PagerDuty

Engenheiro(a) de IA/ML

AWSGCPKubernetesGo
Tradução automática. Consulte o original.

Sobre a oportunidade

A PagerDuty (NYSE:PD) é líder em Gerenciamento de Operações Digitais. Em um mundo sempre ativo, organizações de todos os tamanhos confiam na PagerDuty para entregar uma experiência digital perfeita aos seus clientes, sempre. As equipes usam a PagerDuty para identificar problemas e oportunidades em tempo real e reunir as pessoas certas para resolver problemas mais rapidamente e evitá-los no futuro. Mais de 13,000 organizações (incluindo 60 das Fortune 100) confiam na PagerDuty para ter sucesso em Transformação Digital, Migração para Nuvem e Modernização de DevOps. Clientes notáveis incluem GE, Cisco, Genentech, Electronic Arts, Cox Automotive, Netflix, Shopify, Zoom, DoorDash, Lululemon e mais. Estamos expandindo rapidamente como uma plataforma para Gerenciamento de Operações Digitais usando IA/ML e Automação, e aumentando nossa adoção por equipes de Desenvolvimento, TI, Atendimento ao Cliente, Segurança e outras equipes em toda a organização.

Sobre a vaga

O Operations Cloud da PagerDuty roda em uma plataforma que ingere bilhões de sinais e os transforma em ações em tempo real para milhares de clientes.

Estamos procurando um(a) Engenheiro(a) de IA/ML em início de carreira, animado(a) para crescer na interseção de duas disciplinas: sistemas distribuídos em larga escala e machine learning.

Nesta função, você ajudará a construir e lançar sistemas de IA que rodam em produção na escala da PagerDuty, potencializando Agentes de IA para Gerenciamento de Incidentes, inteligência de eventos e as capacidades baseadas em LLM incorporadas em toda a nossa plataforma. Você trabalhará ao lado de engenheiros seniores em problemas reais de produção, aprendendo como os recursos de IA passam de um protótipo para algo que serve de forma confiável em escala.

Estamos procurando um(a) candidato(a) genuinamente animado(a) para construir com IA moderna — LLMs, agentes e recuperação — ansioso(a) para aprender como sistemas resilientes e de alta vazão são construídos, e motivado(a) a se tornar um(a) engenheiro(a) forte em ambas as áreas.

Por que PagerDuty

Na PagerDuty, IA é central para como ajudamos as equipes do mundo a manterem seus serviços digitais funcionando. Este é um lugar para iniciar sua carreira em problemas onde escala, latência e correção realmente importam, cercado(a) por engenheiros que investirão em ajudá-lo(a) a crescer e que constroem sistemas dos quais as pessoas dependem em seus momentos mais críticos.

Como trabalhamos

Nossos valores guiam como apoiamos clientes, colaboramos com colegas, desenvolvemos produtos e promovemos uma cultura de pertencimento. Eles definem não apenas nossas ações, mas o que significa ser um Dutonian.

Líderes de Pessoas na PagerDuty são responsáveis por criar ambientes de alta performance que impulsionam a responsabilidade. A PagerDuty tem quatro dimensões chave que definem nosso Impacto de Liderança: Liderar a Si Mesmo, Liderar a Equipe, Liderar o Negócio e Liderar o Futuro. Cada dimensão tem três competências associadas para dar aos líderes uma linguagem comum para guiar suas discussões de desenvolvimento, carreira, promoção e planejamento de sucessão. Nossas Expectativas de Gerenciamento servem como um guia prático para os gerentes entenderem suas responsabilidades, priorizarem seus esforços e impulsionarem o engajamento e o desempenho.

O que você fará

  1. Contribuir para recursos de IA — agentes LLM, recuperação e inteligência de eventos — que operam em dados de alto volume e em tempo real, com suporte e orientação de engenheiros seniores.
  1. Ajudar a construir e manter os sistemas por trás deles — orquestração de prompts e agentes, pipelines de recuperação, integrações de ferramentas/API, e serviços de inferência — escrevendo código, adicionando testes e melhorando a observabilidade.
  1. Aprender a raciocinar sobre latência, vazão, custo e confiabilidade de serviços baseados em LLM, e aplicar essas lições no código que você escrever.
  1. Ajudar a levar recursos de IA do protótipo para a produção, e apoiar os loops de avaliação e monitoramento que os mantêm precisos e confiáveis ao longo do tempo.
  1. Colaborar com equipes de plataforma, produto e pesquisa aplicada, fazendo boas perguntas e transformando requisitos em código funcional.
  1. Crescer através de revisão de código, pareamento e mentoria, e gradualmente assumir mais responsabilidades à medida que se desenvolve.

Requisitos mínimos

O que você trará

  1. 2+ anos de experiência em engenharia de software construindo e lançando software de produção.
  1. Graduação em Ciência da Computação/área relacionada, ou experiência prática equivalente.
  1. Fundamentos sólidos de programação e conforto em transitar entre código de aplicação e código de IA/modelo.
  1. Experiência prática com IA moderna — construindo algo real com LLMs, prompting, recuperação ou frameworks de agentes.
  1. Alguma exposição a sistemas distribuídos e como o software roda de forma confiável em escala, e vontade de aprofundar essa experiência.
  1. Fortes habilidades de comunicação e colaboração.

Diferenciais

  1. Projetos pessoais, acadêmicos ou de estágio envolvendo aplicativos LLM, agentes, RAG ou serviços backend.
  1. Exposição à infraestrutura de nuvem (AWS, GCP ou Azure), contêineres ou Kubernetes.
  1. Familiaridade com o ecossistema — por exemplo, LLM APIs e frameworks como LangChain ou LlamaIndex, bancos de dados vetoriais, e ferramentas de orquestração/streaming como Kafka ou Airflow.
  1. Interesse em sistemas de agentes, avaliação e salvaguardas para LLMs, ou problemas aplicados como detecção de anomalias e correlação de eventos.
  1. Contribuições para projetos de código aberto.

Hesitante em se candidatar?

Encorajamos você a enviar seu currículo mesmo que não atenda a todos os requisitos. Valorizamos o potencial e consideramos a história profissional completa de cada candidato. Seja explorando uma mudança de carreira ou dando seu próximo passo, esperamos analisar sua candidatura. Se esta não for a vaga ou o momento certo – cadastre-se para receber alertas de emprego!

Onde trabalhamos

A PagerDuty opera um modelo de trabalho híbrido com escritórios em 8 grandes cidades: Atlanta, Lisboa, Londres, São Francisco, Santiago, Sydney, Tóquio e Toronto. Embora ofereçamos flexibilidade dentro de nossas localizações estabelecidas, não podemos empregar candidatos residentes em:

Restrições de localização

  1. Austrália: Território do Norte, Queensland, Austrália Meridional, Tasmânia, Austrália Ocidental
  1. Canadá: Alberta, Manitoba, Terra Nova, Territórios do Noroeste, Nunavut, PEI, Quebec, Saskatchewan, Yukon
  1. Estados Unidos: Alasca, Havaí, Iowa, Louisiana, Mississippi, Nebraska, Novo México, Oklahoma, Rhode Island, Dakota do Sul, West Virginia, Wyoming

Os candidatos devem residir em uma localização elegível, que varia por função.

Informações Adicionais

A PagerDuty é um empregador que oferece igualdade de oportunidades. A PagerDuty não discrimina com base em raça, religião, cor, origem nacional, gênero, orientação sexual, idade, estado civil, estado parental, status de veterano ou status de deficiência. Sua privacidade é importante para nós. Ao enviar uma candidatura, você confirma que leu e compreende a Política de Privacidade da PagerDuty.

A PagerDuty está comprometida em fornecer acomodações razoáveis para indivíduos qualificados com deficiências em nosso processo de candidatura de emprego. Caso necessite de acomodação, por favor, envie um e-mail para accommodation@pagerduty.com e trabalharemos com você para atender às suas necessidades de acessibilidade.

A PagerDuty utiliza o programa de verificação de emprego E-Verify.

O que oferecemos

Como uma organização global, nossa abordagem de recompensas totais é competitiva com os padrões da indústria e alinhada com as leis e regulamentos locais. Saiba mais, incluindo ofertas específicas de cada país, em nosso site de benefícios.

Seu pacote pode incluir:

  • Salário competitivo
  • Pacote abrangente de benefícios
  • Arranjos de trabalho flexíveis
  • Ações da empresa*
  • ESPP (Programa de Compra de Ações para Funcionários)*
  • Plano de aposentadoria ou pensão*
  • Tempo de férias remuneradas generoso
  • Feriados e licença médica remunerados
  • Dias de Bem-Estar Dutonian e HibernationDuty - dias de folga remunerados pela empresa além do PTO
  • Licença parental remunerada: 22 semanas para pais gestantes, 12 semanas para pais não gestantes (alguns países têm padrões de licença mais longos e cumprimos as leis locais)*
  • Licença remunerada para trabalho voluntário: 20 horas por ano
  • Semanas de hackathon em toda a empresa
  • Programas de bem-estar mental

*A elegibilidade pode variar por função, região e tempo de serviço

Sobre a PagerDuty

A PagerDuty, Inc. (NYSE:PD) é líder global em gerenciamento de operações digitais. O PagerDuty Operations Cloud é uma plataforma com IA que capacita a resiliência dos negócios e impulsiona a eficiência operacional para empresas. Com um assistente de IA generativa em seu núcleo, a PagerDuty capacita equipes a detectar e resolver problemas em tempo real, orquestrar fluxos de trabalho complexos e impulsionar a melhoria contínua em suas operações digitais. Confiável por quase metade das empresas Fortune 500 e Forbes AI 50, bem como aproximadamente dois terços das Fortune 100, a PagerDuty é essencial para entregar experiências digitais sempre ativas para negócios modernos.

A PagerDuty é certificada pelo Great Place to Work™, reconhecida como uma Fortune Best Workplace for Millennials, Fortune Best Medium Workplace, Fortune Best Workplace in Technology, e um produto com alta avaliação no TrustRadius e G2.

Go nos bastidores em nosso site de carreiras e @pagerduty no Instagram.

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