Penta

VP, Head de Ciência de Dados

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O que você ganha?

  • Salário competitivo e estrutura de remuneração
  • Generoso período de férias e calendário de feriados
  • Frequentes eventos sociais e atividades em toda a empresa
  • Excelente ambiente para aprendizado e crescimento
  • Benefícios adicionais, dependendo da localização

Sobre a Vaga

Estamos procurando um líder técnico "hands-on" para liderar a equipe de Ciência de Dados da Penta, alguém que ainda projeta, constrói e revisa soluções reais enquanto gerencia a execução, entrega e desenvolvimento da equipe. Você será responsável por transformar a capacidade de ciência de dados em valor entregue e confiável para nossos clientes e equipes de consultoria, alinhado ao nosso roadmap de produto.

A tecnologia da Penta torna os resultados dos clientes mais precisos, rápidos, diferenciados e difíceis de substituir. O sucesso da equipe de Ciência de Dados é medido por quanto ela melhora o trabalho real do cliente, não apenas pela elegância técnica isolada.

Nosso foco principal em ciência de dados é a compreensão de linguagem natural em escala, processando milhões de artigos diariamente em sentimento do stakeholder, identificação de tópicos ao longo do tempo, seleção de concorrentes, sumarização, contextualização e outro processamento de conteúdo não estruturado. A maioria dos casos de uso são cadeias criativas de múltiplas etapas extraídas de processamento de dados, análise exploratória, ML fundamental, NLP, SQL, LLMs e integração em nossos sistemas ativos.

Sucesso nesta função

Significa que a equipe de Ciência de Dados está entregando capacidades de IA e análise confiáveis e manuteníveis em fluxos de trabalho ativos de clientes e consultoria; os membros da equipe estão crescendo; a entrega é previsível; e a capacidade de IA aplicada da Penta está visivelmente melhorando em produtos e engajamentos.

A Equipe

Nossa equipe de Tecnologia apoia os planos ambiciosos de entrega da Penta, usando tecnologia para automatizar soluções, otimizar resultados e apoiar integração e entrega contínuas. A equipe de Ciência de Dados, com seis pessoas, fica ao lado de Desenvolvimento, Engenharia / DevOps & Segurança de Plataforma, TI e o PMO, e trabalha em conjunto com a equipe de Produto.

O ambiente é colaborativo, pragmático e focado em entrega. Agimos rapidamente, compartilhamos ideias abertamente e usamos hackathons e experimentos regulares para gerar valor prático para os negócios.

Esta é a função de liderança "hands-on" para essa equipe. Reportando-se ao CTO, você liderará uma equipe que trabalha na vanguarda da IA aplicada e ciência de dados, combinando fluxos de trabalho de LLM em produção, prompting avançado, ferramentas de agentes, NLP, ML e processamento de conteúdo em larga escala. Você definirá sua direção, elevará seu padrão de entrega, desenvolverá suas pessoas através de coaching prático e liderará pelo exemplo, moldando e entregando ativamente o trabalho você mesmo.

Nossa abordagem à IA é prática

Somos visionários e ambiciosos na aplicação prática de IA em trabalhos voltados para o cliente, equipes corporativas, tecnologia e ciência de dados. Não treinamos nossos próprios modelos de fundação; aplicamos, orquestramos e avaliamos os melhores modelos disponíveis de grandes provedores, engenharia para criar fluxos de trabalho robustos que resolvem problemas reais de negócios.

Validamos e documentamos nossas metodologias através de white papers e explicadores técnicos, detalhando as bases acadêmicas e analíticas por trás de nossos produtos e as evidências que suportam seu uso. Isso ajuda a construir confiança em nossas ferramentas, por que elas funcionam e como podem ser aplicadas.

Construímos sobre software de IA de código aberto, incluindo LiteLLM e OpenWebUI, para maximizar o valor interno da IA e construir capacidade institucional duradoura. Confiabilidade, controle de custos, observabilidade, seguimento de instruções, usabilidade e adoção são o mais importante.

A equipe projeta fluxos de trabalho, habilidades, modelos e ferramentas MCP reutilizáveis que apoiam a transição da Penta para um sistema operacional de consultoria "AI-native". Manter a Penta na vanguarda da IA prática em Relações Públicas, comunicação e consultoria estratégica faz parte da função.

Acreditamos fortemente no desenvolvimento de talentos e estamos dispostos a investir tempo para desenvolver as pessoas que se juntam à nossa equipe.

O que você fará

Liderar a equipe

  1. Gerenciar, treinar e desenvolver a equipe de Ciência de Dados da Penta, definindo prioridades, planejando capacidade e criando uma cultura de entrega de alta confiança e alta produtividade.
  1. Traduzir o roadmap de produto e as necessidades de consultoria em um plano focado de ciência de dados, em parceria com as equipes de Produto, Consultoria, Banco de Dados, Desenvolvimento e DevOps para manter a entrega alinhada aos resultados dos clientes.
  1. Elevar o padrão de entrega em termos de execução, qualidade, velocidade, manutenibilidade e disciplina de custos.

Entregar sistemas de ciência de dados e IA em produção

  1. Projetar, construir e revisar soluções de ciência de dados em NLP, fluxos de trabalho de LLM, machine learning, SQL e processamento de conteúdo em larga escala.
  1. Ser o responsável pelo design técnico e arquitetura de aplicações habilitadas por ciência de dados, garantindo que as soluções sejam manuteníveis, suportáveis, observáveis e fáceis de operar.
  1. Produzir entregas com DevOps e MLOps, automatizando o deploy na AWS e implementando controles de avaliação, monitoramento e roteamento de provedores para que os outputs de IA permaneçam confiáveis e com bom custo-benefício.

Escalar a adoção prática de IA

  1. Projetar e implementar fluxos de trabalho de IA como habilidades, modelos e ferramentas MCP no OpenWebUI, com controle de custos, roteamento de provedores e observabilidade integrados.
  1. Fazer parceria com outros departamentos para transformar capacidades de IA em fluxos de trabalho diários, ferramentas reutilizáveis e camadas de conhecimento que melhoram a produtividade interna e a entrega ao cliente.
  1. Avaliar ferramentas, modelos e padrões de agentes de IA emergentes, trazendo os úteis para produção de forma rápida e responsável.

Sobre Você

Habilidades técnicas exigidas: IA aplicada, LLMs e ciência de dados

  1. Programação avançada em Python para ciência de dados
  1. Fluência "power-user" com ferramentas de IA de ponta, especialmente Claude: prompting em nível de especialista, engenharia de contexto, fluxos de trabalho de agentes, seleção de modelos, avaliação e uso prático das mais recentes técnicas de ciência de dados "AI-native"
  1. Experiência prática em engenharia de fluxos de trabalho de LLM em produção, incluindo design de prompt/habilidade, avaliação, controle de custos, roteamento de provedores, orquestração de agentes/human-in-the-loop, embeddings, busca vetorial e RAG
  1. Implementação de algoritmos fundamentais de ML, técnicas clássicas de NLP e LLMs
  1. Forte proficiência em SQL para uso analítico e de produção, idealmente PostgreSQL, incluindo joins complexos, CTEs e agregação
  1. AWS: EC2, ECS, S3; DevOps e deploy automatizado
  1. Controle de versão com Git

Competências e experiência chave

  1. Experiência prática significativa como líder técnico de IA Aplicada / Ciência de Dados, com experiência recente e prática usando LLMs de ponta, prompting e fluxos de trabalho de agentes para entregar sistemas em produção. Normalmente, isso significará cerca de 10+ anos de experiência prática, com exposição à liderança técnica.
  1. Um diploma adequado, idealmente em Engenharia de Software ou área técnica relacionada, e a base técnica descrita acima complementarão o perfil.

O candidato selecionado também terá:

  1. uma mente analítica e lógica, dinâmico, positivo e pronto para fazer a diferença;
  1. a capacidade de comunicar tópicos técnicos complexos de forma clara para públicos seniores, não técnicos e técnicos;
  1. um impulso apaixonado por qualidade de código, resultados e entrega de trabalho, com bom senso sobre "build vs buy", priorização e equilíbrio entre velocidade e manutenibilidade, custo e risco.
  1. Idealmente experiência com OpenWebUI, LiteLLM, ferramentas MCP e/ou Claude Code

Sobre nós

O Penta Group é uma empresa global que fornece soluções orientadas por dados para ajudar os clientes a atingir seus objetivos em um ambiente de stakeholders cada vez mais complexo. Fornecemos produtos de inteligência de ponta para ajudar os clientes a entender o que seus stakeholders pensam, veem e ouvem, e então alavancamos essa inteligência para desenvolver e executar estratégias eficazes e mensuráveis.

Nossa equipe global traz décadas de experiência em negócios, governo, comunicação, pesquisa, ciência de dados e mídia. Nossos clientes incluem empresas de diversos setores, como tecnologia, serviços financeiros, energia, saúde e muito mais. A Penta possui escritórios em Nova York, Londres, Washington, DC, São Francisco, Dublin, Londres, Bruxelas, Singapura e Hong Kong.

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