenheiros e cientistas para enfrentar problemas complexos, impulsionar o estado da arte e ajudar a moldar como fazemos ML na OneSix. Embora este não seja um cargo de gestão de pessoas, você atuará como uma âncora técnica em sua equipe — orientando outros e influenciando a direção do projeto.

O QUE VOCÊ FARÁ

  1. Pesquisar, projetar e construir modelos de ML em uma variedade de casos de uso — trabalhamos com clientes de diversos setores e tipos de problemas
  1. Trabalhar em todo o espectro de implementação: plataformas de ML em nuvem gerenciadas (SageMaker, Vertex AI, Azure ML) e soluções conteinerizadas construídas do zero em Python em infraestrutura bruta
  1. Colaborar com engenheiros para integrar modelos em ambientes de produção e manter as melhores práticas de MLOps
  1. Pré-processar e analisar grandes conjuntos de dados; pensar criticamente sobre a qualidade dos dados e o que isso significa para a confiabilidade do modelo
  1. Contribuir para discussões técnicas em toda a equipe, promovendo uma cultura de aprendizado compartilhado e melhoria contínua
  1. Traduzir conceitos complexos de ML de forma clara tanto para colaboradores técnicos quanto para partes interessadas não técnicas dos clientes

O QUE VOCÊ TRAZ

  1. 4+ anos de experiência prática em ML com histórico de entrega de modelos para produção
  1. Você tem forte aptidão em pelo menos uma área — ML preditivo/clássico, visão computacional ou LLM/sistemas agenticos — e é genuinamente curioso sobre domínios adjacentes
  1. Fortes habilidades em Python e SQL, instintos de código de produção e fluência em Git; R ou C++ são um diferencial
  1. Confortável em toda a pilha de implementação: serviços de nuvem gerenciados e soluções conteinerizadas construídas do zero (ambientes estilo Docker, EC2)
  1. Profundo conhecimento de algoritmos de ML, modelagem estatística e otimização
  1. Mestrado em uma área quantitativa ou profundidade equivalente demonstrada por meio de trabalho entregue
  1. Comunicador claro que consegue explicar sua metodologia e defender suas escolhas
  1. Deve estar baseado nos EUA ou Canadá

COMPENSAÇÃO / BENEFÍCIOS

  • Remuneração competitiva
  • Benefícios de saúde, visão, odontológicos e de bem-estar pagos pela empresa para funcionários
  • Contrapartida do empregador de 401k
  • Equipamento de home office fornecido pela empresa
  • Férias flexíveis e dias de licença médica
  • Ambiente de trabalho orientado para a equipe e de apoio
  • Eventos patrocinados pela empresa e brindes

Esta posição oferece um salário base na faixa de $140,000–$180,000 USD anualmente, dependendo da experiência e localização. A remuneração pode variar com base em fatores incluindo localização geográfica, nível de experiência, habilidades e desempenho.

Esta faixa salarial reflete apenas o pagamento base e não inclui qualquer remuneração adicional, como bônus, participação acionária ou benefícios.

A OneSix oferece oportunidades iguais de emprego a todos os funcionários e candidatos a emprego e proíbe discriminação e assédio de qualquer tipo, independentemente de raça, cor, religião, idade, sexo, origem nacional, status de deficiência, genética, status de veterano protegido, orientação sexual, identidade ou expressão de gênero, status familiar ou qualquer outra característica protegida por leis federais, estaduais ou locais. Esta política aplica-se a todos os termos e condições de emprego, incluindo recrutamento, contratação, colocação, promoção, rescisão, demissão, recall, transferência, licenças, remuneração e treinamento.

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