Estados Unidos
Redwood Materials
Qualderm Partners
Engenheiro(a) de IA, Dados e Automação
RemotoEstados Unidos
Brentwood, Tennessee, United States
PythonSQL
Tradução automática. Consulte o original.
RESUMO DA EMPRESA
Para alcançar e manter nossos altos padrões de qualidade, buscamos parcerias com médicos e funcionários que compartilhem nossa visão, valores e promessas de marca e estejam dedicados a avançar nossa cultura. Os médicos e funcionários da QualDerm são bem treinados, altamente qualificados e reconhecidos como líderes na especialidade de dermatologia.
Atualmente, temos 158 clínicas em 17 estados, abrangendo todo o espectro da dermatologia, cuidados com o câncer de pele, cosméticos, cirurgia plástica e patologia, com planos contínuos de expansão por todo o país.
Faremos parceria com você para estabelecer a melhor combinação de ambiente, tecnologia, trabalho em equipe e oportunidades de recompensa pessoal para conquistar sua confiança de que somos o seu melhor local de trabalho.
PROPÓSITO
O Engenheiro(a) de IA, Dados e Automação constrói e evolui a plataforma de dados moderna da organização e as automações inteligentes que rodam sobre ela. Esta função combina engenharia de dados (pipelines e modelos Snowflake), análise e visualização (Power BI), e automação de processos (fluxos de trabalho baseados em LLM, RPA e ferramentas low-code) para transformar dados internos e externos em KPIs confiáveis, insights acionáveis e eficiência operacional mensurável.
A posição é responsável tanto pela base técnica da plataforma de dados quanto pela entrega de soluções de análise e automação nas quais as equipes de negócios confiam diariamente.
PRINCIPAIS RESPONSABILIDADES
Plataforma de Dados e Engenharia
- Projetar, construir e otimizar pipelines ELT/ETL escaláveis em Snowflake, ingerindo dados de diversos sistemas internos, fontes de terceiros e APIs, garantindo a qualidade, integridade e desempenho dos dados.
- Desenvolver e manter modelos de dados dimensionais e analíticos, utilizando ferramentas como SQL, dbt, Snowpark, Streams/Tasks e frameworks de orquestração.
- Monitorar a saúde dos pipelines e gerenciar custos, otimização de desempenho e controles de acesso (funções, warehouses, uso de recursos) dentro do Snowflake.
- Aplicar controle de versão, testes e práticas de CI/CD aos ativos de dados e automação.
Análise e Visualização
- Construir soluções de análise que respondam a perguntas críticas de negócios, informem decisões e impulsionem a eficiência operacional.
- Desenvolver, publicar e manter relatórios de Power BI, dashboards e modelos semânticos (DAX, Power Query, segurança em nível de linha) que comuniquem insights claramente para públicos que variam de equipes de linha de frente a executivos.
- Apoiar o desenvolvimento e acompanhamento de KPIs e métricas de negócios, e dar suporte a projetos de análise ad hoc conforme necessário.
IA e Automação
- Projetar e implantar soluções baseadas em LLM, como extração de documentos e textos, sumarização, classificação, busca inteligente/RAG sobre dados corporativos e relatórios assistidos por IA, utilizando Snowflake Cortex, Azure OpenAI, ou plataformas comparáveis.
- Desenvolver prompts, métodos de avaliação e salvaguardas para garantir que os resultados de IA sejam precisos, auditáveis e apropriados para uso comercial.
- Construir e manter automações de RPA e fluxos de trabalho (por exemplo, Power Automate, UiPath ou similar) que eliminem processos manuais e repetitivos e se integrem à plataforma de dados e aos sistemas de negócios.
- Identificar e priorizar oportunidades para aumentar a eficiência por meio da automação; documentar o valor esperado e medir os resultados após a implantação.
Colaboração e Governança
- Colaborar com equipes multifuncionais e stakeholders de negócios para coletar e refinar requisitos e traduzi-los em entregas de dados, análises e automação.
- Desenvolver e fomentar relacionamentos com parceiros internos e externos para gerenciar fluxos de trabalho e entregas multifuncionais.
- Colaborar com líderes seniores para apoiar a governança de dados, segurança e práticas de IA responsável, incluindo a proteção de dados sensíveis (por exemplo, PHI/PII) e a conformidade com regulamentações aplicáveis.
- Construir a confiança dos stakeholders na precisão e limpeza dos dados por meio de documentação, validação e comunicação clara.
- Aprender rapidamente o negócio e manter-se atualizado sobre as tecnologias emergentes de dados, IA e automação.
- Cumprir as políticas e procedimentos organizacionais, conforme descrito no Manual do Teammate e nos Manuais de Política e Procedimentos.
Requisitos
- Bacharelado em área relacionada (por exemplo, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Ciência de Dados, Engenharia, Análise) ou experiência equivalente.
- 2-4 anos de experiência como engenheiro(a) de dados, engenheiro(a) de análise, analista de dados ou desenvolvedor(a) de automação.
- Experiência prática com Snowflake, incluindo SQL avançado e construção e otimização de pipelines e modelos de dados.
- Experiência prática com Power BI, incluindo modelagem de dados, DAX e design de dashboards.
- Experiência com Python ou outra linguagem de script para processamento de dados e automação.
- Experiência em disciplinas de gerenciamento de dados, incluindo integração, modelagem, otimização e qualidade de dados.
- Experiência trabalhando em equipes multifuncionais e colaborando com stakeholders de negócios em iniciativas de dados e análises.
- Experiência na indústria de saúde.
Diferenciais
- Experiência na construção de soluções com LLMs e IA generativa (engenharia de prompt, RAG, integração de API, avaliação), por exemplo, Snowflake Cortex, Azure OpenAI, ou similar.
- Experiência com ferramentas de RPA e automação de fluxos de trabalho (por exemplo, Power Automate, UiPath, Automation Anywhere).
- Familiaridade com o ecossistema Azure (Azure Data Factory, Synapse, Azure Functions) e com dbt ou ferramentas comparáveis de transformação/orquestração.
- Experiência com Git, CI/CD e práticas de DevOps para dados e automação.
- Conhecimento de governança de dados, segurança e práticas de privacidade, incluindo HIPAA.
- Certificações em Snowflake, ou em nuvem/IA.
Benefícios de ingressar na Qualderm Partners
- Remuneração Competitiva – Compensação atraente para recompensar seu trabalho árduo
- Cobertura Abrangente de Saúde – Inclui planos Médico, Odontológico e de Visão para mantê-lo(a) coberto(a)
- Plano Generoso de 401(k) – A empresa iguala 100% dos primeiros 3%, mais 50% dos próximos 2%, com vesting imediato
- Licença Remunerada (PTO) – Acumule PTO desde o primeiro dia, além de desfrutar de 6 feriados pagos e 2 feriados flutuantes a cada ano
- Seguro de Vida Pago pela Empresa – Tranquilidade com cobertura básica de vida, com opção de planos adicionais
- Proteção contra Incapacidade – Cobertura de incapacidade de curto e longo prazo para protegê-lo(a) em circunstâncias inesperadas
- Planos Adicionais de Bem-Estar – Planos de proteção contra acidentes, doenças graves e roubo de identidade para segurança extra
- Programa de Apoio ao Empregado (EAP) – Acesse suporte confidencial para desafios pessoais ou relacionados ao trabalho
- Descontos Exclusivos para Funcionários – Economize em produtos e serviços com descontos especiais apenas para você
- Programa de Bônus por Indicação – Ganhe bônus indicando candidatos qualificados para se juntarem à equipe
A QualDerm Partners orgulha-se de ser um empregador que oferece igualdade de oportunidades. Celebramos a diversidade e estamos comprometidos em criar um ambiente inclusivo para todos os funcionários. Os candidatos devem estar atualmente autorizados a trabalhar nos Estados Unidos em tempo integral.
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