Reino Unido
AKA
PhysicsX
Engenheiro(a) de Múltiplas Fases e DEM em CFD
Reino Unido
London, England, United Kingdom
Python
Tradução automática. Consulte o original.
SOBRE NÓS
Re-arquitetando a Engenharia para a Era da Inteligência
PhysicsX é a empresa de IA de física para industriais. A missão da empresa é acelerar a inovação em hardware, reformulando o que a engenharia e a manufatura industriais representam hoje. PhysicsX está construindo uma nova pilha de software de simulação para fornecer capacitação de IA de física profunda em todo o ciclo de vida da engenharia. A empresa faz parcerias com organizações líderes em aeroespacial e defesa, automotivo, semicondutores, materiais e energia e renováveis, apoiando-as em alguns de seus desafios mais críticos e complexos. PhysicsX está sediada no Reino Unido, com escritórios em Londres, Nova York e Singapura e uma presença em expansão na Bay Area.
QUEM BUSCAMOS
Você é um(a) solucionador(a) de problemas e um(a) construtor(a), apaixonado(a) por criar soluções práticas que ajudem os clientes a tomar melhores decisões de engenharia. Você consegue compreender e aplicar conceitos avançados de engenharia em várias indústrias, e você se destaca em trabalhar diretamente com os clientes, muitas vezes no local, para desenvolver modelos de simulação de alta fidelidade que alimentam ferramentas de IA que são úteis e utilizadas.
Você traz profundo conhecimento em mecânica de fluidos, transferência de calor e modelagem multifásica, incluindo fluxos com partículas, leitos fluidizados e CFD-DEM acoplado.
Você é altamente proficiente em pelo menos um dos softwares Star-CCM+, OpenFOAM ou Fluent, e experiente com códigos DEM como EDEM, LIGGGHTS ou Rocky.
Você é adepto(a) da automação dessas ferramentas para criar fluxos de trabalho de otimização escaláveis.
O QUE BUSCAMOS
HABILIDADES ESSENCIAIS DE SIMULAÇÃO
- CFD Multifásico: modelos VOF, Euler–Euler, Euler–Lagrange ou de mistura
- Modelagem DEM: EDEM, Rocky, LIGGGHTS ou equivalente
- Fluxos de trabalho acoplados CFD–DEM para sistemas de partículas–fluido
- Modelagem de transferência de calor e massa
- Proficiência em Star-CCM+, OpenFOAM ou Fluent
ENGENHARIA E FLUXO DE TRABALHO
- MEng, MSc ou PhD em engenharia mecânica, química ou de processos
- Scripting em Python e automação de simulação
- DoE, modelagem substituta e exploração do espaço de projeto
- Fortes habilidades de comunicação escrita e verbal com públicos técnicos e não técnicos
Experiência em modelagem paramétrica CAD (NX ou CATIA) e codificação em Python (ou a capacidade de aprender rapidamente novas linguagens de programação) é uma vantagem.
- Fluxos reacionais e processos de mudança de fase (vantajoso)
- Modelagem paramétrica CAD (NX ou CATIA é vantajoso)
O QUE VOCÊ FARÁ
- Construir independentemente modelos complexos de multi-física, desde a limpeza de geometria e malha até a simulação, pós-processamento e integração de dados experimentais para validação, abrangendo regimes de fase única, multifásica e CFD-DEM acoplado.
- Desenvolver e validar modelos DEM de sistemas granulares e com partículas, incluindo leitos fluidizados, transporte pneumático, moinhos, aerossóis, suspensões e processos de revestimento, aplicando modelos de contato apropriados, distribuições de tamanho e estratégias de acoplamento.
- Construir modelos robustos de CAD paramétricos acoplados à automação de pipeline de simulação para executar estudos avançados de otimização de projeto e DoE em grandes espaços de parâmetros.
- Fazer parceria com clientes para resolver desafios complexos de engenharia por meio de simulação avançada e soluções de IA. Apresentar resultados claramente, recomendar próximos passos acionáveis e equilibrar precisão com eficiência sob prazos de projeto reais.
- Trabalhar na interseção de CAE e ciência de dados para gerar conjuntos de dados de simulação de alta qualidade para treinar modelos substitutos de machine learning e deep learning. Aplicar estratégias de amostragem inteligentes para capturar o espaço de projeto de forma eficiente e reduzir o custo computacional.
- Utilizar o Flux (nossa plataforma em nuvem) e recursos de HPC on-premise para acelerar a modelagem de alta fidelidade, indo além das práticas padrão de configuração para alcançar ganhos de desempenho genuínos em escala.
- Melhorar continuamente as melhores práticas de engenharia, adaptando as configurações e saídas dos modelos de simulação para apoiar o desenvolvimento de substitutos de deep learning e modelos de ML informados por física.
- Combinar liderança de projeto com um compromisso de orientar colegas juniores, contribuindo para uma cultura de colaboração, rigor e crescimento compartilhado.
- Viajar globalmente (América do Norte, Europa, Ásia, Oceania) até 2–3 semanas por trimestre para trabalhar no local com clientes, construindo soluções em conjunto.
Por favor, note que esta função é baseada em Londres, com trabalho de 2-3 dias por semana em nosso escritório central.
NOSSAS EQUIPES DE ENTREGA IMPULSIONAM A INOVAÇÃO PARA TRANSFORMAR MODELOS DE IA EM SOLUÇÕES PRÁTICAS - LEIA NOSSO BLOG PARA SABER MAIS SOBRE COMO VOCÊ CONTRIBUIRÁ PARA ESTA JORNADA EMOCIONANTE!
physicsx.ai/newsroom/how-delivery-makes-physical-ai-work-in-the-real-world
🔎 Fique de olho, continuamos construindo isso à medida que crescemos…
Valorizamos a diversidade e estamos comprometidos com a igualdade de oportunidades de emprego, independentemente de sexo, raça, religião, etnia, nacionalidade, deficiência, idade, orientação sexual ou identidade de gênero. Encorajamos fortemente indivíduos de grupos tradicionalmente sub-representados em tecnologia a se candidatarem. Para ajudar a fazer a diferença, patrocinamos mulheres brilhantes de origens desfavorecidas em seus cursos universitários em ciências e matemática.
Coletamos dados de diversidade e inclusão unicamente com o propósito de monitorar a eficácia de nossas políticas de igualdade de oportunidades e garantir a conformidade com a legislação trabalhista e de igualdade. Essas informações são confidenciais, usadas apenas em forma agregada e não influenciarão o resultado de sua candidatura.
O QUE OFERECEMOS
Construa o que realmente importa
Ajude a moldar uma empresa de engenharia nativa de IA em estágio formativo, enfrentando problemas que realmente importam para a indústria e a sociedade. Este é um trabalho com impacto no mundo real - e algo do qual você pode se orgulhar.
Aprenda ao lado de pessoas excepcionais
Trabalhe com uma equipe colaborativa de alto calibre de engenheiros, cientistas e operadores que se importam profundamente em fazer um ótimo trabalho e em ajudar uns aos outros a melhorar. Viemos de origens diversas, mas compartilhamos o compromisso de operar no mais alto nível e enfrentar alguns dos desafios mais complexos que existem. Se você é ambicioso(a), atencioso(a) e impulsionado(a) pelo impacto, você se sentirá em casa.
Influência sobre hierarquia
Operamos com uma estrutura enxuta: boas ideias vencem - de onde quer que venham. Questionar suposições e desafiar o status quo não é apenas bem-vindo, é esperado.
Ritmo sustentável, ambição de longo prazo
Construir tecnologia significativa é uma maratona, não uma corrida. Acreditamos em equilibrar trabalho focado e ambicioso com uma vida além dele. Nosso modelo híbrido combina tempo juntos em nosso escritório de Shoreditch com dias de trabalho em casa, dando a você a flexibilidade de trabalhar de forma sustentável enquanto permanece conectado(a) pessoalmente.
E não para por aí…
- 🚀 Opções de ações - participe significativamente da empresa que você está ajudando a construir.
- 🏦 Contribuição do empregador de 10% para a previdência - porque investir no futuro importa.
- 🍽️ Almoços gratuitos no escritório - para mantê-lo(a) energizado(a) e focado(a).
- 👶 Licença parental aprimorada - 3 meses de licença paternidade com pagamento integral e 6 meses de licença maternidade com pagamento integral, para fornecer flexibilidade extra durante os momentos que mais importam.
- 🍼 Esquema de creche YellowNest - para ajudar pais que trabalham a gerenciar os custos de creche.
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