México
Cummins
Radian Generation
Engenheiro(a) de Dados II
México
Guadalajara, Sonora, Mexico
PythonSQLAWSRuby
Tradução automática. Consulte o original.
Funções e Responsabilidades
- Liderar e orientar o design e desenvolvimento de pipelines e processos ETL
- Colaborar com uma equipe de profissionais de ciência de dados e análise para entender a melhor forma de preparar dados para uso futuro
- Construir, manter e otimizar a arquitetura e infraestrutura de dados existentes
- Melhorar a qualidade e integridade dos dados através de testes de estresse e validação
- Liderar o desenvolvimento e unificação de múltiplos sistemas em uma arquitetura centrada em microsserviços
Qualificação e Educação Necessárias
- Graduação em Ciência da Computação, Ciência de Dados, Matemática ou área relacionada e 4+ anos de experiência aplicável
- Certificação em uma ou mais tecnologias ou metodologias de gerenciamento de dados
Habilidades e Competências Necessárias
- Experiência com soluções de banco de dados SQL e noSQL
- Experiência trabalhando com dados estruturados e não estruturados
- Conhecimento de linguagens de programação como Python ou Ruby
- Compreensão de conceitos e ferramentas de data warehousing em AWS ou Azure
- Compreensão de arquitetura, design e implementação de data lakehouse
- Fortes habilidades de resolução de problemas e paixão por gerenciamento de dados de alta qualidade
Conhecimento de Software Necessário
- 2+ anos de experiência em SQL
- 4+ anos de experiência em programação utilizando Ruby, Python, ou outra linguagem de script
- Experiência trabalhando em sistemas extensos de AWS envolvendo múltiplos grupos de microsserviços
Experiência Preferencial
- Mestrado em Ciência da Computação, Ciência de Dados, Matemática ou área relacionada e 2+ anos de experiência aplicável
- Experiência em unificar sistemas com abordagens semelhantes, mas distintas, de gerenciamento de dados é um diferencial
Habilidades e Competências Preferenciais
- Compreensão de computação em nuvem e tecnologias de gerenciamento de dados em AWS (Sagemaker, Lambda, RDS, Redshift)
- Histórico prévio de trabalho sob métodos e ferramentas de desenvolvimento de software Ágil, como tickets Jira, processo Kanban, etc.
- Exposição a ferramentas de visualização de dados ou business intelligence é um diferencial (DOMO, Tableau, PowerBI)
- Experiência trabalhando com sistemas de controle de versão como GIT
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