Engenheiro Full-Stack - Híbrido (NYC)

Prezados candidatos, informamos que candidaturas sem pretensão salarial e com perfil ativo no LinkedIn não serão consideradas.

Horário: Tempo integral

Localização: Híbrido (NYC)

Tipo de colaboração: Emprego em tempo integral

Processo de entrevista

Estamos procurando um Engenheiro Full-Stack para se juntar a uma empresa de IA aplicada e análise de dados em rápido crescimento, que está construindo a camada de inteligência para tomada de decisões empresariais. Este é um papel de total propriedade em uma equipe pequena e de alta confiança: você levará funcionalidades da ideia à produção, trabalhará diretamente com clientes corporativos e terá influência real na arquitetura, direção do produto e cultura. Se você construiu coisas novas em equipes pequenas e quer ser dono do que entrega — não apenas contribuir para isso — esta vaga é para você.

A plataforma conecta todo o cenário de dados de uma organização — sistemas internos, tendências de mídias sociais, relatórios setoriais, sinais de comportamento do consumidor — em uma única camada de inteligência coerente. Ela apresenta insights e automatiza fluxos de trabalho que antes levavam semanas para analistas. A tese central: a maior parte dos dados corporativos está desconectada, e um valor imenso é perdido nessa lacuna. A plataforma transforma o sentimento de um indicador atrasado em um indicador principal, permitindo que as marcas tomem decisões meses mais rápido do que as ferramentas de pesquisa legadas.

A equipe de engenharia opera em um modelo DRI (Indivíduo Diretamente Responsável) — você é o responsável por funcionalidades importantes do produto, da concepção ao lançamento, não apenas contribui para elas. Você construirá em todas as camadas da stack: serviços backend que processam dados corporativos em escala e interfaces frontend que tornam a inteligência acessível e acionável. Você colaborará com engenheiros de ML para levar funcionalidades impulsionadas por IA à produção e trabalhará diretamente com clientes corporativos para entender as necessidades do mundo real e refinar o produto.

O que fazer

Você

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