Qualcomm

17 de set. de 2026

Staff Analytics Engineer (AI & Predictive)

Estados Unidos

San Diego, California, United States

PythonAWS

Tradução automática. Consulte o original.

Sobre a oportunidade

Empresa: Qualcomm Incorporated

Área de Atuação: Grupo de Tecnologia da Informação, Grupo de Tecnologia da Informação > Ciência de Dados

A Qualcomm é uma empregadora que oferece oportunidades iguais. Se você é uma pessoa com deficiência e precisa de acomodação durante o processo de candidatura/contratação, tenha certeza de que a Qualcomm está comprometida em fornecer um processo acessível. Você pode enviar um e-mail para disability-accomodations@qualcomm.com ou ligar para o número gratuito da Qualcomm encontrado aqui. Mediante solicitação, a Qualcomm fornecerá acomodações razoáveis para apoiar pessoas com deficiência a participarem do processo de contratação. A Qualcomm também está comprometida em tornar nosso local de trabalho acessível para pessoas com deficiência. (Lembre-se de que este endereço de e-mail é usado para fornecer acomodações razoáveis para pessoas com deficiência. Não responderemos aqui a solicitações de atualizações sobre candidaturas ou consultas sobre currículos).

Para todas as Agências de Staffing e Recrutamento: Nosso Site de Carreiras é apenas para indivíduos que buscam um emprego na Qualcomm. Agências de staffing e recrutamento e indivíduos representados por uma agência não estão autorizados a usar este site ou a enviar perfis, candidaturas ou currículos, e quaisquer envios desse tipo serão considerados não solicitados. A Qualcomm não aceita currículos ou candidaturas não solicitadas de agências. Por favor, não encaminhe currículos para nosso alias de vagas, funcionários da Qualcomm ou qualquer outro local da empresa. A Qualcomm não é responsável por quaisquer taxas relacionadas a currículos/candidaturas não solicitadas.

Empregador EEO: A Qualcomm é uma empregadora que oferece oportunidades iguais; todos os candidatos qualificados receberão consideração para emprego sem distinção de raça, cor, religião, sexo, orientação sexual, identidade de gênero, origem nacional, deficiência, status de veterano ou qualquer outra classificação protegida.

A Qualcomm espera que seus funcionários cumpram todas as políticas e procedimentos aplicáveis, incluindo, mas não se limitando a, segurança e outros requisitos relativos à proteção de informações confidenciais da Empresa e outras informações confidenciais e/ou proprietárias, na medida em que esses requisitos sejam permitidos pela lei aplicável.

Se você deseja mais informações sobre esta função, entre em contato com a Carreiras da Qualcomm.

Resumo Geral

O Staff Analytics Engineer (AI & Predictive) é um colaborador individual sênior e prático, responsável por projetar, construir e operacionalizar análises preditivas, modelos tradicionais de machine learning, sistemas de IA agentic e aplicações de dados nativas de Databricks que geram resultados de negócios reais. Esta função opera na interseção entre ciência de dados, engenharia de ML e desenvolvimento de aplicações de dados full-stack, com um forte foco em soluções de nível de produção.

Esta posição exige profunda experiência em técnicas clássicas de ML, fluxos de trabalho de IA baseados em agentes e desenvolvimento de aplicações Databricks, juntamente com forte responsabilidade pela entrega ponta a ponta — desde a preparação e modelagem de dados até a implantação, monitoramento e experiências voltadas ao usuário.

O que Define o Sucesso no Nível Staff

Entrega de forma independente modelos de ML de alto impacto, fluxos de trabalho de IA agentic e aplicações Databricks.

Conecta ciência de dados, engenharia de ML e desenvolvimento de aplicações de dados full-stack.

Influencia a arquitetura, padrões e direção técnica além dos projetos atribuídos.

Atua como um parceiro técnico de confiança para stakeholders de negócios, analytics e engenharia.

Eleva a maturidade organizacional em ML tradicional, adoção de IA agentic e práticas de ML em produção.

Qualificações

Esta função exige trabalho presencial em tempo integral em San Diego, CA (5 dias por semana).

**Esta posição não é elegível para patrocínio de imigração da Qualcomm.**

Habilidades & Experiência Necessárias

5+ anos de experiência prática em ciência de dados, machine learning aplicado ou engenharia de ML, com responsabilidade por sistemas em produção.

Proficiência sólida em Python para desenvolvimento de ML, processamento de dados e lógica de aplicação.

Experiência profunda com técnicas tradicionais de ML (por exemplo, regressão, classificação, agrupamento, séries temporais).

Experiência comprovada na construção e implantação de modelos de ML em ambientes de produção.

Experiência prática com Databricks, incluindo desenvolvimento de aplicações Databricks (notebooks, fluxos de trabalho, dashboards, pipelines de ML).

Forte compreensão de engenharia de recursos, avaliação de modelos e explicabilidade.

Experiência em colaboração com equipes de engenharia de dados, BI e aplicações.

Principais Responsabilidades

Machine Learning Tradicional & Analytics

Projetar, desenvolver e implantar modelos tradicionais de machine learning, incluindo regressão, classificação, agrupamento, previsão de séries temporais e detecção de anomalias.

Realizar engenharia de recursos, seleção de modelos, treinamento, validação e ajuste de desempenho em conjuntos de dados corporativos de grande escala.

Aplicar boas práticas sólidas de estatística e ML para garantir a robustez, explicabilidade e relevância comercial dos modelos.

IA Agentic & Automação Inteligente

Projetar e implementar fluxos de trabalho de IA agentic, onde agentes autônomos ou semiautônomos orquestram acesso a dados, inferência de ML, lógica de decisão e ações.

Construir pipelines de agentes de várias etapas que combinam regras, modelos de ML e componentes de raciocínio para resolver problemas de negócios complexos.

Integrar sistemas agentic com dados corporativos, modelos de ML e aplicações para permitir automação inteligente e suporte à decisão.

Desenvolvimento de Aplicações Databricks

Projetar e desenvolver aplicações nativas de Databricks, incluindo aplicativos baseados em notebooks, dashboards interativos e fluxos de trabalho de dados/ML parametrizados.

Construir serviços de dados e ML/APIs aproveitando os recursos de Databricks, Python e Lakehouse.

Colaborar com equipes de analytics, BI e aplicações para incorporar insights de ML, previsões e resultados de agentes diretamente em aplicativos Databricks e fluxos de trabalho de negócios.

Garantir que os aplicativos Databricks atendam aos padrões de desempenho, segurança, governança e usabilidade.

Engenharia de ML & Produção

Operacionalizar modelos de ML e fluxos de trabalho agentic em pipelines de produção, garantindo escalabilidade, confiabilidade e monitoramento.

Colaborar com equipes de engenharia de dados para aproveitar dados curados de Lakehouse, feature stores e conjuntos de dados governados.

Implementar monitoramento de modelos, detecção de desvio (drift) e estratégias de retreinamento para manter a eficácia do modelo a longo prazo.

Habilitação de Dados Full-Stack

Desenvolver soluções ponta a ponta que abrangem ingestão de dados, modelagem, inferência de ML, execução de agentes e aplicações voltadas ao usuário.

Traduzir requisitos de negócios e analíticos em produtos de dados escaláveis, sustentáveis e baseados em ML.

Habilitar o consumo downstream por meio de aplicativos Databricks, dashboards, APIs e aplicações corporativas integradas.

Suporte à Produção & Excelência Operacional

Assumir a responsabilidade por modelos de ML em produção, sistemas agentic e aplicações Databricks, incluindo monitoramento, solução de problemas e análise de causa raiz.

Implementar registro (logging), alertas e observabilidade para modelos, agentes e aplicações.

Impulsionar melhorias contínuas na precisão do modelo, confiabilidade do sistema e experiência do usuário.

Liderança Técnica & Influência

Atuar como autoridade técnica em ML tradicional, IA agentic e padrões de aplicação Databricks.

Influenciar decisões arquiteturais, melhores práticas e padrões técnicos entre as equipes.

Orientar colegas e elevar o nível de rigor em ML, qualidade de engenharia e prontidão para produção.

Qualificações Preferenciais / Desejáveis

Experiência em projetar e implementar sistemas de IA agentic ou fluxos de trabalho de tomada de decisão autônoma.

Familiaridade com arquiteturas de Lakehouse, feature stores e gerenciamento do ciclo de vida de ML.

Experiência com práticas de ML Ops, CI/CD, monitoramento de modelos e pipelines de retreinamento.

Exposição a plataformas de nuvem (por exemplo, AWS) e infraestrutura de ML escalável.

Experiência em incorporar ML e resultados de agentes em aplicações corporativas ou plataformas de analytics.

Conhecimento de governança de dados, controles de acesso e implantação segura de ML.

Faixa salarial e Outras Compensações & Benefícios

$148,200.00 - $222,200.00

A escala salarial acima reflete a faixa ampla, do mínimo ao máximo, para este código de cargo para o local onde foi publicado. Ainda mais importante, observe que o salário é apenas um componente da compensação total na Qualcomm. Também oferecemos um programa de bônus discricionário anual competitivo e oportunidade para concessões anuais de RSU (funcionários em planos de incentivo de vendas não são elegíveis para nosso bônus anual). Além disso, nosso pacote de benefícios altamente competitivo foi projetado para apoiar seu sucesso no trabalho, em casa e no lazer. Seu recrutador terá prazer em discutir tudo o que a Qualcomm tem a oferecer – e você pode revisar mais detalhes sobre nossos benefícios nos EUA neste link.

Idiomas

Staff Analytics Engineer (AI & Predictive)

Sobre a oportunidade

Resumo Geral

O que Define o Sucesso no Nível Staff

Qualificações

Habilidades & Experiência Necessárias

Principais Responsabilidades

Machine Learning Tradicional & Analytics

IA Agentic & Automação Inteligente

Desenvolvimento de Aplicações Databricks

Engenharia de ML & Produção

Habilitação de Dados Full-Stack

Suporte à Produção & Excelência Operacional

Liderança Técnica & Influência

Qualificações Preferenciais / Desejáveis

Faixa salarial e Outras Compensações & Benefícios

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