Gamdom
PagerDuty
Engenheiro(a) Sênior de IA/ML
Sobre a oportunidade
PagerDuty (NYSE:PD) é líder em Gerenciamento de Operações Digitais. Em um mundo sempre ativo, organizações de todos os tamanhos confiam na PagerDuty para ajudar a entregar uma experiência digital perfeita aos seus clientes, sempre. As equipes usam a PagerDuty para identificar problemas e oportunidades em tempo real e reunir as pessoas certas para resolver problemas mais rapidamente e evitá-los no futuro. Mais de 13,000 organizações (incluindo 60 das Fortune 100) confiam na PagerDuty para ter sucesso em Transformação Digital, Migração para Nuvem e Modernização de DevOps. Clientes notáveis incluem GE, Cisco, Genentech, Electronic Arts, Cox Automotive, Netflix, Shopify, Zoom, DoorDash, Lululemon e mais. Estamos expandindo rapidamente como uma plataforma para Gerenciamento de Operações Digitais usando IA/ML e Automação e aumentando nossa adoção por equipes de Desenvolvimento, TI, Atendimento ao Cliente, Segurança e outras equipes em toda a organização.
Sobre a vaga
O Operations Cloud da PagerDuty roda em uma plataforma que ingere bilhões de sinais e os transforma em ações em tempo real para milhares de clientes. Estamos procurando um(a)
Engenheiro(a) Sênior de IA/ML que atua na interseção de duas disciplinas: sistemas distribuídos em larga escala e IA aplicada.
Nesta função, você projetará e lançará sistemas de IA que rodam em produção na escala da PagerDuty — impulsionando Agentes de IA para Gerenciamento de Incidentes, inteligência de eventos e as capacidades baseadas em LLM incorporadas em nossa plataforma. Você será responsável por todo o ciclo de vida, desde a definição do problema até a entrega confiável em escala.
Estamos procurando um(a) candidato(a) que seja genuinamente apaixonado(a) por construir com IA moderna — LLMs, agentes e recuperação — mas com os pés no chão das realidades de construir sistemas resilientes e de alta vazão.
Por que PagerDuty
Na PagerDuty, IA é central para como ajudamos as equipes do mundo a manterem seus serviços digitais funcionando. Você trabalhará em problemas onde escala, latência e correção realmente importam, ao lado de engenheiros que se importam em construir sistemas nos quais as pessoas confiam em seus momentos mais críticos.
O que você fará
- Projetar e construir recursos com IA — agentes LLM, recuperação e inteligência de eventos — que operam em fluxos de eventos em tempo real e de alto volume, desde a definição do problema até a implantação e monitoramento em produção.
- Arquitetar e ser responsável pelos sistemas por trás deles: orquestração de agentes e prompts, pipelines de recuperação, integrações de ferramentas/API, e inferência e avaliação de baixa latência em escala.
- Raciocinar sobre consistência, vazão, tolerância a falhas e custo em serviços que devem permanecer confiáveis sob carga intensa e imprevisível.
- Levar recursos de IA de protótipo para produção, estabelecendo os loops de avaliação, salvaguardas, observabilidade e melhoria que os mantêm precisos e confiáveis ao longo do tempo.
- Colaborar com equipes de plataforma, produto e pesquisa aplicada para definir o que significa "bom" e para integrar IA de forma limpa aos serviços existentes.
- Elevar o nível através de exemplos, revisões e mentoria, e ajudar a moldar a direção técnica da equipe.
Requisitos mínimos
O que você trará
- 5+ anos de experiência em engenharia de software, com tempo significativo dedicado à construção e operação de sistemas distribuídos em produção (serviços de alta vazão, arquiteturas de streaming/orientadas a eventos ou plataformas de dados em larga escala).
- Experiência prática na construção e lançamento de sistemas de IA em produção — aplicações, agentes ou recuperação baseados em LLM, incluindo a orquestração, entrega e avaliação circundantes, não apenas protótipos.
- Fundamentos sólidos de programação e conforto em transitar entre código de sistemas e código de IA/aplicação.
- Base sólida em fundamentos de IA aplicada: prompting, recuperação, padrões de agentes e como avaliar e proteger o comportamento de LLM.
- Experiência com infraestrutura de nuvem (AWS, GCP ou Azure), contêineres e orquestração (Kubernetes).
- Uma mentalidade pragmática e focada em confiabilidade: você otimiza para sistemas que funcionam corretamente em escala e pode articular os trade-offs por trás de suas escolhas.
- Fortes habilidades de comunicação e colaboração, e um histórico de elevação da qualidade das equipes e sistemas ao seu redor.
Diferenciais
- Experiência com ferramentas e padrões de LLMOps — harnesses de avaliação, gerenciamento de prompts/versões, rastreamento e observabilidade para agentes, e consistência de avaliação online/offline.
- Experiência profunda na entrega de sistemas baseados em LLM em produção, incluindo geração aumentada por recuperação, agentes multi-etapas e uso de ferramentas.
- Experiência em detecção de anomalias, correlação de eventos ou problemas aplicados em observabilidade, AIOps ou confiabilidade.
- Familiaridade com o ecossistema — por exemplo, LLM APIs e frameworks como LangChain ou LlamaIndex, bancos de dados vetoriais e ferramentas de dados/computação distribuída como Kafka, Airflow ou Spark.
- Contribuições para projetos de código aberto de IA ou sistemas distribuídos.
Hesitante em se candidatar? Encorajamos você a enviar seu currículo mesmo que não atenda a todos os requisitos. Valorizamos o potencial e consideramos a história profissional completa de cada candidato. Se você está explorando uma mudança de carreira ou dando seu próximo passo, esperamos analisar sua candidatura. Se esta não for a vaga ou o momento certo — inscreva-se para receber alertas de emprego!
Onde trabalhamos
A PagerDuty opera um modelo de trabalho híbrido com escritórios em 8 grandes cidades: Atlanta, Lisboa, Londres, São Francisco, Santiago, Sydney, Tóquio e Toronto. Embora ofereçamos flexibilidade dentro de nossas localizações estabelecidas, não podemos empregar candidatos que residam em:
Restrições de localização
- Austrália: Território do Norte, Queensland, Austrália Meridional, Tasmânia, Austrália Ocidental
- Canadá: Alberta, Manitoba, Terra Nova, Territórios do Noroeste, Nunavut, PEI, Quebec, Saskatchewan, Yukon
- Estados Unidos: Alasca, Havaí, Iowa, Louisiana, Mississippi, Nebraska, Novo México, Oklahoma, Rhode Island, Dakota do Sul, West Virginia, Wyoming
Os candidatos devem residir em uma localidade elegível, que varia de acordo com a função.
Como trabalhamos
Nossos valores guiam como apoiamos os clientes, colaboramos com colegas, desenvolvemos produtos e promovemos uma cultura de pertencimento. Eles definem não apenas nossas ações, mas o que significa ser um "Dutonian".
Líderes de Pessoas na PagerDuty são responsáveis por criar ambientes de alta performance que impulsionam a responsabilidade. A PagerDuty tem quatro dimensões-chave que definem nosso Impacto de Liderança: Liderar a Si Mesmo, Liderar a Equipe, Liderar o Negócio e Liderar o Futuro. Cada dimensão tem três competências associadas para dar aos líderes uma linguagem comum para guiar suas discussões de desenvolvimento, carreira, promoção e planejamento de sucessão. Nossas Expectativas de Gerenciamento servem como um guia prático para os gerentes entenderem suas responsabilidades, priorizarem seus esforços e impulsionarem o engajamento e o desempenho.
Informações Adicionais
A PagerDuty é um empregador que oferece igualdade de oportunidades. A PagerDuty não discrimina com base em raça, religião, cor, origem nacional, gênero, orientação sexual, idade, estado civil, estado parental, status de veterano ou status de deficiência. Sua privacidade é importante para nós. Ao enviar uma candidatura, você confirma que leu e compreende a Política de Privacidade da PagerDuty.
A PagerDuty está comprometida em fornecer acomodações razoáveis para indivíduos qualificados com deficiências em nosso processo de candidatura de emprego. Caso necessite de acomodação, envie um e-mail para accommodation@pagerduty.com e trabalharemos com você para atender às suas necessidades de acessibilidade.
A PagerDuty utiliza o programa de verificação de emprego E-Verify.
O que oferecemos
Como uma organização global, nossa abordagem de recompensas totais é competitiva com os padrões da indústria e alinhada com as leis e regulamentos locais. Saiba mais, incluindo ofertas específicas de cada país, em nosso site de benefícios.
Seu pacote pode incluir:
- Salário competitivo
- Pacote abrangente de benefícios
- Arranjos de trabalho flexíveis
- Participação acionária na empresa*
- ESPP (Programa de Compra de Ações para Funcionários)*
- Plano de aposentadoria ou pensão*
- Tempo de férias remuneradas generoso
- Feriados e licença médica remunerados
- Dias de Bem-Estar "Dutonian" e "HibernationDuty" - dias de folga remunerados pela empresa, além do PTO
- Licença parental remunerada: 22 semanas para pais gestantes, 12 semanas para pais não gestantes (alguns países têm padrões de licença mais longos e cumprimos as leis locais)*
- Licença remunerada para trabalho voluntário: 20 horas por ano
- Semanas de hackathon em toda a empresa
- Programas de bem-estar mental
*A elegibilidade pode variar por função, região e tempo de serviço
Sobre a PagerDuty
PagerDuty, Inc. (NYSE:PD) é líder global em gerenciamento de operações digitais. O PagerDuty Operations Cloud é uma plataforma com IA que capacita a resiliência dos negócios e impulsiona a eficiência operacional para empresas. Com um assistente de IA generativa em seu núcleo, a PagerDuty capacita equipes a detectar e resolver problemas em tempo real, orquestrar fluxos de trabalho complexos e impulsionar a melhoria contínua em suas operações digitais. Confiada por quase metade das empresas Fortune 500 e Forbes AI 50, bem como por aproximadamente dois terços das Fortune 100, a PagerDuty é essencial para entregar experiências digitais sempre ativas para negócios modernos.
A PagerDuty é certificada pelo Great Place to Work™, uma das Melhores Empresas para Millennials da Fortune, uma das Melhores Médias Empresas da Fortune, uma das Melhores Empresas de Tecnologia da Fortune e um produto com alta classificação no TrustRadius e G2.
Go nos bastidores em nosso site de carreiras e @pagerduty no Instagram.
