Personal (Telecom Argentina)

Programa de Indicação - Perfis DATA

PythonSQLAWSGCP
Tradução automática. Consulte o original.

PROGRAMA DE INDICAÇÃO – COLABORADORES/AS INTERNOS DA PERSONAL

Publicação exclusiva do Programa de Indicação para colaboradores/as internos da Personal.

DESCRIÇÃO DOS PERFIS DATA

São perfis dedicados 100% ao desenvolvimento e à aplicação de soluções de análise avançada, que trabalham com grandes volumes de dados e utilizam metodologias de Machine Learning para resolver e otimizar diferentes problemas de negócio.

Possuem sólidas habilidades analíticas, estatísticas e de programação, orientadas a projetar, desenvolver, construir e implementar modelos de dados escaláveis e sustentáveis.

Os perfis Data zelam pela qualidade, disponibilidade e confiabilidade da informação, e promovem a integração dos diferentes desenvolvimentos e novas fontes de dados.

Trabalham de forma colaborativa com equipes multidisciplinares, com um objetivo claro: impulsionar uma empresa verdadeiramente Data Driven.

Papéis mais frequentes dentro do mundo Data

  1. 👉 Data Analyst
  1. 👉 Data Scientist
  1. 👉 Data Engineer
  1. 👉 Data Architect
  1. 👉 Data Ops

Ao indicar, leve em consideração que o modelo de trabalho é híbrido e serão consideradas apenas pessoas residentes em território argentino.

#LI-DNI

Requisitos mínimos

NA EQUIPE DATA, BUSCAMOS PERFIS COM

  1. ✔️ Experiência trabalhando com bancos de dados SQL e/ou NoSQL.
  1. ✔️ Conhecimento de processamento e análise de dados em ambientes de média e grande escala.
  1. ✔️ Experiência ou familiaridade com plataformas de dados e ecossistemas Big Data.
  1. ✔️ Capacidade analítica e foco na resolução de problemas.
  1. ✔️ Experiência ou conhecimentos em ambientes Cloud (AWS, GCP ou Azure).
  1. ✔️ Conhecimento em linguagens de programação orientadas a dados (principalmente Python e SQL).
  1. ✔️ Experiência ou interesse em trabalhar com grandes volumes de informação.
  1. ✔️ Conhecimento de boas práticas de desenvolvimento e gestão de dados.
  1. ✔️ Capacidade para trabalhar em equipes multidisciplinares.

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