Pave

Cientista de Dados

PythonSQL
Tradução automática. Consulte o original.

QUEM SOMOS

Na Pave, estamos construindo a principal plataforma de remuneração do setor, combinando o maior conjunto de dados de remuneração em tempo real do mundo com profunda experiência em IA e machine learning. Nossa plataforma está aperfeiçoando a arte e a ciência da remuneração para dar a 9,000+ empresas uma confiança inigualável em cada decisão de remuneração.

Empresas de alto nível como OpenAI, McDonald’s, Instacart, Atlassian, Affirm, Ericsson, Synopsys, Stripe, Doordash, Fanatics, Databricks e Waymo usam a Pave, transformando cada decisão de pagamento em uma vantagem competitiva. Mais de $190 bilhões em gastos totais com remuneração são gerenciados em nossos fluxos de trabalho, e 80% das empresas da lista AI 50 da Forbes forbes.com/lists/ai50/ usam a Pave para fazer o benchmarking de remuneração.

O futuro da remuneração é em tempo real e preditivo, e estamos fazendo isso acontecer agora. Levantamos $175 milhões em financiamento de investidores líderes como Andreessen Horowitz (a16z), Index Ventures, Y Combinator, Insight Partners, Atomico, Venture Partners e Craft Ventures.

A EQUIPE DE DADOS NA PAVE

Dados estão verdadeiramente no centro do que fazemos aqui na Pave. Portanto, não é surpresa que os membros da equipe de dados da Pave sejam colaboradores essenciais e proprietários estratégicos com impacto em toda a empresa, permitindo-nos construir uma experiência de produto estelar. O pod de Insights é a equipe que transforma o conjunto de dados de remuneração em tempo real exclusivo da Pave em histórias: relatórios de pesquisa, índices de mercado, campanhas de conteúdo e produtos de dados que moldam como o mercado pensa sobre remuneração. Estamos procurando um Cientista de Dados para se juntar a este pod e nos ajudar a escalar nossa narrativa, atender melhor nossos clientes e construir a base de medição para tomar decisões mais inteligentes sobre onde investir a seguir.

VIDA NA PAVE

Fundada em 2019 com um propósito claro e uma equipe que nunca vacilou, a Pave tornou-se uma força global em gestão de remuneração — dando a milhares de empresas as ferramentas para assumir o controle, construir confiança e ganhar credibilidade em cada decisão de pagamento que tomam. E estamos apenas começando. Com sede no Distrito Financeiro de São Francisco, com hubs regionais no Flatiron District de Nova York, Salt Lake City, Cracóvia (Polônia) e no Reino Unido — onde quer que você esteja, encontrará a mesma coisa: pessoas que realmente se importam com o trabalho, umas com as outras e com os clientes que confiam na Pave.

Mantemos uma cultura híbrida que reúne as equipes pessoalmente 4 dias por semana — e toda sexta-feira, toda a empresa se reúne para nosso Team Sync: café da manhã, boas-vindas a novos contratados, atualizações de produtos, conversas informais e, sim, o Kahoot ocasional. É uma das coisas que as pessoas notam quando se juntam a nós — que realmente gostamos de passar tempo juntos.

Nossa cultura é moldada por cinco valores que vivemos todos os dias:

  1. Seja intelectualmente honesto — A verdade acima do conforto. Enfrentamos a realidade claramente e falamos diretamente, mesmo quando é difícil.
  1. Jogue para vencer — Não estamos aqui para participar. Estamos aqui para ser a plataforma de remuneração nº 1 do mundo, e agimos como tal.
  1. Defenda o Padrão Platina da Pave — Mantemos o nível mais alto — para nossos clientes, nossos dados e uns para os outros.
  1. Uma equipe — Ganhamos e perdemos juntos. Títulos não impulsionam decisões aqui — objetivos compartilhados sim.
  1. Hug of Jawn — Difícil de definir, impossível de perder. Pergunte ao seu recrutador.

Nossa Visão: Desbloquear um mercado de trabalho construído sobre a confiança.

Nossa Missão: Construir confiança em cada decisão de remuneração.

Construímos softwares que transformam a forma como as empresas pagam seus funcionários — e acreditamos que a equipe por trás desse software merece a mesma consideração. Se você está pronto para ajudar a moldar o futuro da remuneração ao lado de pessoas inteligentes, humildes e genuinamente motivadas pelo problema que estamos resolvendo, adoraríamos conhecê-lo.

O QUE VOCÊ FARÁ

  1. Fazer parceria com o Marketing para levar histórias baseadas em dados do briefing ao ativo publicado: executando a análise, construindo a narrativa e iterando rapidamente em blogs, relatórios, conteúdo social e landing pages
  1. Apoiar os produtos de dados da Pave, incluindo o Pave Data Lab e Market Data, com pesquisa, análise e projetos especiais que mantêm nosso conteúdo atualizado e diferenciado
  1. Evangelizar a comunidade de remuneração e a experiência da Pave respondendo a perguntas sobre dados e remuneração de clientes, prospects e membros da equipe interna
  1. Desenvolver uma estrutura de medição leve que avalie o que está funcionando em nosso conteúdo
  1. Construir uma compreensão profunda do conjunto de dados de remuneração da Pave e traduzir descobertas complexas em narrativas claras e convincentes para públicos não técnicos

O QUE VOCÊ TRAZ

  1. 2+ anos de experiência em uma função de ciência de dados, engenharia de análise ou análise avançada, idealmente com exposição a trabalhos voltados para o cliente ou externos
  1. Experiência em SQL: Você se sente confortável escrevendo consultas (CTEs, funções de janela, junções de várias tabelas) em grandes conjuntos de dados e tem um bom entendimento de consultas complexas
  1. Experiência prática em Python para manipulação/criação de gráficos de dados para limpar, analisar e visualizar dados
  1. Visualização de dados: Você tem experiência prática com uma ferramenta de BI ou notebook, como Tableau, Looker, Power BI, Hex, Mode ou Sigma, e pode transformar análises em gráficos claros e convincentes
  1. Comunicação e narrativa de dados: Você pode transformar uma pergunta confusa e aberta em uma narrativa clara para públicos técnicos e não técnicos, e suas análises levaram a novas iniciativas, recursos de produto ou movimentação de métricas
  1. Mentalidade de marketing: Você está animado para usar dados para contar histórias e crescer, incluindo relatórios de tendências, conteúdo de blog e apresentações externas, e está disposto a ser uma voz pública para nossos dados
  1. Autodireção e foco em impacto: Você prospera com a ambiguidade, leva um problema vagamente definido da pergunta à resposta e prioriza o trabalho que melhora mensuravelmente nosso produto e negócio
  1. Bacharelado em Ciência de Dados, Estatística, Ciência da Computação, Engenharia, Economia, Matemática ou outra área relevante

DIFERENCIAIS

  1. Experiência com dados de remuneração e mercado de trabalho
  1. Experiência com ferramentas de dados como dbt, Hex, Claude code
  1. Experiência na construção de produtos de dados voltados para o cliente

REMUNERAÇÃO, É O QUE FAZEMOS.

Na Pave, acreditamos que a remuneração deve ser tão atenciosa quanto as pessoas que contratamos. Seu pacote de recompensas totais inclui participação acionária significativa, cobertura médica, odontológica e oftalmológica de primeira linha, PTO ilimitado e benefícios específicos da região projetados em torno da sua vida — não apenas da sua função. Seu nível e remuneração são determinados pela sua experiência e por como você se apresenta durante o processo de entrevista. Estamos sempre felizes em explicar como pensamos sobre os níveis — basta perguntar.

Remuneração em dinheiro alvo para esta função: P2: $115,000 - $144,000 P3: $139,000 - $174,000

BENEFÍCIOS NA PAVE

Na Pave, o crescimento não é um benefício — é o objetivo. À medida que você se desenvolve, sua função se expande, suas responsabilidades se aprofundam e sua remuneração reflete o impacto que você está causando.

O QUE OFERECEMOS

  • Sua saúde, totalmente coberta: Cobertura médica, odontológica e oftalmológica abrangente para você e sua família, com uma variedade de opções projetadas para atender às suas necessidades.
  • Tempo que é realmente seu: PTO flexível e a liberdade de trabalhar de qualquer lugar do mundo por até um mês — porque a vida não pausa, e você também não deveria.
  • Combustível para o trabalho: Auxílio para almoço e jantar, além de cozinhas totalmente abastecidas, para que você possa se manter energizado sem pensar duas vezes.
  • Espaço para continuar crescendo: Um auxílio educacional trimestral para investir nas habilidades e conhecimentos que são mais importantes para você.
  • Apoio quando mais importa: Licença parental robusta para que você possa estar totalmente presente nos momentos que contam.
  • Chegar aqui, facilitado: Um auxílio transporte para apoiar a colaboração presencial que faz o ótimo trabalho acontecer.

Ainda pensando? Apenas candidate-se! Estamos sempre animados para conhecer pessoas que estão ansiosas para contribuir.

A Pave usa ferramentas automatizadas, incluindo detecção de fraude baseada em IA, para verificar a identidade do candidato e proteger a integridade do nosso processo de contratação.

Mais oportunidades com um só perfil

Quer aparecer para várias vagas sem repetir todo o processo? Crie seu perfil e seja encontrado pelas empresas que usam a Nort.

Criar meu perfil

Seu próximo empregojá está te procurando.

Nort

Plataforma de recrutamento reverso para programadores