Engenheiro(a) de Pesquisa em Deep Learning

Na Plumerai, facilitamos e tornamos acessível para desenvolvedores adicionar IA de alta precisão aos seus dispositivos de câmera, permitindo que criem novos produtos incríveis. Grandes marcas implementam nossos modelos avançados de visão computacional em milhões de câmeras de segurança inteligentes em campo e estamos expandindo rapidamente para outros setores, como segurança comercial, cuidados com idosos e varejo. Combinamos nosso software Tiny AI no dispositivo com nossos Modelos de Linguagem de Visão baseados na nuvem para fornecer aos nossos clientes recursos poderosos de IA, incluindo Detecção de Pessoas, Pesquisa de Vídeo, Identificação de Rostos Familiares, Legendas de IA e muito mais. Priorizamos a inferência no dispositivo para permitir produtos de IA de baixo consumo, super eficientes e privados. A Plumerai lidera em precisão, mesmo quando comparada a grandes players, como o Google Nest.

Estamos procurando um(a) Engenheiro(a) de Pesquisa em Deep Learning que possa nos ajudar a desenvolver produtos de IA de ponta. Isso pode envolver qualquer coisa, desde melhorar nossos algoritmos de treinamento, treinar e integrar LLMs multimodais, construir nosso pipeline de dados, projetar novas arquiteturas de modelos até usar abordagens de ML comprovadas e criar algoritmos inteligentes. Você nos ajudará a construir novos recursos de IA que serão enviados para milhões de dispositivos de câmera em campo. Juntos, estamos construindo a IA mais avançada para dispositivos embarcados.

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Processo

Combinamos nosso Tiny AI com LLMs multimodais para habilitar nossos recursos avançados de IA para nossos clientes. Você usará e aprimorará LLMs multimodais para alcançar novas funcionalidades para nossos clientes e otimizar suas implantações (nuvem e edge).

Alguns dos nossos modelos de deep learning são verdadeiramente minúsculos - a pegada de memória do nosso menor modelo de visão computacional é de apenas 1MB. Você treinará e projetará modelos mais precisos, ao mesmo tempo em que habilitará aplicações de IA novas e mais complexas em hardware de baixo custo e baixo consumo.

Você aprimorará nosso pipeline de dados, arquiteturas de modelos e software de treinamento. Às vezes, há literatura relevante disponível, mas abordagens novas e hacks inteligentes são frequentemente necessários para os problemas em que estamos trabalhando.

Você usará nosso cluster Kubernetes para implantar trabalhos de treinamento PyTorch e TensorFlow, Snowflake e Dataflow para construir conjuntos de dados, ferramentas como Streamlit para prototipar novas demonstrações (experimente uma de nossas demonstrações ao vivo aqui) e muitas GPUs no GCP para treinar novos modelos e rotular dados automaticamente.

Consideramos apenas candidatos que atualmente residem em Londres ou Amsterdã, ou que estejam dispostos a se mudar para lá. Temos horários de trabalho flexíveis e trabalhamos juntos em nossos escritórios por pelo menos 2 dias fixos por semana.

• Salário competitivo.

• Participação acionária generosa na empresa.

• Assistência de realocação e patrocínio de visto são fornecidos.

• Escolha seu próprio laptop e equipamento.

• 25 dias de férias remuneradas, além dos feriados nacionais.

• Capacidade de participar de conferências de pesquisa de ponta como NeurIPS, ICML e CVPR.