Reino Unido
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PhysicsX
Engenheiro(a) de Software Sênior em Machine Learning, Pesquisa
Reino Unido
London, England, United Kingdom
Tradução automática. Consulte o original.
SOBRE NÓS
Re-arquitetando a Engenharia para a Era da Inteligência
PhysicsX é a empresa de IA de física para industriais. A missão da empresa é acelerar a inovação em hardware, reformulando o que a engenharia e a fabricação industrial representam hoje. A PhysicsX está construindo uma nova pilha de software de simulação para entregar capacitação profunda de IA de física em todo o ciclo de vida da engenharia. A empresa faz parcerias com organizações líderes em aeroespacial e defesa, automotivo, semicondutores, materiais e energia e renováveis, apoiando-as em alguns de seus desafios mais críticos e complexos. A PhysicsX está sediada no Reino Unido, com escritórios em Londres, Nova York e Singapura e uma presença em expansão na Bay Area.
OBSERVAÇÃO: ATUALMENTE ESTAMOS RECRUTANDO PARA MÚLTIPLAS POSIÇÕES EM DIFERENTES NÍVEIS, NO ENTANTO, POR FAVOR, CANDIDATE-SE APENAS À VAGA QUE MELHOR SE ALINHA COM SUAS HABILIDADES E OBJETIVOS DE CARREIRA.
🔎 Fique de olho, continuaremos a construir isso à medida que crescemos…
Valorizamos a diversidade e estamos comprometidos com a igualdade de oportunidades de emprego, independentemente de sexo, raça, religião, etnia, nacionalidade, deficiência, idade, orientação sexual ou identidade de gênero. Encorajamos fortemente a candidatura de indivíduos de grupos tradicionalmente sub-representados em tecnologia. Para ajudar a fazer a diferença, patrocinamos jovens mulheres de origens desfavorecidas em seus graus universitários em ciências e matemática.
Coletamos dados de diversidade e inclusão unicamente para monitorar a eficácia de nossas políticas de igualdade de oportunidades e garantir a conformidade com a legislação trabalhista e de igualdade. Essas informações são confidenciais, usadas apenas em forma agregada e não influenciarão o resultado de sua candidatura.
O QUE VOCÊ FARÁ
- Ser responsável pela pilha de treinamento de ponta a ponta: ambiente de experimentos, varreduras, treinamento distribuído, checkpointing e throughput.
- Implementar e otimizar arquiteturas de modelos com perspectiva de eficiência: atenção esparsa e convolução, kernels customizados, trabalho de memória e precisão, e tornar um protótipo rápido o suficiente para treinar em escala.
- Levar ideias arquitetônicas de protótipo a modelo treinado, e ser responsável pelas ablações que estabelecem se uma mudança realmente ajudou.
- Definir a direção técnica para a pilha de treinamento e construir o caminho de inferência e avaliação que transforma um checkpoint em algo utilizável.
- Identificar investimentos em engenharia que destravam o progresso da pesquisa.
O QUE VOCÊ TRAZ PARA A MESA
- Experiência sênior em treinamento de modelos de machine learning em escala, na indústria ou em um grupo de pesquisa de intensidade comparável, instrumental em:
- treinamento distribuído com FSDP ou equivalente, incluindo profiling e diagnóstico de GPUs ociosas;
- PyTorch e CUDA em profundidade, idealmente incluindo internos de convolução esparsa ou atenção esparsa e kernels customizados de CUDA ou Triton;
- implementar arquiteturas de artigos e fazê-las funcionar, depois fazê-las rápidas;
- infraestrutura de experimentos reproduzíveis, porque a maior parte da computação em um programa como este é gasta em execuções que falham.
- Experiência com 3D ou outros dados irregulares: malhas, nuvens de pontos, voxels, tensores esparsos.
- Capacidade de escopar e entregar projetos, e fortes habilidades de resolução de problemas.
- Graduação em Ciência da Computação, engenharia, matemática, física ou área relacionada. Doutorado é bem-vindo, mas não obrigatório; profundidade em engenharia importa mais.
- Desejável: contribuições open-source, escrita técnica pública, ou artigos em MLSys, SIGGRAPH ou CVPR
O QUE OFERECEMOS
Construa o que realmente importa
Ajude a moldar uma empresa de engenharia nativa de IA em um estágio formativo, enfrentando problemas que realmente importam para a indústria e a sociedade. Este é um trabalho com impacto no mundo real - e algo do qual você pode se orgulhar.
Aprenda ao lado de pessoas excepcionais
Trabalhe com uma equipe de alto calibre e colaborativa de engenheiros, cientistas e operadores que se importam profundamente em fazer um ótimo trabalho e em ajudar uns aos outros a melhorar. Viemos de origens diversas, mas compartilhamos um compromisso em operar no mais alto nível e enfrentar alguns dos desafios mais complexos que existem. Se você é ambicioso, pensativo e impulsionado pelo impacto, você se sentirá em casa.
Influência sobre hierarquia
Operamos com uma estrutura plana: boas ideias vencem - de onde quer que venham. Questionar suposições e desafiar o status quo não é apenas bem-vindo, é esperado.
Ritmo sustentável, ambição de longo prazo
Construir tecnologia significativa é uma maratona, não uma corrida de velocidade. Acreditamos em equilibrar trabalho focado e ambicioso com uma vida além dele. Nosso modelo híbrido combina tempo juntos em nosso escritório de Shoreditch com dias de trabalho em casa, dando a você a flexibilidade de trabalhar de forma sustentável enquanto permanece conectado pessoalmente.
E não para por aí…
- 🚀 Opções de ações - participe significativamente da empresa que você está ajudando a construir.
- 🏦 Contribuição do empregador de 10% para a previdência - porque investir no futuro importa.
- 🍽️ Almoços gratuitos no escritório - para mantê-lo(a) energizado(a) e focado(a).
- 👶 Licença parental aprimorada - 3 meses de licença paternidade com salário integral e 6 meses de licença maternidade com salário integral, para fornecer flexibilidade extra durante os momentos que mais importam.
- 🍼 Esquema de creche YellowNest - para ajudar pais que trabalham a gerenciar os custos de creche.
- ☀️ 25 dias de Férias Anuais (+ Feriados Públicos) - porque tirar um tempo para descansar importa.
- 🏥 Seguro médico privado - cobertura 100% para o funcionário, proporcionando paz de espírito completa.
- 💪 Assinatura Wellhub - tenha acesso a milhares de academias, aulas e aplicativos de bem-estar, apoiando o bem-estar físico e mental.
- 👀 Exames de vista - porque um bom trabalho depende de boa saúde.
- 📈 Desenvolvimento pessoal - suporte dedicado para aprendizado, desenvolvimento e progressão ao longo do tempo.
- 💛 Programa de Apoio ao Empregado (EAP) - suporte confidencial de bem-estar, disponível sempre que você precisar.
- 🚲 Esquema Bike2Work e 🚆 Empréstimo de Passe Mensal - para tornar o trajeto para o trabalho mais fácil e ecológico.
- 🚗 Octopus EV salary sacrifice - para uma forma mais simples e sustentável de dirigir um carro elétrico.
Mais oportunidades com um só perfil
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