Qualys

30 de jun. de 2026

Engenheiro(a) Sênior de Segurança, IA/ML

Estados Unidos

Foster City, California, United States

PythonSQLAWSGCP

Tradução automática. Consulte o original.

Visão Geral da Posição

Venha trabalhar em um lugar onde inovação e trabalho em equipe se unem para apoiar as missões mais empolgantes do mundo!

Estamos buscando um(a) Engenheiro(a) Sênior de Segurança – IA/ML que atua na intersecção entre engenharia prática de IA/ML e pesquisa de segurança ofensiva. Você irá construir e quebrar: projetando e implantando sistemas GenAI e agentivos que impulsionam a detecção de ameaças de próxima geração, ao mesmo tempo em que realiza testes de invasão (red teaming) nesses mesmos sistemas para descobrir exploits de injeção de prompt, entradas adversárias, manipulação de modelos e outras ameaças emergentes de IA.

Esta é uma função sênior, de dupla atribuição, para um(a) engenheiro(a) que se sente igualmente confortável orquestrando pipelines multiagentes e arquiteturas RAG, quanto em desmantelá-las para encontrar fraquezas. Você definirá o padrão técnico para IA segura por design na Qualys, orientará outros engenheiros e traduzirá pesquisas em estratégias de endurecimento de produção.

Visão Geral da Empresa

Qualys é um provedor líder de soluções de segurança e conformidade baseadas em nuvem, processando vastas quantidades de dados para ajudar nossos clientes globais a proteger suas redes, dispositivos e aplicativos. Com um forte foco em inovação e escala, a Qualys capacita as organizações a alcançar segurança e conformidade contínuas por meio de visibilidade e análise em tempo real. À medida que continuamos a crescer, estamos procurando profissionais apaixonados e qualificados para se juntarem à nossa missão de redefinir o futuro da cibersegurança.

Principais Responsabilidades

Construir

Construir e implantar aplicativos GenAI usando LangChain, LlamaIndex ou frameworks similares, e orquestrar fluxos de trabalho de IA agentiva com ferramentas como AutoGen, CrewAI ou arquiteturas personalizadas baseadas em agentes.

Projetar, treinar e avaliar modelos de ML do zero, abrangendo ML clássico e deep learning, e desenvolver pipelines de ponta a ponta para ingestão, pré-processamento, treinamento, avaliação e implantação.

Implementar e otimizar pipelines RAG usando embeddings e bancos de dados vetoriais (por exemplo, FAISS, Pinecone, Qdrant), com controles de segurança e vazamento de dados incorporados desde o início.

Escrever robustos backend APIs em Python para servir modelos, processar dados e integrar com infraestrutura de nuvem; monitorar o desempenho do modelo, latência e precisão em produção e iterar continuamente.

Quebrar

Realizar pesquisas aprofundadas sobre vulnerabilidades de segurança em LLMs e sistemas de IA, incluindo injeção de prompt, jailbreaks, vazamento de dados, roubo de modelo e ataques adversários.

Projetar e executar avaliações de segurança ofensiva e campanhas de red teaming contra sistemas GenAI e baseados em ML, incluindo os pipelines agentivos construídos internamente.

Identificar e classificar vetores de ameaças novos que visam inferência de modelo, pipelines de treinamento e arquiteturas de serviço de modelo.

Contribuir e construir ferramentas internas para varredura, fuzzing e automação da descoberta de vulnerabilidades de LLM.

Liderar & Comunicar

Colaborar multifuncionalmente com equipes de produto e engenharia para projetar recursos seguros baseados em IA e definir estratégias de endurecimento.

Desenvolver provas de conceito, whitepapers técnicos ou posts de blog sobre ameaças emergentes e melhores práticas; monitorar inteligência de ameaças e pesquisa acadêmica sobre segurança de modelos de IA e riscos na cadeia de suprimentos.

Representar a Qualys em comunidades de pesquisa de segurança e IA por meio de palestras, publicações ou esforços de padronização, e orientar engenheiros no desenvolvimento seguro de IA.

Qualificações Necessárias

6+ anos de experiência combinada em engenharia de software / machine learning e pesquisa de segurança, testes de penetração ou desenvolvimento de exploits, com foco em segurança de aplicativos ou nuvem.

Fortes habilidades de programação em Python, incluindo a construção de componentes backend e APIs, além de scripting e automação para testes e desenvolvimento de PoC.

Experiência no treinamento de modelos de ML usando Scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch, e um forte conhecimento prático de arquiteturas de LLM (transformers, embeddings, fine-tuning, RAG).

Experiência prática com LangChain, LlamaIndex ou outros frameworks GenAI, e na construção de fluxos de trabalho de IA multiagentes ou autônomos.

Familiaridade com riscos específicos de GenAI, como injeção de prompt, evasão de modelo, exploits baseados em alucinação, vazamento de dados ou roubo de modelo, e com cenários de implantação de LLM (por exemplo, OpenAI, HuggingFace, modelos hospedados customizados) e suas superfícies de ataque.

Capacidade de analisar logs, interações de API, respostas de inferência e cadeias de prompt para identificar comportamento anômalo ou arriscado.

Conhecimento prático de SQL, Pandas, e processamento de dados em larga escala, com experiência no desenvolvimento e implantação de sistemas de ML em ambientes Ágeis.

Forte mentalidade analítica, excelentes habilidades de escrita técnica e familiaridade com práticas de divulgação responsável, programas de recompensa por bugs ou ética em pesquisa de segurança.

Qualificações Preferenciais

Experiência em red teaming de segurança de IA/ML ou ML adversário.

Conhecimento de riscos de bancos de dados vetoriais, pipelines RAG inseguros, fingerprinting de modelos e ataques à cadeia de suprimentos de modelos de IA.

Experiência usando ou contribuindo para ferramentas como AutoGen, CrewAI, MetaGPT, Guardrails.ai, LLM Guard ou Tracer.

Familiaridade com LLMs como GPT-4, Claude, Mistral, LLaMA ou Falcon, e integrando-os via APIs.

Experiência com plataformas de nuvem (AWS, GCP, Azure), implantações containerizadas e ferramentas de MLOps para monitoramento, retreinamento e automação de CI/CD.

Familiaridade com Secure SDLC e frameworks de modelagem de ameaças (por exemplo, STRIDE, MITRE ATLAS) e checklists de segurança específicos para IA.

Publicações ou apresentações em conferências como Black Hat, DEF CON, USENIX, NeurIPS ou OWASP, e contribuições para projetos de IA/ML em segurança, conformidade ou aplicações empresariais.

Nosso Ambiente de Trabalho

Colaborativo e Transparente: Usamos ferramentas virtuais de colaboração e pareamento para compartilhar ideias abertamente. O trabalho isolado é desencorajado — o trabalho em equipe é nossa força.

Ágil e Flexível: Focamos em entregar valor incremental, adaptando processos apenas quando servem aos nossos objetivos.

Diverso e Inclusivo: Acreditamos na construção de equipes com perspectivas diversas, o que impulsiona a criatividade e a resolução inovadora de problemas.

Focado em Pessoas: Nossas pessoas são nosso ativo mais valioso. Investimos no crescimento pessoal e alinhamos os pontos fortes individuais aos objetivos da empresa.

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A faixa salarial para esta posição é $115,000 - $140,000 por ano. A remuneração final será determinada com base em vários fatores, incluindo, mas não se limitando a, habilidades, experiência relevante e local de trabalho. Observe que esta faixa reflete o salário base e não inclui remuneração variável ou potenciais concessões de ações. Também oferecemos um pacote de benefícios abrangente e altamente competitivo.

A Qualys é um Empregador de Oportunidades Iguais, consulte nossa política de EEO qualys.com/eeo/.

Por que se juntar a nós?

Impacto na Liderança: Ajude a impulsionar uma cultura de segurança em primeiro lugar e a moldar o cenário de defesa de sistemas de IA de próxima geração em escala global.

Tecnologia de Ponta: Construa e fortaleça sistemas de LLM, GenAI e agentivos do mundo real em infraestrutura escalável e nativa da nuvem. *

Crescimento Profissional: Acesse amplos recursos, mentoria, certificações e exposição a pesquisas de ponta. *

Cultura Inclusiva: Junte-se a uma equipe que valoriza o pensamento diverso, a pesquisa crítica, a abertura e a melhoria contínua.

Remuneração Competitiva: Oferecemos um pacote abrangente de benefícios, incluindo plano de saúde, planos de aposentadoria e muito mais.

Idiomas

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