Engenheiro(a) de IA

Estados Unidos

Charlotte, North Carolina, United States

PythonJavaDockerKubernetes

Tradução automática. Consulte o original.

Qualificações Essenciais

Experiência: 5 + Anos

Linguagens de Programação: Forte proficiência em Java e Python, com um histórico comprovado de construção de software de nível de produção.

Ferramentas de IA do Google: Experiência prática com Google ADK (ou ferramentas equivalentes de IA do Google Cloud/Vertex AI).

Expertise em LLM: Profundo conforto e experiência prática trabalhando com Large Language Models (engenharia de prompt, fine-tuning, arquiteturas RAG).

Fluxos de Trabalho Agentes: Experiência demonstrável na construção e orquestração de Agentes de IA (usando frameworks como LangChain, LangGraph ou implementações personalizadas).

Conhecimento de MCP: Familiaridade e experiência prática com o Model Context Protocol (MCP) para padronizar interações de IA com ferramentas externas.

Geração de Código: Experiência em alavancar ferramentas de IA ou construir pipelines especificamente para geração de código e automação de software.

Resumo da Vaga de Engenheiro(a) de IA

Estamos buscando um(a) Engenheiro(a) de IA inovador(a) e altamente qualificado(a) para se juntar à nossa equipe dinâmica. O(a) candidato(a) ideal preencherá a lacuna entre a engenharia de software tradicional e a inteligência artificial de ponta. Você será fundamental no design, construção e implantação de agentes de IA avançados, trabalhando em estreita colaboração com Large Language Models (LLMs) e impulsionando iniciativas de geração automatizada de código. Se você tem uma base sólida em Java e Python, juntamente com experiência prática usando as ferramentas de IA do Google, queremos que você nos ajude a construir a próxima geração de aplicações inteligentes.

Responsabilidades Principais

Desenvolvimento de Agentes de IA: Projetar, construir e implantar agentes de IA autônomos capazes de raciocinar, planejar e executar fluxos de trabalho complexos.

Integração de LLM: Integrar Large Language Models de ponta (LLMs) em nossos produtos e serviços principais para aprimorar a funcionalidade e a experiência do usuário.

Implementação do Model Context Protocol (MCP): Utilizar o Model Context Protocol (MCP) para conectar de forma segura nossos modelos de IA a várias fontes de dados, ferramentas e ambientes de desenvolvimento.

Geração Automatizada de Código: Alavancar IA e LLMs para construir sistemas que auxiliem, ou automatizem completamente, processos de geração de código, testes e otimização.

Engenharia de Sistemas: Escrever código limpo, escalável e de fácil manutenção em Java e Python para suportar a infraestrutura de backend de IA.

Integração com o Ecossistema Google: Utilizar Google ADK (AI Developer Kits) e serviços de IA relacionados do Google Cloud (por exemplo, Vertex AI, Gemini APIs) para implantar soluções robustas de IA.

Colaboração Multifuncional: Trabalhar em estreita colaboração com gerentes de produto, cientistas de dados e engenheiros de frontend para traduzir requisitos de negócios em soluções técnicas de IA.

Desejável (Opcional, mas altamente valorizado)

Experiência com frameworks modernos e robustos de backend (por exemplo, Spring Boot para Java, FastAPI para Python).

Familiaridade com conteinerização e orquestração (Docker, Kubernetes).

Experiência com bancos de dados vetoriais (por exemplo, Pinecone, Weaviate, Milvus).

Idiomas

Engenheiro(a) de IA

Qualificações Essenciais

Resumo da Vaga de Engenheiro(a) de IA

Responsabilidades Principais

Desejável (Opcional, mas altamente valorizado)

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