PulseRise Technologies

20 de ago. de 2026

Engenheiro Sênior de ML/IA - Híbrido (NYC)

Estados Unidos

New York, New York, United States

Python

Tradução automática. Consulte o original.

Sobre a oportunidade

Prezados candidatos, informamos que candidaturas sem pretensão salarial e com perfil ativo no LinkedIn não serão consideradas.

Detalhes

Horário: Tempo integral

Localização: Híbrido (NYC)

Tipo de colaboração: Emprego em tempo integral

Processo de entrevista

Triagem com recrutador

Chamada introdutória com liderança de engenharia

Triagem técnica com um engenheiro sênior

Presencial: codificação de ML, design de sistemas, senso de produto, senso de IA e uma reunião com os co-fundadores

Estamos buscando um Engenheiro Sênior de ML/IA para construir e implantar os sistemas inteligentes no núcleo de uma plataforma de IA aplicada e análise de dados. Isso não é pesquisa por si só — são sistemas de produção que raciocinam, preveem e agem autonomamente em paisagens de dados empresariais complexas. Você desenvolverá os modelos e arquiteturas de agentes que impulsionam a previsão de demanda, inteligência do consumidor, análise competitiva e tomada de decisão autônoma. O mesmo padrão de exigência de todas as funções desta equipe: sênior o suficiente para pensar profundamente, mas ainda energizado pela implementação prática. Alta autonomia, baixo ego, ótimo comunicador.

A plataforma conecta todo o cenário de dados de uma organização — sistemas internos, tendências de mídias sociais, relatórios do setor, sinais de comportamento do consumidor — em uma única camada de inteligência coerente que apresenta insights e automatiza fluxos de trabalho que antes levavam semanas para analistas. Em seu núcleo está um sistema RAG de grafo de produção conectando dados temporais e de sentimento em escala empresarial — um diferencial técnico chave. Você trabalhará na interseção de ML aplicado, IA de agentes e raciocínio baseado em grafos. A empresa realiza experimentos nas fronteiras da tecnologia moderna — ML, bancos de dados de grafos, IA de agentes — e deseja engenheiros que compartilhem o impulso de permanecer na vanguarda e transformar a inovação em valor real de produto. Esta função abrange desde o protótipo até a produção, e tudo o que está entre eles.

Requisitos mínimos

Você tem

5+ anos de experiência em machine learning e IA aplicados, com modelos implantados e em execução em produção

Mestrado ou Doutorado em Ciência da Computação, Machine Learning, Estatística ou área relacionada — ou experiência prática equivalente (o que você construiu importa mais do que o diploma)

Proficiência profunda em Python com experiência em frameworks de ML (PyTorch, TensorFlow, scikit-learn)

Forte base em análise estatística, modelagem preditiva e previsão de séries temporais

Experiência com sistemas de IA/ML de agentes aplicados e orquestração multiagentes

Experiência com NLP, LLMs e arquiteturas RAG

Conforto em trabalhar com conjuntos de dados em larga escala e ambientes de computação distribuída

É bom ter

Experiência com banco de dados de grafos ou RAG de grafos (um grande diferencial — central para a stack)

Experiência em domínios de varejo, cadeia de suprimentos ou previsão de demanda

Experiência com redes neurais de grafos ou grafos de conhecimento

Familiaridade com plataformas MLOps e infraestrutura de serviço de modelos

Contribuições para projetos de ML/IA de código aberto ou pesquisa publicada

O que fazer

Projetar, construir e implantar modelos de ML para previsão de demanda, previsão de séries temporais, análise de sentimento do consumidor e detecção de anomalias em escala empresarial

Desenvolver e iterar na arquitetura de IA de agentes — construindo sistemas que raciocinam em fontes de dados heterogêneas e tomam ações autônomas

Construir e manter pipelines de ML robustos: pré-processamento de dados, engenharia de features, treinamento de modelos, avaliação e implantação em produção

Arquitetar e aprimorar o sistema RAG de grafo de produção

Construir sistemas RAG e integrações LLM que impulsionam interfaces de linguagem natural e fluxos de trabalho autônomos

Colaborar com engenheiros de backend para garantir que os modelos sejam de nível de produção — otimizados para latência, confiabilidade e escala

Ser responsável pelo desempenho do modelo de ponta a ponta: monitoramento, retreinamento e melhoria contínua em produção

Manter-se na vanguarda da pesquisa em IA e trazer inovações relevantes para a plataforma

Idiomas

Engenheiro Sênior de ML/IA - Híbrido (NYC)

Sobre a oportunidade

Detalhes

Processo de entrevista

Requisitos mínimos

Você tem

É bom ter

O que fazer

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