Estados Unidos
PwrQ Holdings LLC
onsemi
Diretor(a) Sênior, Plataformas de P&D de IA e Inteligência de Engenharia
Estados Unidos
San Jose, California, United States
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a oportunidade
onsemi está buscando um(a) executivo(a) líder em tecnologia de semicondutores e IA para definir, construir e governar a próxima geração de Desenvolvimento de Novos Produtos (NPD) habilitado por IA.
Este(a) líder estabelecerá a visão, estratégia, modelo operacional e estrutura de governança para IA Agente em todo o ciclo de vida de design de semicondutores, permitindo o desenvolvimento assistido por IA e impulsionado por IA de arquiteturas analógicas, de sinais mistos, de gerenciamento de energia, de sensoriamento, de memória, de verificação, de layout, de teste, de encapsulamento e de sistemas.
A função servirá como autoridade executiva para Design de Engenharia de IA Agente e liderará a transformação dos fluxos de trabalho de desenvolvimento de semicondutores por meio de agentes de IA reutilizáveis, sistemas de raciocínio avançados, repositórios de conhecimento de design e metodologias de engenharia habilitadas por IA.
O sucesso nesta função melhorará materialmente a produtividade da engenharia, acelerará os ciclos de desenvolvimento de produtos, aumentará a reutilização de IP, melhorará a qualidade do design e estabelecerá a onsemi como líder da indústria em desenvolvimento de semicondutores habilitado por IA.
RESPONSABILIDADES
Principais Responsabilidades
Definir a Visão de NPD de IA Corporativa
- Desenvolver e executar a estratégia de longo prazo para o desenvolvimento de produtos de semicondutores habilitado por IA Agente.
- Criar o roadmap para implantação de IA em planejamento de produto, arquitetura, design, verificação, implementação física, caracterização, teste, confiabilidade, aplicações e documentação.
- Definir o modelo de maturidade para metodologias de desenvolvimento assistidas por IA, habilitadas por IA e nativas de IA.
- Estabelecer objetivos, métricas de sucesso e resultados de negócios atrelados à produtividade da engenharia e execução de NPD.
Construir a Plataforma de Design Agente
- Liderar a criação de uma estrutura corporativa de IA Agente que suporte:
- Agentes de design analógico
- Agentes de design digital
- Agentes de verificação
- Agentes de layout
- Agentes de engenharia de teste
- Agentes de engenharia de aplicações
- Agentes de documentação e requisitos
- Agentes de gerenciamento de programa
- Definir padrões para arquitetura de agente, interoperabilidade, orquestração, segurança e gerenciamento de ciclo de vida.
- Colaborar com as equipes de engenharia, CAD, TI e infraestrutura para implantar ambientes de design de IA escaláveis.
Governar Agentes de IA como IP Estratégico
- Estabelecer governança corporativa para agentes de IA e ativos de conhecimento de engenharia.
- Desenvolver processos para qualificação, validação, liberação, controle de versão, manutenção, aposentadoria e reutilização de agentes.
- Criar uma "Biblioteca de Agentes" e um repositório corporativo de agentes, prompts, fluxos de trabalho e conhecimento de design aprovados.
- Definir processos de revisão e aprovação para novos agentes desenvolvidos internamente.
- Garantir a reutilização de agentes entre divisões.
Transformar o Design Analógico e Digital
- Definir metodologias habilitadas por IA em:
- Design de circuitos
- Exploração de arquitetura
- Desenvolvimento de RTL
- Verificação
- Design físico
- Caracterização de dispositivos
- Revisões de design
- Análise de falhas
- Geração de documentação
- Impulsionar a implantação de fluxos de trabalho de IA em ambientes de engenharia de produção.
- Identificar casos de uso de alto valor capazes de entregar melhorias significativas no tempo de ciclo de desenvolvimento, eficiência de engenharia e qualidade do design.
Criar o Modelo Operacional de Governança de IA
- Definir políticas de governança de IA para fluxos de trabalho de engenharia.
- Estabelecer padrões para:
- Seleção de modelos
- Uso de dados de treinamento
- Proteção de propriedade intelectual
- Controles de segurança e acesso
- Processos de decisão com intervenção humana (human-in-the-loop)
- Requisitos de validação
- Auditabilidade e rastreabilidade
- Garantir a implantação responsável de sistemas de IA em organizações de engenharia.
Impulsionar Resultados de Negócios Mensuráveis
- Estabelecer frameworks de KPI medindo:
- Tempo de ciclo de NPD
- Produtividade do design
- Eficiência da engenharia
- Taxas de reutilização de agentes
- Adoção de IA
- Melhorias na qualidade do design
- Melhorias na cobertura de verificação
- Velocidade de criação de IP
- Entregar melhorias mensuráveis no throughput de desenvolvimento e na eficácia da engenharia.
QUALIFICAÇÕES
Qualificações Necessárias
- Bacharelado em Engenharia Elétrica, Engenharia da Computação, Ciência da Computação ou disciplina técnica relacionada.
- 15+ anos de experiência na indústria de semicondutores.
- 10+ anos de experiência em liderança em desenvolvimento de produtos, EDA, metodologia de design, CAD, software de semicondutores ou ambientes de engenharia habilitados por IA.
- Profundo entendimento dos fluxos de trabalho de desenvolvimento de semicondutores, incluindo:
- Design analógico
- Design digital
- Verificação
- Design físico
- Automação de design
- Fluxos de fabricação de semicondutores
- Experiência liderando organizações de engenharia complexas e multifuncionais.
- Capacidade comprovada de influenciar a liderança executiva e impulsionar a transformação organizacional.
Qualificações Preferenciais
- Grau avançado (MS ou PhD) em Engenharia Elétrica, IA, Machine Learning, Ciência da Computação ou área relacionada.
- Experiência no desenvolvimento de ferramentas EDA habilitadas por IA, plataformas de automação de design de semicondutores ou sistemas de IA Agente.
- Experiência prática com:
- LLMs
- Geração Aumentada por Recuperação (RAG)
- Arquiteturas Multi-Agente
- Protocolo de Contexto de Modelo (MCP)
- Plataformas de Orquestração de Fluxo de Trabalho
- Aprendizado por Reforço
- Copilotos de IA
- Grafos de Conhecimento
- Experiência em programas de transformação de IA organizacional.
A onsemi tem o prazer de informar que a faixa salarial base para esta posição é de US$ 216,775.00 a US$ 390,195.00. Faixa exclusiva de benefícios secundários ou possíveis bônus. A remuneração final para o(a) candidato(a) selecionado(a) dependerá da localização geográfica, habilidades, educação, experiência e/ou consideração da equidade interna de nossos membros atuais da equipe. Também oferecemos um pacote competitivo de benefícios. onsemi.com/site/pdf/Benefits-Summary-USA.pdf
Mais detalhes sobre os benefícios da nossa empresa podem ser encontrados aqui: onsemi.com/careers/career-benefits
Estamos comprometidos em buscar, atrair e contratar inovadores de alta performance, ao mesmo tempo em que proporcionamos a todos os candidatos uma experiência de recrutamento positiva que fortalece nossa marca como um ótimo lugar para trabalhar.
A onsemi é um Empregador de Oportunidades Iguais. Todos os candidatos qualificados receberão consideração para emprego sem distinção de raça, etnia, cor, religião, ascendência, origem nacional, idade, estado civil, gravidez, sexo, orientação sexual, deficiência física ou mental, condição médica, informação genética, status militar ou de veterano, identidade de gênero, expressão de gênero ou qualquer outra categoria protegida pelas leis federais, estaduais ou locais aplicáveis.
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A onsemi (Nasdaq: ON) está impulsionando inovações disruptivas para ajudar a construir um futuro melhor. Com foco nos mercados finais automotivo e industrial, a empresa está acelerando mudanças em megatendências como eletrificação e segurança veicular, redes de energia sustentável, automação industrial e infraestrutura de 5G e de nuvem. Com um portfólio de produtos altamente diferenciado e inovador, a onsemi cria tecnologias inteligentes de energia e sensoriamento que resolvem os desafios mais complexos do mundo e lidera o caminho na criação de um mundo mais seguro, limpo e inteligente.
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