Staff Data Engineer / Full‑Stack Data Developer (Databricks / Python)

Cargo Área: Grupo de Tecnologia da Informação, Grupo de Tecnologia da Informação > Desenvolvedor de Software de TI

Qualcomm é um empregador que oferece igualdade de oportunidades. Se você é uma pessoa com deficiência e precisa de acomodação durante o processo de candidatura/contratação, tenha certeza de que a Qualcomm está comprometida em fornecer um processo acessível. Você pode enviar um e-mail para disability-accomodations@qualcomm.com ou ligar para o número gratuito da Qualcomm encontrado aqui. Mediante solicitação, a Qualcomm fornecerá acomodações razoáveis para apoiar indivíduos com deficiências a fim de que possam participar do processo de contratação. A Qualcomm também está comprometida em tornar nosso local de trabalho acessível para indivíduos com deficiências. (Lembre-se de que este endereço de e-mail é usado para fornecer acomodações razoáveis para indivíduos com deficiências. Não responderemos aqui a solicitações de atualização de candidaturas ou consultas de currículo).

Para Todas as Agências de Staffing e Recrutamento: Nosso Site de Carreiras é apenas para indivíduos que buscam um emprego na Qualcomm. Agências de staffing e recrutamento e indivíduos representados por uma agência não estão autorizados a usar este site ou a enviar perfis, candidaturas ou currículos, e quaisquer envios serão considerados não solicitados. A Qualcomm não aceita currículos ou candidaturas não solicitados de agências. Por favor, não encaminhe currículos para nosso alias de empregos, funcionários da Qualcomm ou qualquer outra localização da empresa. A Qualcomm não é responsável por quaisquer taxas relacionadas a currículos/candidaturas não solicitados.

Empregador EEO: A Qualcomm é um empregador que oferece igualdade de oportunidades; todos os candidatos qualificados receberão consideração para emprego sem distinção de raça, cor, religião, sexo, orientação sexual, identidade de gênero, origem nacional, deficiência, status de veterano ou qualquer outra classificação protegida.

A Qualcomm espera que seus funcionários cumpram todas as políticas e procedimentos aplicáveis, incluindo, mas não se limitando a, segurança e outros requisitos relativos à proteção de informações confidenciais da Empresa e outras informações confidenciais e/ou proprietárias, na medida em que esses requisitos sejam permitidos pela lei aplicável.

Se você gostaria de mais informações sobre esta função, entre em contato com Carreiras Qualcomm.

O Staff Data Engineer / Full‑Stack Data Developer é um contribuidor individual sênior e prático, responsável por projetar, construir, otimizar e operar pipelines de dados, produtos de dados curados e aplicativos de dados nativos de Databricks em uma plataforma moderna de Lakehouse na nuvem. Esta função é fundamental para viabilizar análises empresariais, BI, IA/ML e aplicativos orientados por dados, com profundo conhecimento em Databricks, Python, Spark e desenvolvimento de aplicativos Databricks.

Esta posição exige forte propriedade de ponta a ponta de engenharia de dados e soluções de aplicativos de dados, rigor de engenharia de nível de produção e a capacidade de colaborar com equipes de plataforma, análise e aplicativos.

O Que Define o Sucesso no Nível Staff

Esta função exige trabalho presencial em tempo integral em San Diego, CA (5 dias por semana).

OU

Habilidades e Experiência Exigidas

Engenharia e Desenvolvimento de Dados

Projetar, desenvolver e manter pipelines ETL/ELT escaláveis usando Databricks, PySpark e Python para suportar casos de uso de análise empresarial, IA e aplicativos.

Construir e gerenciar camadas de dados curadas seguindo as melhores práticas da arquitetura Medallion do Lakehouse (Bronze / Silver / Gold).

Desenvolver frameworks de transformação de dados reutilizáveis e modulares para acelerar a entrega entre domínios.

Desenvolvimento de Aplicativos Databricks

Projetar e desenvolver aplicativos de dados nativos de Databricks, incluindo aplicativos baseados em notebooks, dashboards Databricks e experiências de dados interativas para usuários de análise e negócios.

Construir APIs de dados, pipelines parametrizados e serviços de dados integrados a aplicativos aproveitando as capacidades de Databricks e Lakehouse.

Colaborar com equipes de análise, IA e aplicativos para incorporar dados e insights diretamente em fluxos de trabalho e aplicativos.

Garantir que os aplicativos Databricks atendam aos padrões de desempenho, segurança, governança e usabilidade.

Desempenho, Escalabilidade e Confiabilidade

Otimizar trabalhos Apache Spark e cargas de trabalho Databricks para desempenho, eficiência de custo, escalabilidade e confiabilidade.

Abordar proativamente desafios relacionados a volume de dados, evolução de esquema e otimização de computação.

Implementar verificações robustas de qualidade de dados, validações e detecção de anomalias em pipelines e aplicativos.

Suporte e Operações de Produção

Assumir e dar suporte a pipelines de dados de produção e aplicativos Databricks, incluindo monitoramento, solução de problemas e análise de causa raiz.

Garantir alta disponibilidade, correção de dados e conformidade com SLA para conjuntos de dados e aplicativos críticos para os negócios.

Contribuir para a observabilidade, alertas e automação operacional.

Capacitação de Dados Full-Stack

Colaborar com equipes de BI, análise, IA/ML, plataforma e aplicativos para entregar soluções de dados de ponta a ponta.

Permitir o consumo de dados em dashboards, relatórios, aplicativos Databricks, modelos de IA, APIs e aplicativos downstream.

Traduzir requisitos de negócios e analíticos em pipelines de dados e aplicativos de dados bem projetados.

Excelência em Engenharia e Influência Técnica

Atuar como líder técnico e mentor, definindo melhores práticas para engenharia de dados e desenvolvimento de aplicativos Databricks.

Participar de revisões de arquitetura, discussões de design e roteiros técnicos.

Avaliar e adotar continuamente recursos modernos de Databricks, capacidades de GenAI e padrões de automação para melhorar a produtividade do desenvolvedor.

$130,000.00 - $195,000.00

A escala salarial acima reflete a escala salarial ampla, de mínimo a máximo, para este código de cargo na localidade para a qual foi publicado. Mais importante ainda, observe que o salário é apenas um componente da remuneração total na Qualcomm. Também oferecemos um programa competitivo de bônus discricionário anual e oportunidade de concessão de RSU anuais (funcionários em planos de incentivo de vendas não são elegíveis para nosso bônus anual). Além disso, nosso pacote de benefícios altamente competitivo é projetado para apoiar seu sucesso no trabalho, em casa e no lazer. Seu recrutador terá prazer em discutir tudo o que a Qualcomm tem a oferecer – e você pode revisar mais detalhes sobre nossos benefícios nos EUA neste link.