Alemanha
ALTEN
reeeliance IM GmbH
Arquiteto(a) Sênior de Dados e IA
Alemanha
Berlin, Berlin, Germany · Hamburg, Germany
PythonSQLDockerKubernetesTerraform
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a vaga
Estamos buscando um(a) Arquiteto(a) Sênior de Dados e IA para projetar, construir e gerenciar a infraestrutura de dados ponta a ponta que impulsiona aplicações inteligentes de IA. Nesta função, você atuará como um(a) Arquiteto(a) Sênior de Dados e IA com orientação para sistemas para nossos clientes. Você não é apenas um(a) desenvolvedor(a) escrevendo código isoladamente; você é um(a) pensador(a) estratégico(a) que preenche a lacuna entre redes complexas de dados e valor tangível de negócios — diretamente no local com os clientes.
Com uma forte "Mentalidade de Construtor(a)", você prioriza engenharia sustentável, escalável e segura em vez de soluções rápidas e temporárias. Você trará essa mentalidade para ambientes de alto risco e regulamentados (como Serviços Financeiros e Med-Tech), onde a qualidade dos dados, conformidade e governança são recursos principais do produto, não encargos administrativos.
Suas responsabilidades
Como Arquiteto(a) Sênior de Dados e IA, você moldará os ecossistemas de dados de nossos clientes e representará a visão arquitetônica da reeeliance.
- Nesta função, você projetará e construirá a base técnica para cargas de trabalho de IA generativa e de machine learning, incluindo feature stores, bancos de dados vetoriais (ex: Pinecone, pgvector), camadas de embedding e pipelines de ingestão escaláveis.
- Seu papel será definir e implementar padrões robustos de modelagem para dados estruturados, semiestruturados e não estruturados (utilizando Data Vault, modelagem dimensional e abordagens de schema-on-read).
- Você será responsável por estruturar e conduzir avaliações para mapear o cenário de dados de um cliente, identificar lacunas de prontidão (qualidade de schema, linhagem, maturidade de governança) e estabelecer frameworks de avaliação reutilizáveis.
- Você tratará requisitos regulatórios (ex: EU AI Act, BCBS 239, GDPR, GxP) não como um fardo, mas como um recurso técnico, automatizando políticas e salvaguardas de segurança diretamente nos pipelines de CI/CD e provisionamento de plataforma.
- Nesta função, você defenderá a filosofia "Golden Path", valorizando arquitetura limpa, testes automatizados, documentação e reprodutibilidade total (via Git, MLflow e containerização) como não negociáveis, sendo um(a) engenheiro(a) prático(a) que se sente tão à vontade depurando profundamente um pipeline quanto projetando fluxos de trabalho de alto nível.
- Como Arquiteto(a) Sênior de Dados e IA, você atuará como uma ponte bilíngue, explicando embeddings vetoriais para um executivo de negócios e o ROI de negócios para um(a) desenvolvedor(a), ouvindo primeiro para entender o problema do cliente antes de propor soluções técnicas.
- Você orientará equipes de clientes e mentorará colegas juniores na reeeliance, capacitando-os a adotar práticas modernas de engenharia de dados de alta qualidade e escalando nossa mentalidade arquitetônica.
Nossos requisitos
- 5+ anos de experiência em engenharia de dados, arquitetura de dados ou função relacionada de engenharia de software.
- Experiência ou forte interesse em trabalhar em setores regulamentados como Serviços Financeiros ou Med-Tech, com compreensão de como os padrões regulatórios moldam as arquiteturas de dados.
- Profundo conhecimento em arquitetar e escalar soluções em Databricks, Snowflake, BigQuery ou plataformas modernas de nuvem similares.
- Alta proficiência em Python e SQL, experiência sólida com ferramentas de transformação e orquestração (ex: dbt, Apache Spark, Airflow, Prefect).
- Experiência prática na construção de arquiteturas para Modelos de Linguagem Grandes (LLMs) e Geração Aumentada por Recuperação (RAG), conhecimento prático de bancos de dados vetoriais (ex: Pinecone, Weaviate, pgvector) e gerenciamento de embeddings.
- Sólido entendimento de padrões e ferramentas de MLOps (ex: MLflow, Kubeflow, SageMaker ou Vertex AI) para garantir que modelos, código e versões de dados sejam totalmente auditáveis e reproduzíveis.
- Capacidade comprovada de construir sistemas focados em qualidade de dados automatizada, linhagem de dados, catálogos de metadados e monitoramento de processos em tempo real.
- Familiaridade com arquiteturas de dados descentralizadas, como Data Mesh, e separação de capacidades de plataforma (Data Fabric) de produtos de dados de domínio.
- Conforto com ferramentas de CI/CD, containerização (Docker, Kubernetes) e IaC (Terraform).
- Paixão por entender como as ferramentas funcionam internamente e por explorar proativamente tendências tecnológicas emergentes (ex: transição de RAG básico para Raciocínio Agente).
- Fortes habilidades consultivas, empatia e a capacidade de explicar designs técnicos complexos em linguagem clara, além de experiência em mentorar membros da equipe e ajudá-los a crescer.
- Articulado(a) com habilidades impecáveis de comunicação verbal e escrita em alemão (nível C1) e inglês (nível B2). Ouvinte forte e perspicaz.
O que oferecemos
- Espaço para crescer: Assumir responsabilidade em projetos internacionais enquanto expande continuamente suas habilidades.
- Mentoria e Onboarding: Introdução estruturada com suporte de um mentor dedicado.
- Ambiente de trabalho de ponta: Trabalhe com a tecnologia mais recente e equipamentos modernos para impulsionar soluções inovadoras.
- Estabilidade a longo prazo: Emprego permanente em uma empresa familiar e focada em pessoas.
- Ambiente diverso e inclusivo: Junte-se a um ambiente verdadeiramente internacional e colabore diariamente com colegas de mais de 15 nacionalidades diferentes.
- Equilíbrio importa ou harmonia vida-trabalho: Uma agenda de trabalho projetada para promover bem-estar e produtividade.
- Cultura de equipe e conexão: Eventos sociais e dias estruturados de team-building realizados em Berlim e Hamburgo.
- Cursos de idiomas: Aprenda, melhore ou pratique suas habilidades de conversação na plataforma de idiomas Lingoda.
- Nunca pare de aprender: Você receberá um orçamento dedicado para plataformas líderes do setor como Udemy e MasterClass para aprimorar sua expertise técnica e habilidades de liderança.
- ...e muitos outros benefícios (subsídio para creche, plano de previdência da empresa, bicicleta de trabalho, etc...)
Sobre nós
Nós amamos dados...
A reeeliance orienta empresas regulamentadas na transformação da prontidão de IA em operações incorporadas de IA, redesenhando os fluxos de trabalho onde o risco, a conformidade e as decisões de negócios realmente acontecem. Projetamos, construímos e governamos as bases de dados que tornam isso possível, combinando consultoria estratégica, engenharia de dados e IA, e profundo conhecimento em SAP em Hamburgo, Berlim e Porto.
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