pony.ai

18 de set. de 2026

(Sênior) Engenheiro(a) de Software, Deep Learning

Estados Unidos

Fremont, California, United States

PythonC++

Tradução automática. Consulte o original.

Sobre a oportunidade

Fundada em 2016 no Vale do Silício, a Pony.ai rapidamente se tornou líder global em mobilidade autônoma e é pioneira na expansão de tecnologias e serviços de mobilidade autônoma em um número crescente de locais ao redor do mundo.

Operando unidades de negócios de Robotáxi, Robotruck e Veículos de Propriedade Pessoal (POV), a Pony.ai é líder na comercialização de direção autônoma e está comprometida em desenvolver as capacidades de direção autônoma mais seguras em escala global.

A posição de liderança da Pony.ai foi reconhecida, com a CNBC classificando a Pony.ai em #10 em sua lista CNBC Disruptor das 50 empresas de tecnologia mais inovadoras e disruptivas de 2022.

Em junho de 2023, a Pony.ai foi reconhecida na lista inaugural “XB100” da XPRIZE e Bessemer Venture Partners de 2023 das principais 100 empresas privadas de deep tech do mundo, classificando-se em #12 globalmente.

Em agosto de 2023, a Pony.ai acumulou quase 21 milhões de milhas de direção autônoma globalmente.

A Pony.ai abriu capital na NASDAQ em novembro de 2024.

Responsabilidade

Trabalhar com especialistas na área de veículos autônomos em arquitetura e design de software, design de sistemas e módulos, métricas de avaliação, especificação e implementação de frameworks de teste e regressão.

Projetar e desenvolver modelos de fundação em larga escala treinados em vastos dados do mundo real

Enquadrar problemas do mundo real em aberto em problemas de ML bem definidos; desenvolver e aplicar abordagens de ML de ponta (deep learning, aprendizado por reforço, aprendizado por imitação, etc.) a esses problemas; escalá-los para pipelines de dados; e otimizá-los para rodar em tempo real nos carros.

Desenvolver e implantar modelos de deep learning, incluindo modelos de visão e linguagem (VLMs) e Modelos de Linguagem Grandes (LLMs)

Otimizar modelos de deep learning para rodar de forma robusta sob restrições rigorosas de tempo de execução.

Requisitos mínimos

Mestrado em Ciência da Computação, ou pelo menos 2 anos de experiência equivalente na indústria em áreas técnicas semelhantes.

Sólido entendimento de estruturas de dados, algoritmos, computação paralela, otimização de código e processamento de dados em larga escala.

Experiência em machine learning aplicada, incluindo coleta e análise de dados, avaliação e engenharia de recursos.

Experiência em C++/Python.

Fortes habilidades de comunicação e espírito de equipe.

Experiência Preferencial

Doutorado em Deep Learning, Machine Learning, Robótica, Processamento de Linguagem Natural ou área técnica similar.

Publicações em conferências de alto nível como CVPR/ICCV/ECCV/ICLR/ICML/NeurIPS/ICLR/AAAI/IJCV/PAMI

Experiência na aplicação de ML/DL para previsão de comportamento, aprendizado por imitação, planejamento de movimento.

Experiência na implantação de algoritmos de deep learning para aplicações em tempo real, com recursos computacionais limitados.

Experiência em otimização convexa, geometria computacional ou álgebra linear.

Experiência em GPU/CUDA/TensorRT

Remuneração e Benefícios

Faixa Salarial Base: $140,000 - $280,000 Anual

A remuneração pode variar fora desta faixa dependendo de muitos fatores, incluindo as qualificações, habilidades, competências, experiência e localização do candidato. O salário base é uma parte da Remuneração Total e esta função pode ser elegível para bônus/incentivos e unidades de ações restritas.

Além disso, oferecemos os seguintes benefícios aos funcionários elegíveis:

Plano de Saúde (Médico, Odontológico e Visão)

Plano de Aposentadoria (Traditional e Roth 401k)

Seguro de Vida (Básico, Voluntário e AD&D)

Licença Remunerada (Férias e Feriados Públicos)

Licença Familiar (Maternidade, Paternidade)

Invalidez de Curto e Longo Prazo

Comida e Lanches Gratuitos

Idiomas

(Sênior) Engenheiro(a) de Software, Deep Learning

Sobre a oportunidade

Responsabilidade

Requisitos mínimos

Experiência Preferencial

Remuneração e Benefícios

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