Capgemini
Pyyne Digital
Engenheiro de IA Júnior
Sobre a oportunidade
Vamos construir a Pyyne juntos!
Você tem interesse em trabalhar em projetos de dados complexos e de alto impacto, contribuindo ativamente para o crescimento de uma consultoria de tecnologia internacional? Na Pyyne, você combina trabalho técnico prático com influência real sobre como a empresa evolui.
Estamos procurando um Engenheiro de Dados para se juntar à nossa equipe e trabalhar a partir do Porto, colaborando com nosso time no Brasil, Argentina, Estados Unidos e Suécia.
Sobre a vaga
A Pyyne busca um Engenheiro de IA com experiência em identificar oportunidades para implementar LLMs em fluxos de trabalho de negócios. Esta é uma função de alto impacto na Pyyne, pois você será uma das peças fundamentais para a implementação de IA de nossos clientes.
O candidato ideal para esta função se sentirá confortável trabalhando com stakeholders não técnicos para mapear fluxos de trabalho de negócios atuais e pontos problemáticos em soluções reais baseadas em IA. Ele será responsável por cada etapa do processo, desde a descoberta do cliente e análise de negócios até a construção e implantação da solução identificada.
Principais Responsabilidades
- Construir e implantar automações: Desenvolver e manter fluxos de trabalho confiáveis usando ferramentas como n8n, Make ou scripts personalizados em Python para conectar plataformas SaaS distintas e bancos de dados internos.
- Integrar capacidades de IA: Conectar APIs de LLM modernas em pipelines para tarefas como extração de dados estruturados, classificação de documentos, sumarização e transformação de conteúdo.
- Apoiar a descoberta e o escopo: Acompanhar membros seniores da equipe durante entrevistas com clientes ou stakeholders, tomando notas sobre fluxos de trabalho atuais, identificando gargalos e documentando requisitos técnicos.
- Prototipar provas de conceito: Construir rapidamente protótipos leves para testar se uma solução de IA é tecnicamente viável e confiável antes de se comprometer com o desenvolvimento em larga escala.
Habilidades Obrigatórias
- 0–2 anos de experiência prática na construção de software ou automações usando Python (por meio de experiência profissional, estágios ou projetos pessoais/open-source substanciais).
- Experiência prática com APIs de LLM: Exposição prática a prompting, ajuste de temperatura e saídas estruturadas (por exemplo, modo JSON, chamada de função) usando OpenAI, Anthropic ou APIs similares.
- Fluência em API: Sólida compreensão de APIs REST, gerenciamento de ciclo de vida de webhooks, métodos de autenticação (OAuth, chaves de API) e manipulação de dados em JSON.
- Ferramentas de automação de fluxo de trabalho: Experiência na construção de automações de várias etapas em pelo menos uma plataforma.
- Mentalidade de resolução de problemas: Capacidade de decompor um processo amplo em etapas lógicas discretas e sequenciais e depurar falhas de pipeline de forma independente.
- Comunicação colaborativa: Conforto em explicar detalhes de implementação técnica claramente aos colegas e traduzir feedbacks não técnicos em código funcional.
Idioma
- Inglês - Obrigatório
Habilidades Desejáveis
- Experiência com JavaScript OU Python OU Java OU .NET
