Paytm

Engenheiro(a) de IA Sênior

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Tradução automática. Consulte o original.

Sobre a vaga

Existe uma grande diferença entre um agente que funciona em uma demonstração e um que funciona em milhões de transações ao vivo. Fechar essa lacuna é o trabalho. Você se integrará às equipes e aos clientes que dependem de IA — risco, fraude, cobranças, pagamentos, suporte, experiência do desenvolvedor — e projetará, construirá e lançará sistemas de agentes em seus ambientes de produção. Você também ajudará a construir a plataforma subjacente: a plataforma de inferência de IA da Paytm (Pi) e o runtime, orquestração e ferramentas de agentes que permitem que os agentes raciocinem, planejem, usem ferramentas e executem fluxos de trabalho de várias etapas com segurança.

Por que se juntar a nós?

Seja um dos primeiros a definir como a IA de agentes é lançada em uma empresa que processa pagamentos e crédito em grande escala — com linha de visão direta do seu trabalho para o resultado, e ampla propriedade tanto da plataforma quanto do campo.

Go Big ou Go Home!

O que você fará

  1. Integrar e implantar
  1. Lidar com problemas greenfield ao lado de equipes internas e clientes — definir necessidades ambíguas e construir agentes do zero que se encaixem em como eles realmente trabalham.
  1. Gerenciar implantações de ponta a ponta: descoberta, construção, integração, ativação e o ajuste que conquista confiança e adoção.
  1. Liderar pilotos e demonstrações, impulsionar a adoção e remover bloqueios antes que eles atrasem um lançamento.
  1. Construir sistemas de agentes
  1. Projetar arquiteturas de sistemas de agentes — raciocínio, planejamento, uso de ferramentas, memória, coordenação multiagente — que executam fluxos de trabalho reais com salvaguardas.
  1. Construir infraestrutura segura de uso de ferramentas em APIs, bancos de dados e serviços, com permissões, sandboxing e human-in-the-loop.
  1. Lançar SDKs, padrões e blueprints reutilizáveis para que equipes internas construam e implantem agentes rapidamente.
  1. Tornar confiável
  1. Projetar e executar avaliações rigorosas: medir a qualidade, capturar regressões e realimentar os resultados no sistema.
  1. Construir observabilidade, rastreamento e salvaguardas que provem que os agentes são seguros e os mantenham seguros à medida que os modelos e os dados se desviam.
  1. Gerenciar a inferência multimodelo da qual seus agentes dependem (texto, voz, código, visão) — latência, taxa de transferência e custo.
  1. Liderar
  1. Definir direção técnica e padrões para sistemas de agentes; orientar engenheiros e fazer parcerias com ML, produto e segurança.

O que você trará

  1. 5+ anos em engenharia de software, com 3+ em sistemas de IA ou aplicações de LLM, e sistemas de produção lançados de ponta a ponta.
  1. Forte compreensão de arquiteturas de agentes de LLM (ReAct, RAG, uso de ferramentas, multiagente) e orquestração e avaliação de agentes práticas.
  1. Proficiência em Python em uma ampla pilha — pipeline, agente, serviço e instrumentação.
  1. Experiência de produção em AWS e Azure com implantações conteinerizadas (Docker, Kubernetes).
  1. Fortes instintos de cliente e stakeholder; capaz de impor estrutura à ambiguidade e recusar quando necessário.
  1. Propensão para lançar e conforto em operar sem uma especificação clara.
  1. Sólida compreensão dos riscos de segurança de agentes (injeção de prompt, escalonamento de privilégios, vazamento de dados).
  1. Fortes habilidades de comunicação escrita e verbal.

Diferenciais

  1. Sistemas de agentes em setores regulamentados (fintech, pagamentos, crédito, saúde).
  1. Serviços de IA/ML na nuvem (AWS SageMaker / Bedrock, Azure ML / Azure OpenAI); multi-cloud ou híbrido.
  1. Padrões de comunicação de agentes ou MCP; ferramentas de avaliação e observabilidade de agentes.
  1. Servir modelos (vLLM, TensorRT-LLM, Triton), fine-tuning, quantização ou LoRA.
  1. Orquestração de fluxo de trabalho (Temporal, Airflow, Prefect) para cargas de trabalho de IA; inferência de voz/multimodal/edge.
  1. Teste e verificação para sistemas de IA não determinísticos.

A Paytm Labs acredita em diversidade e igualdade de oportunidades e não tolerará nenhuma forma de discriminação ou assédio. Nossos colaboradores são essenciais para o nosso sucesso e sabemos que quanto mais inclusivos formos, melhor será o nosso trabalho.

Agradecemos a todos os candidatos, no entanto, apenas os selecionados para entrevista serão contatados.

A Paytm Labs está comprometida em atender às necessidades de acessibilidade de todos os indivíduos de acordo com a Accessibility for Ontarians with Disabilities Act (AODA) e o Ontario Human Rights Code (OHRC). Caso necessite de acomodações durante o processo de recrutamento e seleção, por favor, nos informe.

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